Wir aktualisieren den Amazon Machine Learning Learning-Service nicht mehr und akzeptieren keine neuen Benutzer mehr dafür. Diese Dokumentation ist für bestehende Benutzer verfügbar, wir aktualisieren sie jedoch nicht mehr. Weitere Informationen finden Sie unterWas Amazon Machine Learning.
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Das Überprüfen des Status einer Anfrage
Wenn Sie eine Anfrage einreichen, können Sie ihren Status mit der Amazon Machine Learning (Amazon ML) API überprüfen. Zum Beispiel, wenn Sie einecreateMLModelkönnen Sie seinen Status überprüfen, indem SiedescribeMLModelanrufen. Amazon ML antwortet mit einem der folgenden Status.
| Status | Definition |
|---|---|
| PENDING |
Amazon ML validiert die Anfrage. ODER Amazon ML wartet vor der Ausführung der Anfrage auf freiwerdende Rechenressourcen. Dies kann auftreten, wenn Ihr Konto die maximale Anzahl gleichzeitig ausgeführter Batch-Operation-Anfragen überschreitet. Wenn dies der Fall ist, wechselt der Status aufInProgresswenn andere laufende Anforderungen abgeschlossen wurden oder abgebrochen wurden. ODER Amazon ML wartet eine Batch-Operation, die Ihre Anfrage benötigt, um abgeschlossen zu werden. |
| INPROGRESS | Ihre Anfrage wird noch ausgeführt. |
| COMPLETED | Die Anfrage wurde abgeschlossen, und das Objekt ist bereit zur Verwendung (ML-Modelle und Datenquellen) oder Überprüfung (Stapelvoraussagen und -Auswertungen). |
| FEHLGESCHLAGEN | Es besteht ein Problem mit den Daten, die Sie zur Verfügung gestellt haben, oder Sie haben den Vorgang abgebrochen. Wenn Sie beispielsweise versuchen, Datenstatistiken auf einer Datenquelle zu berechnen, die nicht abgeschlossen wurde, erhalten Sie möglicherweise die Statusmeldung Invalid oder Failed. Die Fehlermeldung erklärt, warum der Vorgang nicht erfolgreich abgeschlossen wurde. |
| DELETED | Das Objekt wurde bereits gelöscht. |
Amazon ML bietet auch Informationen zu einem Objekt, z. B. wann Amazon ML die Erstellung dieses Objekts abgeschlossen hat. Weitere Informationen finden Sie unter Auflisten von Objekten.
