Fehlersuche bei Amazon Redshift

Während Sie Ihre Amazon Redshift Redshift-Datenquelle, ML-Modelle und Evaluierung erstellen, meldet Amazon Machine Learning (Amazon ML) den Status Ihrer Amazon ML-Objekte in der Amazon ML-Konsole. Wenn Amazon ML Fehlermeldungen zurückgibt, verwenden Sie die folgenden Informationen und Ressourcen, um die Probleme zu beheben.

Antworten auf allgemeine Fragen zu Amazon ML finden Sie in derAmazon Machine Learning FAQs. Sie können auch in derAmazon-Forum für Machine Learning.

Fehlersuche

Das Format der Rolle ist ungültig. Geben Sie eine gültige IAM-Rolle an. Zum Beispiel arn:aws:iam::YourAccountID: Rolle/YourRedshiftRole.

Ursache

Das Format des Amazon Resource Name (ARN) der IAM-Rolle ist nicht korrekt.

Lösung

Korrigieren Sie im Assistenten zum Erstellen von Datenquellen den ARN für Ihre Rolle. Weitere Informationen zur Formatierung von Rollen-ARNs finden SieIAM-ARNsin derIAM User Guide. Die Region ist optional für ARNs der IAM-Rolle.

Die Rolle ist ungültig. Amazon ML kann die <role ARN>IAM-Rolle nicht übernehmen. Geben Sie eine gültige IAM-Rolle an und machen Sie sie für Amazon ML zugänglich.

Ursache

Ihre Rolle ist nicht so eingerichtet, dass Amazon ML sie übernehmen kann.

Lösung

In derIAM-Konsolebearbeiten Sie Ihre Rolle so, dass sie über eine Vertrauensrichtlinie verfügt, die es Amazon ML ermöglicht, die ihr zugeordnete Rolle zu übernehmen.

Der Benutzer <Benutzer-ARN> ist nicht berechtigt, die IAM-Rolle <Rollen-ARN> weiterzugeben.

Ursache

Ihr IAM-Benutzer verfügt nicht über eine Berechtigungsrichtlinie, die es ihm ermöglicht, eine Rolle an Amazon ML zu übergeben.

Lösung

Fügen Sie Ihrem IAM-Benutzer eine Berechtigungsrichtlinie hinzu, mit der Sie Rollen an Amazon ML übergeben können. Sie können Ihrem IAM-Benutzer in der IAM-Konsole eine Berechtigungsrichtlinie zuordnen.

Das Übergeben einer IAM-Rolle über Konten ist nicht zulässig. Die IAM-Rolle muss zu diesem Konto gehören.

Ursache

Sie können keine Rolle übergeben, die zu einem anderen IAM-Konto gehört.

Lösung

Melden Sie sich bei dem AWS-Konto, das Sie verwendet haben, um die Rolle zu erstellen. Ihre IAM-Rollen finden Sie in Ihrer IAM-Konsole.

Die angegebene Rolle ist nicht berechtigt, die Operation durchzuführen. Stellen Sie eine Rolle bereit, die über eine Richtlinie verfügt, die Amazon ML die erforderlichen Berechtigungen gewährt.

Ursache

Ihre IAM-Rolle ist nicht berechtigt, die gewünschte Operation durchzuführen.

Lösung

Ändern Sie die Ihrer Rolle zugewiesene Berechtigungsrichtlinie in der IAM-Konsole dahingehend ab, dass die erforderlichen Berechtigungen zur Verfügung stehen.

Amazon ML kann in diesem Amazon Redshift Redshift-Cluster keine Sicherheitsgruppe mit der angegebenen IAM-Rolle konfigurieren.

Ursache

Ihre IAM-Rolle verfügt nicht über die erforderlichen Berechtigungen, um einen Amazon Redshift Redshift-Sicherheitscluster zu konfigurieren.

Lösung

Ändern Sie die Ihrer Rolle zugewiesene Berechtigungsrichtlinie in der IAM-Konsole dahingehend ab, dass die erforderlichen Berechtigungen zur Verfügung stehen.

Beim Versuch von Amazon ML, eine Sicherheitsgruppe in Ihrem Cluster zu konfigurieren, ist ein Fehler aufgetreten. Bitte versuchen Sie es später erneut.

Ursache

Als Amazon ML versuchte, eine Verbindung zu Ihrem Amazon-Redshift-Cluster herzustellen, ist ein Problem aufgetreten.

Lösung

Überprüfen Sie, ob die IAM-Rolle, die Sie im Assistenten Datenquelle erstellen angegeben haben, über alle erforderlichen Berechtigungen verfügt.

Das Format der Cluster-ID ist ungültig. Cluster-IDs müssen mit einem Buchstaben beginnen und dürfen nur alphanumerische Zeichen und Bindestriche enthalten. Sie dürfen nicht zwei aufeinanderfolgende Bindestriche enthalten oder mit einem Bindestrich enden.

Ursache

Ihr Amazon Redshift Redshift-Cluster-ID-Format ist falsch.

Lösung

Korrigieren Sie im Assistenten Datenquelle erstellen Ihre Cluster-ID, sodass nur alphanumerische Zeichen und Bindestriche und keine zwei aufeinander folgenden Bindestriche enthalten sind und die Cluster-ID nicht mit einem Bindestrich endet.

