Neptune-ML-Management-API – Fehler und Ausnahmen - Amazon Neptune

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Neptune-ML-Management-API – Fehler und Ausnahmen

Alle Neptune-ML-Management-API-Ausnahmen geben einen HTTP-400-Code zurück. Nach Auslösung einer dieser Ausnahmen sollte der Befehl, der die Ausnahme generiert hat, nicht erneut ausgeführt werden.

  • MissingParameterException   –   Fehlermeldung

    Required credentials are missing. Please add IAM role to the cluster or pass as a parameter to this request.

  • InvalidParameterException   –   Fehlermeldungen:

    • Invalid ML instance type.

    • Invalid ID provided. ID can be 1-48 alphanumeric characters.

    • Invalid ID provided. Must contain only letters, digits, or hyphens.

    • Invalid ID provided. Please check whether a resource with the given ID exists.

    • Another resource with same ID already exists. Please use a new ID.

    • Failed to stop the job because it has already completed or failed.

  • BadRequestException   –   Fehlermeldungen:

    • Invalid S3 URL or incorrect S3 permissions. Please check your S3 configuration.

    • Provided ModelTraining job has not completed.

    • Provided SageMaker Training job has not completed.

    • Provided MLDataProcessing job is not completed.

    • Provided MLModelTraining job doesn't exist.

    • Provided ModelTransformJob doesn't exist.

    • Unable to find SageMaker resource. Please check your input.