Schritt 6: Bereinigen - Amazon Machine Learning

Wir aktualisieren den Amazon Machine Learning Learning-Service nicht mehr und akzeptieren keine neuen Benutzer mehr dafür. Diese Dokumentation ist für bestehende Benutzer verfügbar, wir aktualisieren sie jedoch nicht mehr. Weitere Informationen finden Sie unterWas Amazon Machine Learning.

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Schritt 6: Bereinigen

Um zu vermeiden, dass Ihnen weitere Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) -Gebühren berechnet werden, können Sie die in Amazon S3 gespeicherten Daten löschen. Ihnen werden keine Gebühren für andere ungenutzte Amazon ML-Ressourcen berechnet, aber wir empfehlen Ihnen, sie zu löschen, damit Ihr Workspace ordentlich bleibt.

So löschen Sie die in Amazon S3 gespeicherten Eingabedaten

  1. Öffnen Sie die Amazon S3-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/s3/.

  2. Navigieren Sie zum Amazon S3 S3-Verzeichnis, an dem Sie denbanking.csvundbanking-batch.csvDateien.

  3. Wählen Sie die banking.csv-, banking-batch.csv- und .writePermissionCheck.tmp-Dateien aus.

  4. Wählen Sie Aktionen und anschließend Löschen.

  5. Wenn Sie zur Bestätigung aufgefordert werden, klicken Sie auf OK.

Es fallen zwar keine Kosten für Sie an, wenn Sie den Datensatz der von Amazon ML durchführten Stapelvoraussage oder die Datenquellen, das Modell und die Evaluierung behalten, die Sie im Tutorial erstellt haben; wir empfehlen Ihnen aber dennoch, sie zu löschen, um Ordnung in Ihre Workspace herzustellen.

Vorgehensweise zum Löschen von Stapelvoraussagen

  1. Navigieren Sie zum Amazon S3 S3-Verzeichnis, an dem Sie die Ausgabe der Stapelvoraussagen gespeichert haben.

  2. Wählen Sie den Ordner batch-prediction aus.

  3. Wählen Sie Aktionen und anschließend Löschen.

  4. Wenn Sie zur Bestätigung aufgefordert werden, klicken Sie auf OK.

So löschen Sie die Amazon ML-Ressourcen

  1. Wählen Sie die folgenden Ressourcen im Amazon ML-Dashboard aus.

    • Die Banking Data 1-Datenquelle

    • Die Banking Data 1_[percentBegin=0, percentEnd=70, strategy=sequential]-Datenquelle

    • Die Banking Data 1_[percentBegin=70, percentEnd=100, strategy=sequential]-Datenquelle

    • Die Banking Data 2-Datenquelle

    • Das ML model: Banking Data 1-ML-Modell

    • Die Evaluation: ML model: Banking Data 1-Evaluierung

  2. Wählen Sie Aktionen und anschließend Löschen.

  3. Klicken Sie im Dialogfeld auf Delete, um alle ausgewählten Ressourcen zu löschen.

Sie haben das Tutorial jetzt erfolgreich abgeschlossen. Informieren Sie sich für die weitere Verwendung der Konsole zum Erstellen von Datenquellen, Modellen und Voraussagen imAmazon Machine Learning Learning-Entwicklerleitaus. Weitere Informationen zur Verwendung der API finden Sie in der Amazon Machine Learning-API-Referenz.