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Verpacken Sie Ihren Code in Bilder
Produkte für maschinelles Lernen AWS Marketplace verwenden Amazon SageMaker , um die maschinelle Lernlogik zu erstellen und auszuführen, die Sie Käufern zur Verfügung stellen. SageMaker führt Docker-Container-Images aus, die Ihre Logik enthalten. SageMakerführt diese Container in einer sicheren und skalierbaren Infrastruktur aus. Weitere Informationen finden Sie unter Sicherheit und geistiges Eigentum.
Welche Art von Container-Image erstelle ich?
Die beiden Arten von Container-Images sind ein Inferenzbild und ein Trainings-Image.
Um ein Modellpaketprodukt zu erstellen, benötigen Sie nur ein Inferenzbild. Detaillierte Anweisungen finden Sie unter Bilder von Modellpaketen.
Um ein Algorithmusprodukt zu erstellen, benötigen Sie sowohl Trainings- als auch Inferenzbilder. Detaillierte Anweisungen finden Sie unter Algorithmus-Bilder.
Um Code ordnungsgemäß in ein Container-Image zu packen, muss der Container der SageMaker Dateistruktur entsprechen. Der Container muss die richtigen Endpunkte verfügbar machen, um sicherzustellen, dass der Service Daten an Ihren Container und von Ihrem Container weitergeben kann. In den folgenden Abschnitten werden die Einzelheiten dieses Prozesses erläutert.
Wichtig
Wenn ein Käufer Ihr containerisiertes Produkt abonniert, werden die Docker-Container aus Sicherheitsgründen in einer isolierten Umgebung ohne Internetverbindung ausgeführt. Verlassen Sie sich bei der Erstellung Ihrer Container nicht auf ausgehende Anrufe über das Internet, da diese sonst fehlschlagen. Aufrufe an AWS-Services werden ebenfalls fehlschlagen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Sicherheit und geistiges Eigentum.
Verwenden Sie bei der Erstellung Ihrer Inferenz- und Trainingsbilder optional einen Container aus Available Deep Learning Containers Images
