Veröffentlichen Sie Ihr Produkt in AWS Marketplace

Bevor Sie Ihr Modellpaket oder Ihren Algorithmus veröffentlichen können, ist Folgendes erforderlich:

• Ein AWS-Konto , der als AWS Marketplace Verkäufer registriert ist. Sie können das in der tun AWS Marketplace Management Portal.

• Ein ausgefülltes Verkäuferprofil auf der Seite Einstellungen in der AWS Marketplace Management Portal.

• Um kostenpflichtige Produkte zu veröffentlichen, müssen Sie den Steuerfragebogen und die Bankformulare ausfüllen. Dies ist für die Veröffentlichung kostenloser Produkte nicht erforderlich. Weitere Informationen finden Sie unter Registrierungsprozess für Verkäufer.

• Sie müssen über Berechtigungen für den Zugriff auf AWS Marketplace Management Portal und Amazon verfügen SageMaker. Weitere Informationen finden Sie unter Erforderliche Berechtigungen.

Überblick über den Veröffentlichungsprozess

Der Veröffentlichungsprozess besteht aus vier Schritten:

1. Produkt einreichen — Erstellen Sie ein Angebot mit der Beschreibung, Nutzungsinformationen und anderen Details Ihres Modellpakets oder Algorithmusprodukts. Nachdem Sie Ihr Produkt zur Veröffentlichung eingereicht haben, dauert es etwa eine Stunde, bis der Status zum nächsten Schritt wechselt.

2. Produkt testen — Verwenden Sie Ihr AWS-Konto Konto, das als AWS Marketplace Verkäufer registriert ist, um eine Vorschau des Angebots im AWS Marketplace anzusehen, es zu abonnieren und das Produkt zu testen. Darüber hinaus AWS-Konten können andere zugelassene Personen eine Vorschau des Produkts anzeigen und es testen. Wenn Änderungen erforderlich sind, können Sie zurückgehen und die Angebotsdetails bearbeiten.

3. Für die Veröffentlichung abmelden — Wenn Ihr Produkt bereit ist, live zu gehen, kehren Sie zu der AWS Marketplace Management Portal zurück und wählen Sie Abmelden und veröffentlichen.

4. Produkt wird live geschaltet — Ihr Produkt ist jetzt live in der AWS Marketplace. Sie können Ihr Produkt warten, indem Sie neue Versionen mit Updates oder Produktkorrekturen veröffentlichen.

Erforderliche Berechtigungen

Um ein SageMaker Amazon-Produkt zu veröffentlichen, benötigt der AWS Identity and Access Management Benutzer oder die Rolle, mit der Sie angemeldet sind, eine oder beide der folgenden IAM-Aktionen:

• sagemaker: DescribeModelPackage — Zum Auflisten eines Modellpakets

• sagemaker: DescribeAlgorithm — Zum Auflisten eines Algorithmus

Informationen zu den erforderlichen AWS Marketplace Berechtigungen oder zur Verwaltung Ihres Verkäuferkontos finden Sie unter Richtlinien und Berechtigungen für AWS Marketplace Verkäufer.

Erstellen Sie Ihr Produktangebot

Im Folgenden finden Sie eine Anleitung zur Erstellung Ihres Produktangebots sowohl AWS Marketplace für Modellpaket- als auch für Algorithmusprodukte.

Anmerkung

Stellen Sie vor der Erstellung Ihres Angebots sicher, dass Sie über die erforderlichen Ressourcen verfügen, die unter angegeben sind. Anforderungen und bewährte Verfahren für die Entwicklung von Produkten für maschinelles Lernen

Das Verfahren umfasst die folgenden Schritte:

Schritt 1: Erstellen Sie ein neues Inserat

Um eine neue Produktliste für maschinelles Lernen zu erstellen

1. Melden Sie sich bei Ihrem Verkäufer an AWS-Konto und navigieren Sie zu AWS Marketplace Management Portal.

2. Navigieren Sie im oberen Menü zu Produkte und dann zu Maschinelles Lernen.

3. Wählen Sie Neues Angebot erstellen aus.

Anmerkung

Auf der Seite Neues Produkt können Sie im Abschnitt Produktübersicht den aktuellen Status, die Datenschutzeinstellungen, den Produkttyp, den Ersteller und die Produkt-ID einsehen.

