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Neptune ML-Inferenzendpunkt-API
Aktionen am Inferenzendpunkt:
CreateMLEndpoint (Aktion)
Der AWS CLI-Name für diese API lautet: create-ml-endpoint.
Erstellt einen neuen Neptune-ML-Inferenzendpunkt, mit dem Sie ein bestimmtes Modell abfragen können, das der Modelltrainingsprozess erstellt hat. Siehe Verwaltung von Inferenzendpunkten mit dem Endpunkt-Befehl.
Wenn diese Operation in einem Neptune-Cluster mit aktivierter IAM-Authentifizierung aufgerufen wird, muss mit dem IAM-Benutzer oder der Rolle, die die Anforderung gestellt hat, eine Richtlinie verknüpft sein, die die IAM-Aktion neptune-db:CreateMLEndpoint in diesem Cluster zulässt.
Anforderung
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id (in der CLI:
--id) – eine Zeichenfolge vom Typstring(UTF-8-kodierte Zeichenfolge).Ein eindeutiger Bezeichner für den neuen Interferenzendpunkt. Die Standardeinstellung ist ein automatisch generierter Name mit Zeitstempel.
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instanceCount (in der CLI:
--instance-count) – Ganzzahl vom Typinteger(32-Bit-Ganzzahl mit Vorzeichen).Die Mindestanzahl von Amazon EC2-Instances, die zur Vorhersage auf einem Endpunkt bereitgestellt werden. Der Standardwert ist 1
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instanceType (in der CLI:
--instance-type) – eine Zeichenfolge vom Typstring(UTF-8-kodierte Zeichenfolge).Der Typ der Neptune ML-Instance, die für die Online-Wartung verwendet werden soll. Der Standardwert ist
ml.m5.xlarge. Die Wahl der ML-Instance für einen Inferenzendpunkt hängt vom Aufgabentyp, der Größe des Graphs und Ihrem Budget ab. -
mlModelTrainingJobId (in der CLI:
--ml-model-training-job-id) – eine Zeichenfolge vom Typstring(UTF-8-kodierte Zeichenfolge).Die Auftrags-ID des abgeschlossenen Modelltrainingsauftrags, mit dem das Modell erstellt wurde, auf das der Inferenzendpunkt verweisen wird. Sie müssen entweder den
mlModelTrainingJobIdoder denmlModelTransformJobIdangeben. -
mlModelTransformJobId (in der CLI:
--ml-model-transform-job-id) – eine Zeichenfolge vom Typstring(UTF-8-kodierte Zeichenfolge).Die Auftrags-ID des abgeschlossenen Modelltransformationsauftrags. Sie müssen entweder den
mlModelTrainingJobIdoder denmlModelTransformJobIdangeben. -
modelName (in der CLI:
--model-name) – eine Zeichenfolge vom Typstring(UTF-8-kodierte Zeichenfolge).Modelltyp für das Training. Standardmäßig basiert das Neptune ML-Modell automatisch auf dem in der Datenverarbeitung verwendeten
modelType, aber Sie können hier einen anderen Modelltyp angeben. Die Standardeinstellung istrgcnfür heterogene Graphen undkgefür Wissensgraphen. Der einzige gültige Wert für heterogene Graphen istrgcn. Gültige Werte für Wissensgraphen sind:kge,transe,distmult, undrotate. -
neptuneIamRoleArn (in der CLI:
--neptune-iam-role-arn) – eine Zeichenfolge vom Typstring(UTF-8-kodierte Zeichenfolge).Der ARN einer IAM-Rolle, die Neptune den Zugriff auf SageMaker- und Amazon S3-Ressourcen ermöglicht. Dies muss in Ihrer DB-Cluster-Parametergruppe aufgeführt sein, andernfalls wird ein Fehler ausgegeben.
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update (in der CLI:
--update) – boolescher Wert vom Typboolean(boolescher Wert (wahr oder falsch)).Falls auf
truegesetzt, bedeutetupdate, dass es sich um eine Aktualisierungsanforderung handelt. Der Standardwert istfalse. Sie müssen entweder denmlModelTrainingJobIdoder denmlModelTransformJobIdangeben. -
volumeEncryptionKMSKey (in der CLI:
--volume-encryption-kms-key) – eine Zeichenfolge vom Typstring(UTF-8-kodierte Zeichenfolge).Der Amazon Key Management Service (Amazon KMS)-Schlüssel, den Amazon SageMaker verwendet, um Modelldaten auf dem Speichervolume zu verschlüsseln, das an die ML-Computing-Instances angefügt ist, die den Trainingsauftrag ausführen. Die Standardeinstellung ist None (Kein).
Antwort
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arn – eine Zeichenfolge vom Typ:
string(UTF-8-kodierte Zeichenfolge).Der ARN für den neuen Inferenzendpunkt.
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creationTimeInMillis – Dies ist ein Long vom Typ
long(eine 64-Bit-Ganzzahl mit Vorzeichen).Die Erstellungszeit des Endpunkts in Millisekunden.
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id – eine Zeichenfolge vom Typ:
string(UTF-8-kodierte Zeichenfolge).Die eindeutige ID des neuen Interferenzendpunkts.
