Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Anomaliedetektoren beschreiben beschreiben.
Die Funktion zur Anomalieerkennung in Amazon OpenSearch OpenSearch OpenSearch-Daten wird automatisch angezeigt. RCF ist ein unüberwachter Algorithmus für Machine Learning, der eine Skizze des eingehenden Datenstroms modelliert. Der Algorithmus berechnet einen anomaly grade- und confidence score-Wert für jeden eingehenden Datenpunkt. Die Funktion zur Anomalieerkennung verwendet diese Werte, um eine Anomalie von normalen Variationen in Ihren Daten zu unterscheiden.
Um den Prozess der Erstellung von Anomaliedetektoren zu vereinfachen, kann Amazon Q auf der Discover-Seite basierend auf Ihrer ausgewählten Datenquelle Meldervorschläge generieren. Amazon Q unterstützt empfohlene Anomaliedetektoren für jede Sprache.
Um die von Amazon Q empfohlenen Anomaliedetektoren anzuzeigen
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Stellen Sie sicher, dass Sie Amazon Q for OpenSearch Service eingerichtet haben.
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Wählen Sie im Hauptmenü der OpenSearch Dashboards die Discover-Seite und wählen Sie dann eine Datenquelle aus.
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Wählen Sie im Amazon Q-Menü die Option Anomaliedetektor vorschlagen aus, wie im folgenden Screenshot gezeigt.
Amazon Q kann einige Sekunden benötigen, um die Funktionen für den Detektor zu generieren.
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Wählen Sie Detektor erstellen.