Schritt 2: Geben Sie allgemeine Produktinformationen an

Um allgemeine Produktinformationen bereitzustellen

1. Wählen Sie im Abschnitt Allgemeine Produktinformationen für Produktbeschreibungen die Option Hinzufügen aus.

   1. Wählen Sie für den Abschnitt Produktsichtbarkeit eine der folgenden Optionen aus:

      • Öffentlich — Das Produkt wird zunächst einer begrenzten Anzahl von Testpersonen AWS-Konten zur Verfügung stehen. Nachdem Sie sich angemeldet und es veröffentlicht haben, ist das Produkt öffentlich zugänglich und kann von allen Kunden abonniert werden.

      • Privat — Das Produkt ist nur für die von Ihnen angegebenen AWS-Konten Personen sichtbar. Sie werden dieses Produkt in future nicht veröffentlichen können.

   2. Geben Sie den Produkttitel, die kurze Produktbeschreibung, die Produktübersicht, die Produktkategorie 1 und weitere Details ein. Sie können diese Werte später ändern. Produktbeschreibungen finden Sie unterAnforderungen und bewährte Verfahren für die Entwicklung von Produkten für maschinelles Lernen.

   3. Wählen Sie Weiter, wenn Sie fertig sind.

2. Geben Sie für Werberessourcen ein Produktlogo, Suchbegriffe und relevante Ressourcenlinks an. Sie können diese Werte später ändern.

   1. Wählen Sie Weiter, wenn Sie fertig sind.

3. Wählen Sie für Support-Informationen aus, ob Sie Support für das Produkt anbieten.

   1. Wenn Sie Ja wählen, geben Sie Support und Kontaktinformationen an. Sie können diese Werte später ändern.

   2. Wählen Sie Weiter, wenn Sie fertig sind.

4. Wählen Sie unter Verfügbarkeit in der Region die Region aus, in der AWS-Regionen Sie Ihr Produkt anbieten möchten.

   Der Standardwert ist In allen aktuellen und future unterstützten Regionen verfügbar machen.

   1. Wählen Sie Weiter, wenn Sie fertig sind.

      Anmerkung

      Nachdem Sie Ihren Entwurf zur Veröffentlichung eingereicht haben, können Sie diese Auswahl nicht mehr ändern.

Der nächste Schritt bei der Veröffentlichung Ihres Produkts besteht darin, die Startoption bereitzustellen. Dabei handelt es sich um das Modellpaket oder den Algorithmus, den Sie verkaufen.

Schritt 3: Fügen Sie Ihre Startoption hinzu

Um Ihre Startoption hinzuzufügen

1. Geben Sie im Abschnitt Startoption unter ARN eingeben den Amazon-Ressourcennamen (ARN) Ihres Modellpakets oder Algorithmus ein.

   Sie finden den ARN auf den Seiten Model Packages oder Algorithms der SageMaker Amazon-Konsole.

   Beispiel ARN für ein Modellpaket

   arn:aws:sagemaker:<region>:<account-id>:model-package/<model-package-name>

   Beispiel ARN für einen Algorithmus

   arn:aws:sagemaker:<region>:<account-id>:algorithm/<algorithm-name>

2. Wählen Sie Hinzufügen aus.

3. Die folgenden Schritte unterscheiden sich je nachdem, ob Sie ein Modellpaket oder ein Algorithmusprodukt veröffentlichen. Mit Ausnahme der Versionsnummer für den Käufer können Sie die Versionsdetails später ändern.

   1. Für Schritt 1: Geben Sie Versionsdetails und Git-Repository-Links ein, geben Sie die Versionsnummer, Versionshinweise und URLs zum Jupyter-Beispiel-Notebook und -Repository an. GitHub

   2. Nur für Algorithmusprodukte, für Schritt 2: Geben Sie Details ein, die die Trainingsdateneingaben beschreiben, beschreiben Sie die Trainingsdaten und fügen Sie ein Beispiel für eine Trainingsdatenressource sowie einen Überblick über den Trainingsalgorhythmus hinzu.

