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Anpassen von Amazon-Nova-Modellen
Anmerkung
Diese Dokumentation bezieht sich auf Amazon Nova Version 1. Amazon Nova 2 ist jetzt mit neuen Modellen und erweiterten Funktionen erhältlich. Informationen zum Anpassen von Amazon Nova 2-Modellen finden Sie unter Amazon Nova 2-Modelle anpassen.
Sie können Amazon Nova-Modelle je nach den Anforderungen Ihres Anwendungsfalls mit Amazon Bedrock oder SageMaker KI anpassen, um die Modellleistung zu verbessern und ein besseres Kundenerlebnis zu schaffen.
Die Anpassung der Amazon-Nova-Modelle erfolgt unter Berücksichtigung von Überlegungen zu verantwortungsvoller KI. Die folgende Tabelle fasst die Verfügbarkeit von Anpassungen und Destillationen für Amazon Nova zusammen.
Modellname |
Modell-ID |
Feinabstimmung in Amazon Bedrock |
Amazon-Bedrock-Destillation |
Sagemaker Training Job-Feinabstimmung |
|---|---|---|---|---|
Amazon Nova Micro |
Amazon. nova-micro-v1:0:128 k |
Ja |
Schüler |
Ja |
Amazon Nova Lite |
Amazonas. nova-lite-v1:0:300 k |
Ja |
Schüler |
Ja |
Amazon Nova Pro |
Amazonas. nova-pro-v1:0:300 k |
Ja |
Lehrer und Schüler |
Ja |
Amazon Nova Premier |
Amazonas. nova-premier-v1:00:1000 k |
Nein |
Lehrer |
Nein |
Amazon Nova Canvas |
Amazonas. nova-canvas-v1:0 |
Ja |
Nein |
Nein |
Amazon Nova Reel |
Amazonas. nova-reel-v1:1 |
Nein |
Nein |
Nein |
Die folgende Abbildung zeigt die für Amazon-Nova-Modelle verfügbaren Anpassungspfade:
In der folgenden Tabelle finden Sie eine Übersicht über die verfügbaren Trainingsrezepte. Die Tabelle enthält Informationen sowohl über den Service, den Sie verwenden können, als auch über die verfügbare Inferenztechnik.
Trainingsrezept |
Amazon Bedrock |
SageMaker Jobs im Bereich KI-Ausbildung |
SageMaker KI Hyperpod |
On-Demand |
Bereitstellungsdurchsatz |
|---|---|---|---|---|---|
Parametereffiziente überwachte Feinabstimmung |
Ja |
Ja |
Ja |
Ja |
Ja |
Überwachte Full-Rank-Feinabstimmung |
Nein |
Ja |
Ja |
Nein |
Ja |
Parametereffiziente Feinabstimmung; Direkte Präferenzoptimierung |
Nein |
Ja |
Ja |
Ja |
Ja |
Direkte Präferenzoptimierung (Full-Rank) |
Nein |
Ja |
Ja |
Nein |
Ja |
Proximale Richtlinienoptimierung durch verstärktes Lernen |
Nein |
Nein |
Ja |
Nein |
Ja |
Destillation – Amazon Nova Premier als Lehrer |
Ja |
Nein |
Ja |
Ja |
Ja |
Destillation – Amazon Nova Pro als Lehrer |
Ja |
Nein |
Ja |
Ja |
Ja |
Kontinuierliches Vortraining |
Nein |
Nein |
Ja |
Nein |
Ja |
