Vertikales Online-Skalieren durch Ändern des Knotentyps

Durch die vertikale Online-Skalierung mit MemoryDB können Sie Ihren Cluster dynamisch und mit minimalen Ausfallzeiten skalieren. Dadurch kann Ihr Cluster Anfragen auch während der Skalierung bearbeiten.

Anmerkung

Die Skalierung zwischen einem Cluster mit Daten-Tiering (z. B. ein Cluster, der einen R6gd-Knotentyp verwendet) und einem Cluster ohne Daten-Tiering (z. B. ein Cluster, der einen R6g-Knotentyp verwendet) wird nicht unterstützt. Weitere Informationen finden Sie unter Daten-Tiering.

Sie haben die folgenden Möglichkeiten:

• Skalieren — Erhöhen Sie die Lese- und Schreibkapazität, indem Sie den Knotentyp Ihres MemoryDB-Clusters so anpassen, dass er einen größeren Knotentyp verwendet.

  MemoryDB passt die Größe Ihres Clusters dynamisch an, bleibt aber online und bearbeitet Anfragen.

• Herunterskalierung – Verringern Sie die Lese- und Schreibkapazität, indem Sie den Knotentyp auf die Verwendung eines kleineren Knotens anpassen. Auch hier passt MemoryDB die Größe Ihres Clusters dynamisch an, bleibt aber online und bearbeitet Anfragen. In diesem Fall verringern Sie die Kosten durch die Verkleinerung des Knotens.

Anmerkung

Aufwärts- und Abwärtsskalieren basiert auf der Erstellung von neu ausgewählten Knotentypen und der Synchronisierung der neuen Knoten mit den vorherigen. Um reibungsloses Abwärts-/Aufwärtsskalieren zu gewährleisten, führen Sie Folgendes durch:

• Während die vertikale Skalierung ausgelegt ist, vollständig online zu bleiben, basiert sie auf der Synchronisierung von Daten zwischen dem alten und dem neuen Knoten. Wir empfehlen, dass Sie Abwärts-/Aufwärtsskalieren zu einem Zeitpunkt durchführen, an dem der Datenverkehr am geringsten ist.

• Testen Sie das Verhalten Ihrer Anwendung während der Skalierung möglichst in einer Staging-Umgebung.