Fehler
ListMLEndpoints (Aktion)
Der AWS CLI-Name für diese API lautet: list-ml-endpoints.
Listet die vorhandenen Inferenzendpunkte auf. Siehe Verwaltung von Inferenzendpunkten mit dem Endpunkt-Befehl.
Wenn diese Operation in einem Neptune-Cluster mit aktivierter IAM-Authentifizierung aufgerufen wird, muss mit dem IAM-Benutzer oder der Rolle, die die Anforderung gestellt hat, eine Richtlinie verknüpft sein, die die IAM-Aktion neptune-db:ListMLEndpoints in diesem Cluster zulässt.
Anforderung
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maxItems (in der CLI:
--max-items) – ein ListMLEndpointsInputMaxItemsInteger vom Typinteger(eine 32-Bit-Ganzzahl mit Vorzeichen), zwischen 1 und 1024 ?st?s.Die maximale Anzahl der auszugebenden Objekte (von 1 bis 1024; der Standardwert ist 10.
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neptuneIamRoleArn (in der CLI:
--neptune-iam-role-arn) – eine Zeichenfolge vom Typstring(UTF-8-kodierte Zeichenfolge).Der ARN einer IAM-Rolle, die Neptune den Zugriff auf SageMaker- und Amazon S3-Ressourcen ermöglicht. Dieser muss in Ihrer DB-Cluster-Parametergruppe aufgeführt sein, andernfalls tritt ein Fehler auf.
Antwort
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ids – eine Zeichenfolge vom Typ:
string(UTF-8-kodierte Zeichenfolge).Eine Seite aus der Liste der Inferenzendpunkt-IDs.
Fehler
GetMLEndpoint (Aktion)
Der AWS CLI-Name für diese API lautet: get-ml-endpoint.
Ruft Details zu einem Inferenzendpunkt ab. Siehe Verwaltung von Inferenzendpunkten mit dem Endpunkt-Befehl.
Wenn diese Operation in einem Neptune-Cluster mit aktivierter IAM-Authentifizierung aufgerufen wird, muss mit dem IAM-Benutzer oder der Rolle, die die Anforderung gestellt hat, eine Richtlinie verknüpft sein, die die IAM-Aktion neptune-db:GetMLEndpointStatus in diesem Cluster zulässt.
Anforderung
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id (in der CLI:
--id) – Erforderlich: eine Zeichenfolge vom Typstring(UTF-8-kodierte Zeichenfolge).Die eindeutige ID des Interferenzendpunkts.
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neptuneIamRoleArn (in der CLI:
--neptune-iam-role-arn) – eine Zeichenfolge vom Typstring(UTF-8-kodierte Zeichenfolge).Der ARN einer IAM-Rolle, die Neptune den Zugriff auf SageMaker- und Amazon S3-Ressourcen ermöglicht. Dieser muss in Ihrer DB-Cluster-Parametergruppe aufgeführt sein, andernfalls tritt ein Fehler auf.
Antwort
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endpoint – Ein MLResourceDefinition-Objekt.
Die Definition des Endpunkts.
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endpointConfig – Ein mlConfigDefinition-Objekt.
Die Konfiguration des Endpunkts
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id – eine Zeichenfolge vom Typ:
string(UTF-8-kodierte Zeichenfolge).Die eindeutige ID des Endpunkts.
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status – eine Zeichenfolge vom Typ:
string(UTF-8-kodierte Zeichenfolge).Der Status des Interferenzendpunkts.
Fehler
DeleteMLEndpoint (Aktion)
Der AWS CLI-Name für diese API lautet: delete-ml-endpoint.
Bricht die Erstellung eines Neptune-ML-Inferenzendpunkts ab. Siehe Verwaltung von Inferenzendpunkten mit dem Endpunkt-Befehl.
Wenn diese Operation in einem Neptune-Cluster mit aktivierter IAM-Authentifizierung aufgerufen wird, muss mit dem IAM-Benutzer oder der Rolle, die die Anforderung gestellt hat, eine Richtlinie verknüpft sein, die die IAM-Aktion neptune-db:DeleteMLEndpoint in diesem Cluster zulässt.
Anforderung
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clean (in der CLI:
--clean) – boolescher Wert vom Typboolean(boolescher Wert (wahr oder falsch)).Wenn dieses Flag auf
TRUEgesetzt ist, sollten alle Neptune ML S3-Artefakte gelöscht werden, wenn der Auftrag gestoppt wird. Der Standardwert istFALSE. -
id (in der CLI:
--id) – Erforderlich: eine Zeichenfolge vom Typstring(UTF-8-kodierte Zeichenfolge).Die eindeutige ID des Interferenzendpunkts.
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neptuneIamRoleArn (in der CLI:
--neptune-iam-role-arn) – eine Zeichenfolge vom Typstring(UTF-8-kodierte Zeichenfolge).Der ARN einer IAM-Rolle, die Neptune den Zugriff auf SageMaker- und Amazon S3-Ressourcen ermöglicht. Dies muss in Ihrer DB-Cluster-Parametergruppe aufgeführt sein, andernfalls wird ein Fehler ausgegeben.
Antwort
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status – eine Zeichenfolge vom Typ:
string(UTF-8-kodierte Zeichenfolge).Der Status des Abbruchs.
Fehler
