Systemeinschränkungen

Um einen robuste, zuverlässigen Service bereitzustellen, gelten Amazon ML bestimmte Einschränkungen hinsichtlich der Anfragen, die an das System gestellt werden. Ein Großteil der ML-Probleme fällt in diese Einschränkungen. Wenn Sie jedoch der Ansicht sind, dass Ihre Nutzung von Amazon ML durch diese Einschränkungen eingeschränkt wird, können Sie sich an den AWS-Kundenservice wenden und die Anfrage stellen, dass eine Einschränkung gelockert wird. Vielleicht gibt es beispielsweise eine Begrenzung von 5 für die Anzahl von Aufträgen, die Sie gleichzeitig ausführen können. Wenn Sie feststellen, dass sich häufig Aufträge in der Warteschlange befinden, die aufgrund dieser Einschränkung auf Ressourcen warten, so ist es wahrscheinlich sinnvoller, diese Einschränkung für Ihr Konto zu lockern.

In der folgenden Tabelle sind standardmäßige Einschränkungen pro Konto in Amazon ML aufgeführt. Nicht all diese Einschränkungen können vom AWS-Kundenservice gelockert werden.

Einschränkungstyp	Systemeinschränkungen
Größe der einzelnen Beobachtungen	100 KB
Größe der Schulungsdaten*	100 GB
Eingabegröße für Stapelvoraussage	1 TB
Eingabegröße für Stapelvoraussage (Anzahl Datensätze)	100 Mio.
Anzahl der Variablen in einer Datendatei (Schema)	1.000
Rezeptkomplexität (Anzahl verarbeiteter Ausgabevariablen)	10.000
TPS für jeden Echtzeitvoraussage-Endpunkt	200
TPS insgesamt für alle Echtzeitvoraussage-Endpunkte	10.000
RAM insgesamt für alle Echtzeitprognose-Endpunkte	10 GB
Anzahl gleichzeitiger Aufträge	25
Längste Laufzeit für jeden Auftrag	7 Tage
Anzahl Klassen für Mehrklassen-ML-Modelle	100
Größe ML-Modell	Mindestens 1 MB, maximal 2 GB
Anzahl von Tags pro Objekt	50

• Die Größe Ihrer Datendateien ist begrenzt, um sicherzustellen, dass Aufträge rechtzeitig abgeschlossen werden. Aufträge, die seit mehr als sieben Tagen ausgeführt werden, werden automatisch mit dem Status FEHLGESCHLAGEN beendet.