Markieren Sie Ihre Amazon ML-Objekte

Organisieren und verwalten Sie Ihre Amazon Machine Learning (Amazon ML) -Objekte, indem Sie ihnen Metadaten mit Tags zuweisen. Ein Tag ist ein Schlüssel-Wert-Paar, das Sie für ein Objekt definieren.

Sie können Tags aber nicht nur verwenden, um Ihre Amazon ML-Objekte zu organisieren und zu verwalten, sondern auch, um Ihre AWS-Kosten zu kategorisieren und zu verfolgen. Wenn Sie Tags auf AWS-Objekte, einschließlich ML-Modellen, anwenden, enthält der AWS-Kostenzuordnungsbericht mit Tags aggregierte Nutzungs- und Kostendaten. Sie können Tags anwenden, die geschäftliche Kategorien (wie Kostenstellen, Anwendungsnamen oder Eigentümer) darstellen, um die Kosten für mehrere Services zu organisieren. Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden von Kostenzuordnungs-Tags für benutzerdefinierte Fakturierungsberichte im AWS Billing-Benutzerhandbuch.

Grundlagen zu Tags

Verwenden Sie Tags, um Ihre Objekte zu kategorisieren und somit einfacher zu verwalten. Sie können Objekte beispielsweise nach Zweck, Inhaber oder Umgebung kategorisieren. Sie könnten dann zum Beispiel eine Reihe von Tags definieren, mit der Sie Modelle nach Inhaber und zugehöriger Anwendung nachverfolgen können. Im Folgenden finden Sie einige Beispiele:

• Projekt: Project name

• Eigentümer: Name

• Zweck: Marketing-Prognosen

• Anwendung: Anwendungsname

• Umgebung: Produktion

Sie können die Amazon ML-Konsole oder -API von verwenden, um die folgenden Aufgaben auszuführen:

• Hinzufügen von Tags zu einem Objekt

• Anzeigen der Tags für Ihre Objekte

• Bearbeiten der Tags für Ihre Objekte

• Löschen von Tags von einem Objekt

Standardmäßig werden auf ein Amazon ML-Objekt angewandte Tags auf Objekte kopiert, die mit diesem Objekt erstellt wurden. Wenn eine Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) -Datenquelle beispielsweise die „Marketingkosten: Zielgerichtete Marketingkampagne „Tag, ein mit dieser Datenquelle erstelltes Modell, hätte auch die „Marketingkosten: Gezielte Marketingkampagne „-Tag, ebenso wie die Bewertung für das Modell. Auf diese Weise können Sie Tags verwenden, um verwandte Objekte nachzuverfolgen, wie z. B. alle Objekte für eine Marketingkampagne. Wenn ein Konflikt zwischen Tag-Quellen, wie zum Beispiel ein Modell mit dem Tag „Marketingkosten: Gezielte Marketingkampagne“ und eine Datenquelle mit dem Tag „Marketingkosten: Target Marketingkunden“ wendet Amazon ML das Tag aus dem Modell an.

Tag-Einschränkungen

Für Tags gelten die folgenden Einschränkungen.

Grundlegende Einschränkungen:

• Die maximale Anzahl an Tags pro Objekt beträgt 50.

• Bei Tag-Schlüsseln und -Werten muss die Groß-/Kleinschreibung beachtet werden.

• Sie können Tags für ein gelöschtes Objekt nicht ändern oder bearbeiten.

Einschränkungen für Tag-Schlüssel:

• Jeder Tag-Schlüssel muss einmalig sein. Wenn Sie einen Tag mit einem Schlüssel hinzufügen, der bereits verwendet wird, wird das vorhandene Schlüssel-Wert-Paar durch den neuen Tag für dieses Objekt überschrieben.

• Sie können einen Tag-Schlüssel nicht mit aws: starten, da dieses Präfix für die Verwendung durch AWS reserviert ist. AWS erstellt zwar in Ihrem Namen Tags, die mit diesem Präfix beginnen, Sie können diese jedoch nicht bearbeiten oder löschen.

• Tag-Schlüssel müssen zwischen 1 und 128 Unicode-Zeichen lang sein.

• Tag-Schlüssel müssen aus folgenden Zeichen bestehen: Unicode-Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen und die folgenden Sonderzeichen:_ . / = + - @aus.

Einschränkungen für den Tag-Wert:

• Tag-Werte müssen zwischen 0 und 255 Unicode-Zeichen lang sein.

• Tag-Werte können leer sein. Andernfalls müssen sie aus folgenden Zeichen bestehen: Unicode-Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen und eines der folgenden Sonderzeichen:_ . / = + - @aus.

