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Erstellen eines Inferenzendpunkts zur Abfrage
Mit einem Inferenzendpunkt können Sie ein einzelnes Modell abfragen, das im Rahmen des Modelltrainingsprozesses erstellt wurde. Der Endpunkt wird dem Modell eines bestimmten Typs mit der besten Leistung angefügt, das beim Training generiert werden konnte. Der Endpunkt kann anschließend Gremlin-Abfragen von Neptune akzeptieren und Modellvorhersagen für die Eingaben in den Abfragen zurückgeben. Nach der Erstellung bleibt ein Inferenzendpunkt aktiv, bis Sie ihn löschen.
Verwalten von Inferenzendpunkten für Neptune ML
Nach dem Abschluss des Modelltrainings mit Daten, die Sie aus Neptune exportiert haben, können Sie mit einem curl- (oderawscurl-Befehl) wie dem folgenden einen Inferenzendpunkt erstellen:
curl \ -X POST https://(your Neptune endpoint)/ml/endpoints -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{ "id" : "(a unique ID for the new endpoint)", "mlModelTrainingJobId": "(the model-training job-id of a completed job)" }'
Sie können auf ähnliche Weise einen Inferenzendpunkt anhand eines Modells erstellen, das durch einen abgeschlossenen Modelltransformationsauftrag erstellt wurde:
curl \ -X POST https://(your Neptune endpoint)/ml/endpoints -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{ "id" : "(a unique ID for the new endpoint)", "mlModelTransformJobId": "(the model-transform job-id of a completed job)" }'
Die Einzelheiten zur Verwendung dieser Befehle werden in Der Befehl endpoints beschrieben. Dort finden Sie auch Informationen zum Abrufen des Status eines Endpunkts, zum Löschen eines Endpunkts und zum Auflisten aller Inferenzendpunkte.