Es gibt keinen <Amazon Redshift cluster name>Cluster, oder der Cluster befindet sich nicht in derselben Region wie Ihr Amazon ML-Service. Geben Sie einen Cluster in derselben Region wie diese Amazon-ML an.

Ursache

Amazon ML kann Ihren Amazon Redshift Redshift-Cluster nicht finden, da er sich nicht in der Region befindet, in der Sie eine Amazon ML-Datenquelle erstellen.

Lösung

Überprüfen Sie, ob Ihr Cluster in der Amazon-Redshift-Konsole vorhanden ist.Cluster, dass Sie eine Datenquelle in derselben Region erstellen, in der sich Ihr Amazon Redshift Redshift-Cluster befindet, und dass die im Assistenten „Datenquelle erstellen“ angegebene Cluster-ID korrekt ist.

Amazon ML kann die Daten in Ihrem Amazon-Redshift-Cluster nicht lesen. Geben Sie die richtige Amazon Redshift Redshift-Cluster-ID an.

Ursache

Amazon ML kann die von Ihnen angegebenen Daten im Amazon Redshift Redshift-Cluster nicht lesen.

Lösung

Geben Sie im Assistenten zum Erstellen einer Datenquelle die richtige Amazon Redshift-Cluster-ID an und stellen Sie sicher, dass Sie eine Datenquelle in derselben Region erstellen, in der sich Ihr Amazon Redshift Redshift-Cluster befindet, und ob Ihr Cluster in Amazon Redshift aufgeführt ist.ClusterSeite.

Der <Amazon Redshift cluster name>Cluster ist nicht öffentlich zugänglich.

Ursache

Amazon ML kann nicht auf Ihren Cluster zugreifen, da der Cluster nicht öffentlich zugänglich ist und keine öffentliche IP-Adresse besitzt.

Lösung

Machen Sie den Cluster öffentlich zugänglich und geben Sie eine öffentliche IP-Adresse ein. Hinweise darüber, wie Cluster öffentlich zugänglich gemacht werden, finden Sie unterModifizieren eines Clustersin derAmazon-Redshift-Verwaltungsanleitung.

Der <Redshift>Clusterstatus ist für Amazon ML nicht verfügbar. Verwenden Sie die Amazon-Redshift-Konsole, um dieses Clusterstatusproblem anzuzeigen und zu beheben. Der Cluster-Status musst "available" lauten.

Ursache

Amazon ML kann den Clusterstatus nicht sehen.

Lösung

Stellen Sie sicher, dass Ihr Cluster verfügbar ist. Weitere Informationen zum Überprüfen des Status Ihres Clusters finden Sie unterEinen Überblick über den Clusterstatus erhaltenin derAmazon-Redshift-Verwaltungsanleitung. Informationen zum Neustarten des Clusters, damit er verfügbar ist, finden Sie unterNeustart eines Clustersin derAmazon-Redshift-Verwaltungsanleitung.

In diesem Cluster ist keine Datenbank <Datenbankname> vorhanden. Überprüfen Sie, ob der Datenbanknamen korrekt ist oder geben Sie einen anderen Cluster bzw. eine andere Datenbank an.

Ursache

Amazon ML kann die angegebene Datenbank im angegebenen Cluster nicht finden.

Lösung

Überprüfen Sie, ob der im Assistenten Datenbank erstellen angegebene Datenbankname korrekt ist, oder geben Sie den richtigen Cluster- und Datenbanknamen an.

Amazon ML konnte nicht auf Ihre Datenbank zugreifen. Geben Sie eine gültiges Passwort für den Datenbankbenutzer <Benutzername> ein.

Ursache

Das Passwort, das Sie im Assistenten zum Erstellen einer Datenquelle angegeben haben, damit Amazon ML auf Ihre Amazon Redshift Redshift-Datenbank zugreifen kann, ist falsch.

Lösung

Geben Sie das richtige Passwort für Ihren Amazon Redshift Redshift-Datenbankbenutzer ein.

Beim Versuch von Amazon ML, die Abfrage zu validieren, ist ein Fehler aufgetreten.

Ursache

Es besteht ein Problem mit Ihrer SQL-Abfrage.

Lösung

Überprüfen Sie, ob Ihre SQL-Abfrage gültig ist.

Beim Ausführen der SQL-Abfrage ist ein Fehler aufgetreten. Überprüfen Sie den Datenbanknamen und die angegebene Abfrage. Fehlerursache: {serverMessage}.

Ursache

Amazon Redshift konnte Ihre Abfrage nicht ausführen.

Lösung

Überprüfen Sie, ob Sie den richtigen Datenbanknamen im Assistenten Datenquelle erstellen angegeben haben und dass Ihre SQL-Abfrage gültig ist.

Beim Ausführen der SQL-Abfrage ist ein Fehler aufgetreten. Fehlerursache: {serverMessage}.

Ursache

Amazon Redshift konnte die angegebene Tabelle nicht finden.

Lösung

Stellen Sie sicher, dass die Tabelle, die Sie im Assistenten zum Erstellen einer Datenquelle angegeben haben, in Ihrer Amazon Redshift Redshift-Cluster-Datenbank vorhanden ist und dass Sie die richtige Cluster-ID, den Datenbanknamen und die richtige SQL-Abfrage eingegeben haben.

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