Markieren von Amazon ML -Objekten (Konsole)

Sie können Tags mit der Amazon ML-Konsole anzeigen, hinzufügen, bearbeiten und löschen.

Anzeigen der Tags eines Objekts (Konsole)

1. Melden Sie sich beim anAWS Management Consoleund öffnen Sie die Amazon Machine Learning Learning-Konsole unterhttps://console.aws.amazon.com/machinelearning/aus.

2. Erweitern Sie in der Navigationsleiste die Regionsauswahl und wählen Sie eine aus.

3. Wählen Sie auf der Seite Objekte ein Objekt.

4. Scrollen Sie zum Abschnitt Tags des gewählten Objekts. Die Tags für dieses Objekt sind im unteren Bereich des Abschnitts aufgeführt.

Hinzufügen eines Tags zu einem Objekt (Konsole)

1. Melden Sie sich beim anAWS Management Consoleund öffnen Sie die Amazon Machine Learning Learning-Konsole unterhttps://console.aws.amazon.com/machinelearning/aus.

2. Erweitern Sie in der Navigationsleiste die Regionsauswahl und wählen Sie eine aus.

3. Wählen Sie auf der Seite Objekte ein Objekt.

4. Scrollen Sie zum Abschnitt Tags des gewählten Objekts. Die Tags für dieses Objekt sind im unteren Bereich des Abschnitts aufgeführt.

5. Wählen Sie Hinzufügen und Bearbeiten von Tags.

6. Geben Sie unter Tag hinzufügen in das Feld Schlüssel den Tag-Schlüssel ein. Optional können Sie auch einen Tag-Wert in das Feld Wert eingeben und dann Änderungen anwenden wählen.

   Wenn die Schaltfläche Änderungen anwenden nicht aktiviert ist, entspricht entweder der angegebene Tag-Schlüssel oder Tag-Wert nicht den Tag-Einschränkungen. Weitere Informationen finden Sie unter Tag-Einschränkungen.

7. Um Ihren neuen Tag in der Liste im Abschnitt Tags anzuzeigen, aktualisieren Sie die Seite.

So bearbeiten Sie ein Tag (Konsole)

1. Melden Sie sich beim anAWS Management Consoleund öffnen Sie die Amazon Machine Learning Learning-Konsole unterhttps://console.aws.amazon.com/machinelearning/aus.

2. Erweitern Sie in der Navigationsleiste die Regionsauswahl und wählen Sie eine Region aus.

3. Wählen Sie auf der Seite Objekte ein Objekt.

4. Scrollen Sie zum Abschnitt Tags des gewählten Objekts. Die Tags für dieses Objekt sind im unteren Bereich des Abschnitts aufgeführt.

5. Wählen Sie Hinzufügen und Bearbeiten von Tags.

6. Bearbeiten Sie unter Angewandte Tags den Tag-Wert im Feld Wert und klicken Sie dann auf Änderungen anwenden.

   Wenn die Schaltfläche Änderungen anwenden nicht aktiviert ist, entspricht der angegebene Tag-Wert nicht den Tag-Einschränkungen. Weitere Informationen finden Sie unter Tag-Einschränkungen.

7. Um Ihr neues Tag in der Liste im Abschnitt Tags anzuzeigen, aktualisieren Sie die Seite.

Löschen eines Tags von einem Objekt (Konsole)

1. Melden Sie sich beim anAWS Management Consoleund öffnen Sie die Amazon Machine Learning Learning-Konsole unterhttps://console.aws.amazon.com/machinelearning/aus.

2. Erweitern Sie in der Navigationsleiste die Regionsauswahl und wählen Sie eine aus.

3. Wählen Sie auf der Seite Objekte ein Objekt.

4. Scrollen Sie zum Abschnitt Tags des gewählten Objekts. Die Tags für dieses Objekt sind im unteren Bereich des Abschnitts aufgeführt.

5. Wählen Sie Hinzufügen und Bearbeiten von Tags.

6. Klicken Sie unter Angewandte Tags auf das Tag, das Sie löschen möchten, und klicken Sie dann auf Änderungen anwenden.

Markieren von Amazon ML-Objekten (API)

Sie können Tags mit der Amazon ML-API hinzufügen, aufführen und löschen. Beispiele finden Sie in der folgenden Dokumentation:

AddTags

Fügt Tags für das angegebene Objekt hinzu oder bearbeitet diese.

DescribeTags

Listet die Tags für das angegebene Objekt auf.

DeleteTags

Löscht Tags aus dem angegebenen Objekt.