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# Speicherverhalten
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Die optimierte Engine speichert Daten in zwei Strukturen, die jeweils für ihren Zweck optimiert sind.


| Struktur | Format | Zweck | 
| --- | --- | --- | 
| Speicher für Analysen | Apache Parquet (säulenförmig, nativ komprimiert) | Aggregationen, Verknüpfungen, Bereichsscans und Trendanalysen | 
| Suchindex | Umgekehrter Lucene-Index | Abgleich von Phrasen, Fuzzy und Platzhaltern | 

Parquet ersetzt drei Strukturen auf der Festplatte von Lucene (Dokumentwerte, BKD-Bäume und gespeicherte Felder) durch ein einziges komprimiertes Spaltenformat. Der umgekehrte Index wird für die Volltextsuche beibehalten. Diese Architektur reduziert den Speicherbedarf für typische Observability-Workloads mit aktivierter Suche erheblich.

## Speicherstufen
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Die Optimized Engine verwendet die [Mehrstufiger Speicher für Amazon Service OpenSearch](multi-tier-storage.md) Architektur, die Amazon S3 mit lokalem Instance-Speicher kombiniert und von OpenSearch Optimized Instances unterstützt wird.


| Stufe | Zweck | Instances | 
| --- | --- | --- | 
| Heiß | Aktive Einnahme und häufige Anfragen | OpenSearch Optimierte Instanzen (OR1, OR2 oder OM2) | 
| Warm | Seltene Abfragen und erweiterte Aufbewahrung (schreibgeschützt) | OI2-Instanzen mit verwaltetem Speicher | 

Amazon S3 unterstützt aus Gründen der Haltbarkeit sowohl Parquet-Dateien als auch Segmente mit invertiertem Index. Verwenden Sie Index-State-Management-Richtlinien (ISM), um Daten je nach Alter, Shard-Größe oder anderen Bedingungen von „heiß“ auf „warm“ umzustellen.

**Wichtig**  
Bei der optimierten Engine ist die Warmstufe *schreibgeschützt*. Obwohl die allgemeine mehrstufige Speicherarchitektur Schreibvorgänge auf die warme Ebene unterstützt, unterstützen optimierte Domänen keine Schreibvorgänge auf der warmen Ebene. Nehmen Sie Daten in die Hot-Tier auf und verwenden Sie die ISM-Richtlinien (Index State Management), um sie auf die warme Ebene umzustellen.