Machine Learning-Produkte - AWS Marketplace

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Machine Learning-Produkte

AWS Marketplace verfügt über eine Kategorie für Produkte für maschinelles Lernen, die Sie über AWS Marketplace abonnieren können. Die Produktkategorie ist maschinelles Lernen. Die Produkte in dieser Kategorie umfassen Algorithmen für maschinelles Lernen (ML) und Modellpakete.

EinAmazon SageMaker-Algorithmusist eine eindeutige Amazon SageMaker Entität, die durch einen Amazon-Ressourcenname (ARN) identifiziert wird. Ein Algorithmus umfasst zwei logische Komponenten: Training und Inferenz. Kunden verwenden die Trainingskomponente für die Erstellung eines Trainings- oder Optimierungsauftrags. Dabei wird Ihr Eingabe-Datensatz in Amazon SageMaker zum Erstellen von Modellen für maschinelles Lernen genutzt. Amazon SageMaker Modellartefakte, die der Algorithmus während der Schulung erstellt, in einem Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) -Bucket. Mit der Inferenzkomponente des Algorithmus und den Modellartefakten, die im S3-Bucket gespeichert sind, können Kunden ein Modellpaket erstellen. Mit diesem Modellpaket können sie wiederum ein Modell erstellen, das für die Ausführung auf Hosting-Services oder die Ausführung von Stapeltransformationen in Amazon SageMaker genutzt werden kann.

EinAmazon SageMaker-Modellpaketist ein eindeutiges vortrainiertes ML-Modell, das durch einen ARN bei Amazon SageMaker identifiziert wird. Kunden verwenden ein Modellpaket zum Erstellen eines Modells in Amazon SageMaker. Dann kann das Modell zusammen mit Hosting-Services für die Ausführung von Echtzeit-Inferenzen oder mit der Stapeltransformation zur Ausführung von Stapel-Inferenzen in Amazon SageMaker genutzt werden kann.

Sie können nach Hunderten von ML-Algorithmen und -Modellpaketen aus einer breiten Palette an Unterkategorien suchen, z. B. Computervision, natürliche Sprachverarbeitung, Spracherkennung, Text, Daten, Sprache, Abbild, Video-Analysen, Betrugserkennung und prädiktive Analysen.

Um die Qualität und Eignung eines Modells zu überprüfen, können Sie Produktbeschreibungen, Nutzungsanleitungen, Kundenbewertungen, Muster-Jupyter-Notebooks sowie Preis- und Support-Informationen vor dem Kauf ansehen. Sie stellen Modelle direkt über die Amazon SageMaker Konsole, über ein Jupyter-Notebook, über das Amazon SageMaker SDK oder über dasAWS Command Line Interface AWS CLI. Amazon SageMaker bietet eine sichere Umgebung für die Ausführung Ihrer Trainings- und Inferenzaufträge, da bei allen Marketplace-Produkten ein statischer Scan durchgeführt wird.

Suchen, Abonnieren und Bereitstellen

Um Produkte für maschinelles Lernen zu suchen, zu kaufen und bereitzustellen, suchen und abonnieren Sie Produkte inAWS Marketplaceund stellen Sie das Produkt dann auf Amazon SageMaker bereit.

Sie zahlen nur für die tatsächliche Nutzung, ohne Mindest- oder Vorauszahlungen. AWS Marketplace bietet eine konsolidierte Rechnung für Algorithmen und Modellpakete und die nutzungsabhängigen AWS-Infrastruktur-Gebühren. So können Sie Amazon SageMaker Algorithmen und Modellpakete suchen, abonnieren und bereitstellen:

  1. Suchen Sie auf der AWS Marketplace-Website unter Find AWS Marketplace products that meet your needs (AWS Marketplace-Place für Ihre Anforderungen finden) im Dropdown-Menü Categories (Kategorien) die Unterkategorie unter Machine Learning (maschinelles Lernen), für die Sie sich interessieren. Sie können Ihre Suchergebnisse verfeinern, indem Sie nach Ressourcentyp, Kategorie und Preis filtern. Von den Suchergebnissen aus können Sie auf die Produktdetailseite zugreifen. Dort finden Sie die Produktbeschreibung, Nutzungsanleitungen, Kundenrezensionen, Datenanforderungen, Muster-Jupyter-Notebooks und Informationen zu Preisen und Support.

  2. Um von der Produktdetailseite auf die Beschaffungsseite zu wechseln, wählen Sie Continue to subscribe (Weiter zum Abonnement) aus. Wenn Sie die Informationen zum Produktpreis und die Endbenutzer-Lizenzvereinbarung geprüft haben, können Sie das Abonnement abschließen. Nach dem Abonnieren können Sie das Produkt auf der AWS Marketplace-Website konfigurieren (indem Sie z. B. eine bestimmte Version oder Bereitstellungsregion auswählen).

  3. Nachdem Sie das Produkt konfiguriert haben, können Sie die Produktdetailseite von Amazon SageMaker anzeigen, indem Sieauf Amazon SageMaker. Über die Amazon SageMaker Konsole können Sie die Algorithmen und Modellpakete mit der Amazon SageMaker Konsole, Jupyter-Notebooks, Amazon SageMaker-CLI-Befehlen oder API-Operationen bereitstellen.

Um einen Algorithmus oder ein Modellpaket von Drittanbietern in Amazon SageMaker bereitzustellen, benötigen Sie ein gültiges Abonnement. Suchen Sie das passende Algorithmus-/Modellpaket aus AWS Marketplace und abonnieren Sie die Produkte. Navigieren Sie zu Your Marketplace Software (Ihre Marketplace-Software) und stellen Sie sicher, dass Sie über ein gültiges Abonnement für den Algorithmus verfügen, den Sie bereitstellen möchten.

Weitere Informationen zur Bereitstellung in Amazon SageMaker finden Sie unterErste Schritte.