Generieren und Interpretieren von Voraussagen - Amazon Machine Learning

Wir aktualisieren den Amazon Machine Learning Learning-Service nicht mehr und akzeptieren keine neuen Benutzer mehr dafür. Diese Dokumentation ist für bestehende Benutzer verfügbar, wir aktualisieren sie jedoch nicht mehr. Weitere Informationen finden Sie unterWas Amazon Machine Learning.

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Generieren und Interpretieren von Voraussagen

Amazon ML bietet zwei Methoden zum Generieren von Voraussagen: asynchrone (Batch-basierte) und synchrone (einzeln).

Verwenden Sie asynchrone Voraussagen oder Stapelvoraussagen, wenn Sie eine Reihe von Beobachtungen haben und Voraussagen für alle Beobachtungen gleichzeitig erhalten möchten. Der Prozess verwendet eine Datenquelle als Eingabe und gibt Voraussagen in eine CSV-Datei aus, die in einem S3-Bucket Ihrer Wahl gespeichert wird. Sie müssen warten, bis der Stapelvoraussageprozess abgeschlossen ist, bevor Sie auf die Voraussageergebnisse zugreifen können. Die maximale Größe einer Datenquelle, die Amazon ML in einer Batch-Datei verarbeiten kann, ist 1 TB (ca. 100 Millionen Datensätze). Wenn Ihre Datenquelle größer als 1 TB ist, wird der Vorgang fehlschlagen und Amazon ML gibt einen Fehlercode zurück. Um dies zu verhindern, teilen Sie Ihre Daten in mehrere Batches auf. Wenn Ihre Datensätze in der Regel länger sind, erreichen Sie den Grenzwert von 1 TB, bevor 100 Millionen Datensätze verarbeitet wurden. In diesem Fall empfehlen wir Ihnen, sich an den AWS-Support zu wenden, um die Auftragsgröße für Ihre Stapelvoraussage zu erhöhen.

Verwenden Sie synchrone oder Echtzeit-Voraussagen, wenn Sie Voraussagen mit niedriger Latenz erhalten möchten. Die Echtzeit-Voraussage-API akzeptiert eine einzelne Eingabebeobachtung, serialisiert als JSON-Zeichenfolge, gibt die Voraussage und die zugehörigen Metadaten synchron als Teil der API-Antwort zurück. Sie können die API mehrmals gleichzeitig aufrufen, um synchrone Voraussagen parallel zu erhalten. Weitere Informationen zur Durchsatzkapazität der Echtzeit-Voraussage-API finden Sie unter den Echtzeit-Voraussage-Limits in der Amazon ML-API-Referenz.

Themen