Einen privaten Workflow aktualisieren

Sie können einen Workflow über die HealthOmics Konsole, AWS CLI-Befehle oder einen der folgenden aktualisieren AWS SDKs.

Anmerkung

Nehmen Sie keine persönlich identifizierbaren Informationen (PII) in Workflow-Namen auf. Diese Namen sind in CloudWatch Protokollen sichtbar.

Aktualisierung eines Workflows mithilfe der Konsole

Schritte zum Aktualisieren eines Workflows

1. Öffnen Sie die HealthOmics -Konsole.

2. Wählen Sie oben links den Navigationsbereich (•) und wählen Sie Private Workflows aus.

3. Wählen Sie auf der Seite Private Workflows den Workflow aus, der aktualisiert werden soll.

4. Auf der Workflow-Seite:

   • Wenn der Workflow Versionen hat, stellen Sie sicher, dass Sie die Standardversion auswählen.

   • Wählen Sie in der Liste „Aktionen“ die Option Ausgewählte bearbeiten aus.

5. Auf der Seite „Workflow bearbeiten“ können Sie jeden der folgenden Werte ändern:

   • Name des Workflows.

   • Beschreibung des Workflows.

   • Der standardmäßige Run-Speichertyp für den Workflow.

   • Die standardmäßige Run-Speicherkapazität (wenn der Run-Speichertyp statischer Speicher ist). Weitere Informationen zur standardmäßigen Run-Speicherkonfiguration finden Sie unterEinen Workflow mithilfe der Konsole erstellen.

6. Wählen Sie Änderungen speichern, um die Änderungen zu übernehmen.

Aktualisieren eines Workflows mit der CLI

Wie im folgenden Beispiel gezeigt, können Sie den Namen und die Beschreibung des Workflows aktualisieren. Sie können auch den Standard-Laufspeichertyp (STATIC oder DYNAMIC) und die Run-Speicherkapazität (für den statischen Speichertyp) ändern. Weitere Informationen zu Laufspeichertypen finden Sie unterSpeichertypen in HealthOmics Workflows ausführen.

aws omics update-workflow 
  --id 1234567
  --name my_workflow  
  --description "updated workflow"
  --storage-type 'STATIC' 
  --storage-capacity 1200 

Sie erhalten keine Antwort auf die update-workflow Anfrage.

Aktualisierung eines Workflows mithilfe eines SDK

Sie können einen Workflow mit einem der aktualisieren SDKs.

Das folgende Beispiel zeigt, wie ein Workflow mit dem Python-SDK aktualisiert wird.

import boto3

omics = boto3.client('omics')

response = omics.update_workflow(
   name='my_workflow',
   description='updated workflow'
)