Verwenden eines Studio-Notebooks mit Managed Service für Apache Flink - Managed Service für Apache Flink

Amazon Managed Service für Apache Flink war zuvor als Amazon Kinesis Data Analytics für Apache Flink bekannt.

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Verwenden eines Studio-Notebooks mit Managed Service für Apache Flink

Studio-Notebooks für Managed Service für Apache Flink ermöglichen Ihnen die interaktive Abfrage von Datenströmen in Echtzeit und die einfache Erstellung und Ausführung von Stream-Verarbeitungsanwendungen mit Standard-SQL, Python und Scala. Mit ein paar Klicks in der AWS Managementkonsole können Sie ein serverloses Notebook starten, um Datenströme abzufragen und innerhalb von Sekunden Ergebnisse zu erhalten.

Ein Notebook ist eine webbasierte Entwicklungsumgebung. Notebooks bieten ein einfaches interaktives Entwicklungserlebnis in Kombination mit den fortschrittlichen Funktionen von Apache Flink. Studio-Notebooks verwenden Notebooks, die auf Apache Zeppelin basieren, und Apache Flink als Engine für die Streamverarbeitung. Studio-Notebooks kombinieren diese Technologien nahtlos, um Entwicklern aller Qualifikationsstufen erweiterte Analysen von Datenströmen zugänglich zu machen.

Apache Zeppelin bietet für Ihre Studio-Notebooks eine komplette Suite von Analysetools, darunter die folgenden:

  • Datenvisualisierung

  • Exportieren der Daten in Dateien

  • Kontrolle über das Ausgabeformat zur Erleichterung von Analysen

Hinweise zu den ersten Schritten mit Managed Service für Apache Flink und Apache Zeppelin finden Sie unter Tutorial zum Erstellen eines Studio-Notizbuchs. Weitere Informationen zu Apache Zeppelin finden Sie in der Apache-Zeppelin-Dokumentation.

Mit einem Notizbuch modellieren Sie Abfragen mithilfe der Apache Flink Table API und SQL in SQL, Python oder Scala oder der DataStream API in Scala. Mit wenigen Klicks können Sie das Studio-Notebook dann zu einer kontinuierlich laufenden, nicht interaktiven Stream-Verarbeitungsanwendung, die Managed Service für Apache Flink nutzt, für Ihre Produktions-Workloads heraufstufen.

Dieses Thema enthält die folgenden Abschnitte: