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# Aufgaben, Berechnung und Ressourcen
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Wenn Sie Aufgaben in einem HealthOmics Workflow definieren, geben Sie die Rechen-, Speicher- und Containerressourcen an, die jede Aufgabe benötigt. HealthOmics weist den entsprechenden Instanztyp für jede Aufgabe auf der Grundlage der von Ihnen angeforderten Ressourcen zu.

Definieren Sie in der Workflow-Definition für jede Aufgabe Folgendes:
+ **CPU und Arbeitsspeicher ** — Die Anzahl der vCPUs und die Speichermenge für standardmäßige, rechenoptimierte oder speicheroptimierte Instanzen. Siehe [Aufgabenressourcen in einer Workflow-Definition HealthOmics](task-resources.md).
+ **Container-Image ** — Das Amazon ECR-Container-Image für die Aufgabe. Siehe [Container-Images für private Workflows](workflows-ecr.md).
+ **GPU-Beschleuniger ** — Optional ein GPU-Beschleunigertyp zur Zuweisung einer Instance für beschleunigtes Computing (G4, G5, G6 oder G6e) für Aufgaben, die von der GPU-Verarbeitung profitieren. Siehe [Taskbeschleuniger in einer Workflow-Definition HealthOmics](task-accelerators.md).
+ **Erweiterte Ressourcenkonfiguration ** — Optional eine geordnete Liste von Beschleunigertypen (GPU), die zur Laufzeit gesucht und ausgeführt werden sollen. HealthOmics probiert jedes Beschleunigerprofil der Reihe nach aus, bis eines erfolgreich ist. Dadurch wird ein Fallback von einem Beschleunigertyp auf einen anderen oder von Beschleunigern auf die CPU ermöglicht. Siehe [Erweiterte Ressourcenkonfiguration](advanced-resource-configuration.md).

**Anmerkung**  
HealthOmics passt die Instanztypen an die von Ihnen angegebenen Rechen- und Speicheranforderungen an. Wenn Sie keine Rechen- oder Speicheranforderungen angeben, werden HealthOmics standardmäßig 1 vCPU und 1 GiB Arbeitsspeicher für eine CPU-Instanz verwendet.

**Topics**
+ [Aufgabenressourcen in einer Workflow-Definition HealthOmics](task-resources.md)
+ [Rechen- und Speicheranforderungen für HealthOmics Aufgaben](memory-and-compute-tasks.md)
+ [Taskbeschleuniger in einer Workflow-Definition HealthOmics](task-accelerators.md)
+ [Erweiterte Ressourcenkonfiguration](advanced-resource-configuration.md)