Integration mit Amazon CloudWatch Logs

Weitere Informationen zu CloudWatch Protokollen finden Sie im Amazon CloudWatch Logs-Benutzerhandbuch. Informationen zur Konfiguration der CloudWatch Logs-Integration finden Sie im MonitoringAbschnitt. Informationen zum Anhängen benutzerdefinierter Protokolle an die CloudWatch Konfiguration mithilfe von append-config finden Sie unter Multiple CloudWatch Agent-Konfigurationsdateien im CloudWatchAmazon-Benutzerhandbuch.

Amazon CloudWatch Logs Clusterprotokolle

Für jeden Cluster wird eine Protokollgruppe mit einem Namen erstellt /aws/parallelcluster/cluster-name-<timestamp> (z. B./aws/parallelcluster/testCluster-202202050215). Jedes Protokoll (oder jede Gruppe von Protokollen, wenn der Pfad ein enthält*) auf jedem Knoten hat einen Log-Stream mit dem Namen{hostname}.{instance_id}.{logIdentifier}. (Zum Beispielip-172-31-10-46.i-02587cf29cc3048f3.nodewatcher.) Die Protokolldaten werden CloudWatch vom CloudWatchAgenten gesendet, der wie root auf allen Cluster-Instances ausgeführt wird.

Bei der Erstellung des Clusters wird ein CloudWatch Amazon-Dashboard erstellt. Dieses Dashboard bietet Ihnen die Möglichkeit, die in CloudWatch Logs gespeicherten Protokolle zu überprüfen. Weitere Informationen finden Sie unter CloudWatch Amazon-Dashboard.

Diese Liste enthält den LogIdentifier und den Pfad für die Log-Streams, die für Plattformen, Scheduler und Knoten verfügbar sind.

Log-Streams sind für Plattformen, Scheduler und Knoten verfügbar
Plattformen	Schedulers	Knoten	Protokollstreams
amazon Centos roter Hut ubuntu	als Batch Slurm	HeadNode	DCV-Authentifikator: /var/log/parallelcluster/pcluster_dcv_authenticator.log dcv-ext-authenticator: /var/log/parallelcluster/pcluster_dcv_connect.log dcv-agent: /var/log/dcv/agent.*.log dcv-x-Sitzung: /var/log/dcv/dcv-xsession.*.log DCV-Server: /var/log/dcv/server.log dcv-session-launcher: /var/log/dcv/sessionlauncher.log Xdc: /var/log/dcv/Xdcv.*.log cfn-init: /var/log/cfn-init.log Chef-Kunde: /var/log/chef-client.log
amazon Centos roter Hut ubuntu	als Batch Slurm	ComputeFleet HeadNode	Cloud-Init: /var/log/cloud-init.log beaufsichtigt: /var/log/supervisord.log
amazon Centos roter Hut ubuntu	Slurm	ComputeFleet	cloud-init-output: /var/log/cloud-init-output.log computemgtd: /var/log/parallelcluster/computemgtd verleumdet: /var/log/slurmd.log slurm_prolog_epilog: /var/log/parallelcluster/slurm_prolog_epilog.log
amazon Centos roter Hut ubuntu	Slurm	HeadNode	sssd: /var/log/sssd/sssd.log sssd_domain_default: /var/log/sssd/sssd_default.log pam_ssh_schlüsselgenerator: /var/log/parallelcluster/pam_ssh_key_generator.log clusterstatusmgtd: /var/log/parallelcluster/clusterstatusmgtd clustermgtd: /var/log/parallelcluster/clustermgtd Ausgabe der Computerkonsole: /var/log/parallelcluster/compute_console_output slurm_resume: /var/log/parallelcluster/slurm_resume.log slurm_suspend: /var/log/parallelcluster/slurm_suspend.log slurmctld: /var/log/slurmctld.log slurm_fleet_status_manager: /var/log/parallelcluster/slurm_fleet_status_manager.log
amazon Centos roter Hut	als Batch Slurm	ComputeFleet HeadNode	Systemmeldungen: /var/log/messages
ubuntu	als Batch Slurm	ComputeFleet HeadNode	Syslog: /var/log/syslog

Jobs in Clustern, die verwenden, AWS Batch speichern die Ausgabe von Aufträgen, die den Status, oder erreicht haben RUNNINGSUCCEEDED, FAILED in CloudWatch Protokollen. Die Protokollgruppe ist/aws/batch/job, und das Format des Log-Stream-Namens istjobDefinitionName/default/ecs_task_id. Standardmäßig sind diese Protokolle so eingestellt, dass sie nicht ablaufen, aber Sie können den Aufbewahrungszeitraum ändern. Weitere Informationen finden Sie im Benutzerhandbuch zu Amazon CloudWatchLogs unter Ändern der Protokoll-Datenaufbewahrung in CloudWatch Logs.

Amazon CloudWatch Logs erstellt Image-Logs

Für jedes benutzerdefinierte Build-Image wird eine Protokollgruppe mit einem Namen erstellt/aws/imagebuilder/ParallelClusterImage-<image-id>. Ein eindeutiger Log-Stream mit dem Namen {pcluster-version} /1 enthält die Ausgabe des Build-Image-Prozesses.

Sie können mit den pclusterImage-Befehlen auf die Protokolle zugreifen. Weitere Informationen finden Sie unter AWS ParallelCluster AMI-Anpassung.