MCP integrieren

Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard, der eine nahtlose Kommunikation zwischen KI-Agenten und externen Tools ermöglicht. Wenn Sie MCP in Ihrem KI-Agenten oder -Tool implementieren, können Kunden Ihre Lösung ohne komplexe API-Integrationsarbeiten direkt in ihre bestehenden Agentenabläufe integrieren.

MCP verändert die Art und Weise, wie KI-Agenten auf externe Funktionen zugreifen. Anstatt benutzerdefinierte Integrationen für jedes Tool zu erstellen, verwenden Agenten ein standardisiertes Protokoll, um MCP-kompatible Dienste zu erkennen, eine Verbindung herzustellen und mit ihnen zu interagieren. Dieser Ansatz reduziert die Komplexität der Integration und ermöglicht Funktionalität. plug-and-play

Weitere Informationen zur Implementierung des Model Context Protocol in Ihrem Agenten oder Tool finden Sie unterMCP integrieren.

Hauptvorteile der Integration von Model Context Protocol

Die MCP-Integration bietet sowohl Anbietern von KI-Agenten als auch Endbenutzern Vorteile.

Vorteile für Anbieter von KI-Agenten

• Erreichen Sie Kunden mit beliebten KI-Entwicklungslösungen, die MCP unterstützen.

• Reduzieren Sie die Reibungsverluste beim Onboarding von Kunden durch standardisierte Integration.

• Ermöglichen Sie die Erkennung mithilfe von MCP-kompatiblen Client-Anwendungen.

• Support mehrere Client-Plattformen mit einer einzigen Implementierung.

Vorteile für Endanwender

• Fügen Sie Ihre Funktionen zu bestehenden KI-Workflows hinzu, ohne dass eine kundenspezifische Entwicklung erforderlich ist.

• Verwenden Sie vertraute Model Context Protocol-Clientschnittstellen, die sie bereits kennen.

• Profitieren Sie von der automatischen Protokollbehandlung und dem Fehlermanagement.

• Greifen Sie über mehrere KI-Plattformen und -Anwendungen auf Ihre Tools zu.

• Sorgen Sie für eine konsistente Authentifizierung für alle Dienste, die das Model Context Protocol unterstützen.

Architektur und Komponenten des Model Context-Protokolls

Model Context Protocol verwendet eine Client-Server-Architektur, bei der Ihr KI-Agent oder -Tool als Model Context Protocol-Server fungiert. Kundenanwendungen (Model Context Protocol-Clients) stellen eine Verbindung zu Ihrem Server her, um auf Ihre Funktionen zuzugreifen.

Das Protokoll definiert die folgenden drei Haupttypen von Funktionen:

• Tools — Funktionen, die Agenten aufrufen können, um Aktionen auszuführen.

• Ressourcen — Datenquellen, die Agenten lesen oder abfragen können.

• Eingabeaufforderungen — Vordefinierte Vorlagen für Eingabeaufforderungen, die Agenten verwenden können.

Technische Anforderungen für die Implementierung des Model Context Protocol

Ihr Model Context Protocol-Server muss die folgenden Kernprotokollspezifikationen implementieren:

• Kommunikationsprotokoll JSON-RPC 2.0

• Nachrichtenarten und -formate des Standard Model Context Protocol

• Werbung und Entdeckung von Fähigkeiten

• Authentifizierung und Sitzungsverwaltung

• Fehlerbehandlung und Statusberichterstattung

Implementierungsschritte

1. Definieren Sie Ihre Fähigkeiten (Tools, Ressourcen oder Eingabeaufforderungen).

2. Implementieren Sie die Model Context Protocol-Serverschnittstelle.

3. Erstellen Sie Funktionsschemas mithilfe des JSON-Schemas.

4. Implementieren Sie Authentifizierung und Autorisierung.

5. Fügen Sie Fehlerbehandlung und Protokollierung hinzu.

6. Testen Sie mit Model Context Protocol-kompatiblen Clients.

7. Dokumentieren Sie Ihre Fähigkeiten für Kunden.

Beispiel für eine Funktionsdefinition

{
  "name": "search_knowledge_base",
  "description": "Search the knowledge base for relevant information",
  "parameters": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "query": {
        "type": "string",
        "description": "The search query"
      },
      "max_results": {
        "type": "integer",
        "description": "Maximum number of results to return",
        "default": 5
      }
    },
    "required": ["query"]
  }
}

Testen und Validieren

Bevor Sie Ihren mit dem Model Context Protocol kompatiblen Agenten oder Tool anbieten AWS Marketplace, sollten Sie Ihre Implementierung gründlich testen:

• Überprüfen Sie die Funktionserkennung und die Schemavalidierung

• Testen Sie Authentifizierungsabläufe und Fehlerbehandlung

• Überprüfen Sie die Leistung unter verschiedenen Lastbedingungen

• Stellen Sie die Kompatibilität mit gängigen Model Context Protocol-Clients sicher

• Dokumentieren Sie alle kundenspezifischen Konfigurationsanforderungen

Anforderungen an die Dokumentation

Wenn Sie einen mit dem Model Context Protocol kompatiblen Agenten oder Tool anbieten AWS Marketplace, fügen Sie eine umfassende Dokumentation bei:

• Detaillierte Funktionsbeschreibungen und Beispiele

• Anweisungen zur Authentifizierung und Konfiguration

• Beispielcode für gängige Integrationsszenarien

• Anleitungen zur Fehlerbehebung und Fehlerreferenz

• Überlegungen zur Leistung und bewährte Methoden

Weitere Ressourcen

Weitere Informationen zur Implementierung des Model Context Protocol in Ihrem KI-Agenten oder -Tool finden Sie in diesen Ressourcen:

• Spezifikation des Model Context-Protokolls

• MCP-Repository GitHub

• AWS Marketplace Seller Operations Team für Unterstützung bei der Integration des Model Context Protocol