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Überwachte Feinabstimmung (Full FT, PEFT)
Bei der überwachten Feinabstimmung (SFT) wird eine Sammlung von Prompt-Response-Paaren für ein Basismodell bereitgestellt, um die Leistung eines vorab trainierten Fundamentmodells bei einer bestimmten Aufgabe zu verbessern. Die beschrifteten Beispiele sind als Prompt-Response-Paare formatiert und als Anweisungen formuliert. Durch diesen Feinabstimmungsprozess werden die Gewichtungen des Modells geändert.
Sie sollten SFT verwenden, wenn Sie über domänenspezifische Daten verfügen, für die optimale Ergebnisse die Bereitstellung bestimmter Prompt-Response-Paare erforderlich ist. Sowohl Full-Rank SFT als auch parametereffizientes SFT sind verfügbar.
Detaillierte Anweisungen zur Verwendung von SFT mit der Amazon Nova-Modellanpassung finden Sie im Abschnitt Supervised Fine-Tuning (Full FT, PEFT) in der Anleitung. SageMakeruser
