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Verwenden des Amazon-Neptune-Massen-Loaders für die Aufnahme von Daten
Amazone Neptune stellt den Befehl Loader bereit, um Daten aus externen Dateien direkt in einen Neptune-DB-Cluster zu laden. Sie können diesen Befehl verwenden, anstatt eine große Anzahl von INSERT Anweisungen, addV addE Schritten oder anderen API Aufrufen auszuführen.
Der Neptune Loader-Befehl ist schneller, hat weniger Overhead, ist für große Datensätze optimiert und unterstützt sowohl Gremlin-Daten als auch die RDF (Resource Description Framework) -Daten, die von verwendet werden. SPARQL
Die folgende Abbildung zeigt eine Übersicht über den Ladevorgang:
Im Folgenden sind die Schritte des Ladevorgangs aufgeführt:
Kopieren Sie die Datendateien in einen Amazon-Simple-Storage-Service-Bucket (Amazon-S3-Bucket).
Erstellen Sie eine IAM Rolle mit Lese- und Listenzugriff auf den Bucket.
Erstellen Sie einen Amazon S3 VPC S3-Endpunkt.
Starten Sie den Neptune-Loader, indem Sie eine Anfrage HTTP an die Neptune-DB-Instance senden.
Die Neptune-DB-Instance übernimmt die IAM Rolle, die Daten aus dem Bucket zu laden.
Anmerkung
Sie können verschlüsselte Daten aus Amazon S3 laden, wenn sie entweder mit Amazon S3 SSE-S3 oder dem SSE-KMS Modus verschlüsselt wurden, vorausgesetzt, dass die Rolle, die Sie für das Massenladen verwenden, Zugriff auf das Amazon S3 S3-Objekt hat, und auch im Fall von SSE -KMS, aufkms:decrypt. Neptune kann dann Ihre Anmeldeinformationen vortäuschen und s3:getObject-Aufrufe in Ihrem Namen ausgeben.
Allerdings unterstützt Neptune zurzeit nicht das Laden von Daten, die mit dem Modus SSE-C verschlüsselt wurden.
Die folgenden Abschnitte stellen Anweisungen für die Vorbereitung von Daten und das Laden von Daten in Neptune bereit.
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