      Die Algorithmus-Metriken, Kanalspezifikationen und Hyperparameter werden automatisch auf der Produktdetailseite angezeigt, basierend auf den Werten, die Sie bei der Erstellung der Algorithmusressource in SageMaker angegeben haben.

      Die folgenden Beispiele zeigen, wie die Informationen zu den Trainingsdaten für Sie als Verkäufer und wie die Details zu den Trainingsdateneingaben für den Käufer erscheinen.

      Beispiel für Eingaben von Schulungsdaten — Verkäuferansicht

      

      Beispiel für Eingaben von Trainingsdaten — aus Sicht des Käufers

      

      Die folgenden Beispiele zeigen, wie die benutzerdefinierten Attribute (Aufrufparameter) für Sie als Verkäufer und wie benutzerdefinierte Attribute (Aufrufparameter) für den Käufer aussehen.

      Beispiel für benutzerdefinierte Attribute (Aufrufparameter) — Verkäuferansicht

      

      Beispiel für benutzerdefinierte Attribute (Aufrufparameter) — Käuferansicht

      

   3. Für Schritt 3: Geben Sie Eingabedetails ein, geben Sie die Modell- oder Algorithmus-Eingabedetails und URLs für die Beispiel-Eingabedateien an.

      Die folgenden Beispiele zeigen, wie die Details der Modelldateneingaben für Sie als Verkäufer und wie die Details der Modelldateneingaben für den Käufer erscheinen.

      Beispiel für Modelldateneingaben — Verkäuferansicht

      

      Beispiel für Modelldateneingaben — aus Käufersicht

      

   4. Für Schritt 4: Geben Sie Ausgabedetails ein, geben Sie die Modell- oder Algorithmusausgabedetails und Beispielausgaben als Text oder URLs an.

      Weitere Informationen zur Nutzung finden Sie unter Anforderungen und bewährte Verfahren für die Entwicklung von Produkten für maschinelles Lernen.

      Die folgenden Beispiele zeigen, wie die Details der Modelldatenausgaben für Sie als Verkäufer und wie die Details der Modelldatenausgaben für den Käufer erscheinen.

      Beispiele für Modelldatenausgaben — Verkäuferansicht

      

      Beispiel für die Ausgabe von Modelldaten — aus Sicht des Käufers

      

   5. Legen Sie für Schritt 5: Unterstützte Instanzen überprüfen und erstellen die empfohlenen Instanzen fest.

      • Wenn es sich um ein Modellpaketprodukt handelt, wählen Sie aus Ihren unterstützten Instances den empfohlenen Instance-Typ sowohl für die Batch-Transformation als auch für Echtzeitbereitstellungen aus.

      • Wenn es sich um ein Algorithmusprodukt handelt, wählen Sie auch die empfohlenen Schulungsjobs vom Instanztyp aus.

      Sie können keine Instanztypen wählen, die Ihr Modellpaket oder Ihre Algorithmusressource nicht unterstützt. Die unterstützten Instance-Typen wurden ausgewählt, als Sie diese Ressourcen in Amazon erstellt haben SageMaker.

4. Wählen Sie Weiter, wenn Sie fertig sind.

Anmerkung

Klare Nutzungsinformationen, die die erwarteten Inputs und Outputs Ihres Produkts beschreiben (mit Beispielen), sind entscheidend für ein positives Einkaufserlebnis. Weitere Informationen finden Sie unter Anforderungen und bewährte Verfahren für die Entwicklung von Produkten für maschinelles Lernen.

Der nächste Schritt bei der Veröffentlichung Ihres Produkts besteht darin, die Preise und Bedingungen festzulegen.

