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Einblicke in ML-Modelle
Zur Auswertung eines ML-Modells bietet Amazon ML eine Metrik nach Branchenstandard sowie eine Reihe von Einblicken, um die Prognosegenauigkeit Ihres Modells zu prüfen. In Amazon ML umfasst das Ergebnis einer Auswertung Folgendes:
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Eine Prognosegenauigkeits-Metrik, einen Bericht zum Gesamterfolg des Modells
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Visualisierungen, mit denen die Genauigkeit Ihres Modells über die Prognosegenauigkeits-Metrik hinaus dargestellt wird
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Die Möglichkeit, die Auswirkungen der Einstellung eines Schwellenwerts zu überprüfen (nur für binäre Klassifizierung)
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Warnungen zu Kriterien, um die Gültigkeit der Auswertung zu überprüfen
Die Wahl der Metrik und Visualisierung ist abhängig von der Art des ML-Modells, das Sie testen. Es ist wichtig, diese Visualisierungen zu überprüfen, um zu entscheiden, wann Ihr Modell gut genug ist, um Ihre geschäftlichen Anforderungen zu erfüllen.
