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Evaluieren Sie Ihre individuellen Trainingsjobs
Ein Bewertungsrezept ist eine YAML-Konfigurationsdatei, die definiert, wie Ihr Amazon Nova-Modellevaluierungsjob ausgeführt wird. Mit diesem Rezept können Sie die Leistung eines Basismodells oder eines trainierten Modells anhand gängiger Benchmarks oder Ihrer eigenen benutzerdefinierten Datensätze bewerten. Metriken können in Amazon S3 oder gespeichert werden TensorBoard. Die Bewertung bietet quantitative Kennzahlen, anhand derer Sie die Modellleistung bei verschiedenen Aufgaben beurteilen können, um festzustellen, ob weitere Anpassungen erforderlich sind.
Die Modellevaluierung ist ein Offline-Prozess, bei dem Modelle anhand festgelegter Benchmarks mit vordefinierten Antworten getestet werden. Sie werden nicht in Echtzeit oder anhand von Live-Benutzerinteraktionen bewertet. Für Evaluierungen in Echtzeit können Sie das Modell nach der Bereitstellung in Amazon Bedrock auswerten, indem Sie die Amazon Bedrock-Laufzeit aufrufen. APIs
Detaillierte Anweisungen zur Evaluierung Ihrer trainierten Amazon Nova-Modelle finden Sie im Abschnitt Bewertung Ihres trainierten Modells im SageMaker Benutzerhandbuch.