Schritt 4: Legen Sie die Preise und Bedingungen fest

Um die Preise und Bedingungen festzulegen

1. Wählen Sie im Abschnitt Preise und Bedingungen die Option Angebot hinzufügen aus.

2. Lege deine Preise fest.

   Sie können Ihre Software kostenlos zur Verfügung stellen, Ihre bezahlten Preise festlegen oder eine kostenlose Testphase aktivieren. Weitere Informationen finden Sie unter Produktpreise für maschinelles Lernen.

3. Laden Sie eine Klartextdatei hoch, die Sie als Ihre Endbenutzer-Lizenzvereinbarung (EULA) verwenden möchten.

4. Klicken Sie auf Save and close.

Sie haben alle Informationen für Ihr Produkt bereitgestellt. Der nächste Schritt besteht darin, es mit begrenzter Verfügbarkeit zu veröffentlichen, damit Sie das Produkt testen können.

Schritt 5: Reichen Sie Ihr Produkt zur Veröffentlichung ein

Um Ihr Produkt zur Veröffentlichung einzureichen

1. Geben Sie auf der Seite Neues Produkt im Abschnitt Zur Veröffentlichung einreichen unter Zusätzliche Testkonten — optional eine oder mehrere AWS-Konto IDs für Ihre zusätzlichen Tester ein.

2. Wählen Sie Zur Veröffentlichung einreichen aus.

Dadurch wird der Veröffentlichungsprozess mit der Erstellung einer Vorschauliste gestartet AWS Marketplace , die Sie (und Ihre optionalen Tester) abonnieren und zum Testen verwenden können.

Sie sind jetzt bereit, Ihr Produkt zu testen. Weitere Informationen zum Testen Ihres Produkts für maschinelles Lernen finden Sie unterTesten Sie Ihr Produkt.

Nachdem Sie Ihr Produkt getestet haben, können Sie die obigen Schritte wiederholen, falls Änderungen erforderlich sind. Wenn Sie bereit sind, Ihr Produkt für Käufer verfügbar zu machen, können Sie sich für die Veröffentlichung abmelden.

Testen Sie Ihr Produkt

Nach der ersten Einreichung Ihres Produkts dauert es etwa eine Stunde, bis Ihr Vorschauangebot fertig ist. Nachdem der Status auf Produkt testen geändert wurde, AWS-Konten können Sie in Ihrem Verkäuferkonto und anderen zugelassenen Produkten eine Vorschau des Angebots anzeigen AWS Marketplace, das Produkt abonnieren und es testen.

Um eine Vorschau Ihres Angebots zu sehen

1. Navigieren Sie in der AWS Marketplace Management Portal zur Seite mit der Produktübersicht.

2. Wählen Sie „Gehe zu einem Produkt in der Produktbereitstellung“.

3. Wenn Sie Änderungen vornehmen möchten, wählen Sie Produkt bearbeiten und folgen Sie den gleichen Schritten wie beim Erstellen Ihres Produktangebots.

4. Wenn Sie bereit sind, Ihr Produkt öffentlich zu veröffentlichen, damit alle Käufer es sehen können, folgen Sie den Schritten unterAbmeldung zur Veröffentlichung.

Wenn Sie weitere hinzufügen möchten AWS-Konten , um Ihr Produkt vor der Veröffentlichung zu testen, wenden Sie sich an das AWS Marketplace Seller Operations Team und geben Sie die AWS-Konto IDs an. Bei Konten mit Zulassungslisten wird neben der Produktversion auf der Produktdetailseite das Logo „Eingeschränkt“ angezeigt.

Abmeldung zur Veröffentlichung

Dieser Schritt muss ausgeführt werden, nachdem Sie Ihre Beschreibungen, Preis- und Nutzungsinformationen geschrieben und anschließend Ihr Produkt getestet haben.

Um sich für die Veröffentlichung abzumelden

1. Melden Sie sich bei Ihrem Verkäufer an AWS-Konto und navigieren Sie zum AWS Marketplace Management Portal.

2. Navigieren Sie im oberen Menü zu Produkte und dann zu Maschinelles Lernen.

3. Navigieren Sie zur Produktübersicht Ihres Produkts.

4. Wählen Sie Abmelden und veröffentlichen.

Aktualisieren Ihres Produkts

Sie können die Seite Machine Learning Learning-Angebote in verwenden AWS Marketplace Management Portal , um Ihr Modellpaket oder Ihr Algorithmusprodukt auf folgende Weise zu aktualisieren:

• Neue Versionen hinzufügen — Sie können neue Modellpaket- oder Algorithmusressourcen als neue Versionen Ihres vorhandenen Produkts hinzufügen.

• Versionen einschränken — Sie können frühere Versionen Ihres vorhandenen Produkts einschränken.

• Produkt entfernen — Sie können Ihr gesamtes Produkt entfernen.

Neue Versionen hinzufügen

Um neue Versionen Ihrer Modellpaket- oder Algorithmusressourcen hinzuzufügen

1. Navigieren Sie zur Seite Machine Learning Learning-Angebote im AWS Marketplace Management Portal.

2. Navigieren Sie zur Produktübersicht Ihres vorhandenen Produkts.

3. Wählen Sie Produkt bearbeiten.

4. Wählen Sie unter Startoption die Option Bearbeiten aus.

5. Um den ARN Ihrer Ressource hinzuzufügen, navigieren Sie zur Seite Versionen und wählen Sie Neue Version hinzufügen.

   Weitere Informationen zum Hinzufügen einer Startoption finden Sie unterErstellen Sie Ihr Produktangebot.

Anmerkung

Die Nutzungsinformationen sind für jede Produktversion spezifisch. Folgen Sie weiterhin den AnweisungenAnforderungen und bewährte Verfahren für die Entwicklung von Produkten für maschinelles Lernen, wenn Sie Nutzungsinformationen zu neuen Versionen hinzufügen.

Wenn Ihre Käufer Ihr Produkt über das AWS Marketplace Angebot auf den Markt bringen, können sie zwischen verschiedenen Versionen wählen. Wenn Ihre Käufer Ihr Produkt von der SageMaker Amazon-Konsole aus starten, ist nur die neueste Version sichtbar.

Versionen einschränken

Um Versionen Ihrer Modellpaket- oder Algorithmusressourcen einzuschränken

1. Navigieren Sie zur Produktübersicht Ihres vorhandenen Produkts.

2. Wählen Sie Produkt bearbeiten.

3. Wählen Sie unter Startoption die Option Bearbeiten aus.

4. Wählen Sie auf der Seite Version die Option Version einschränken aus.

5. Kehren Sie zur Produktübersicht zurück und wählen Sie Zur Veröffentlichung einreichen aus.

Anmerkung

Käufer, die Ihr Produkt bereits abonniert haben, können weiterhin eingeschränkte Versionen Ihres Modellpakets oder Algorithmus verwenden. Neue Käufer können diese eingeschränkten Versionen jedoch nicht als Optionen sehen.

Ein Produkt wird entfernt

Um ein Produkt zu entfernen

1. Navigieren Sie zu Ihrer Liste der veröffentlichten Produkte auf der Seite Machine Learning Learning-Angebote im AWS Marketplace Management Portal.

2. Wählen Sie das Produkt aus, das Sie entfernen möchten, und wählen Sie in der Dropdownliste Aktionen die Option Veröffentlichung des Angebots rückgängig machen aus.

3. Geben Sie eine E-Mail-Adresse und einen Grund für die Entfernung Ihres Angebots an, falls ein AWS Marketplace Mitarbeiter Sie bezüglich Ihrer Anfrage kontaktiert.

Anmerkung

Wenn Sie ein Produkt von entfernen AWS Marketplace, können neue Käufer Ihr Produkt nicht mehr abonnieren. Bestehende Käufer können Ihr Produkt jedoch weiterhin verwenden, wofür ein Support von mindestens 90 Tagen erforderlich ist. Wenn Sie beabsichtigen, das unveröffentlichte Angebot durch ein anderes Produkt zu ersetzen, geben Sie das neue Angebot in den Details Ihres Remissionsantrags an.