SlurmLeitfaden für den Modus mit mehreren Warteschlangen

Hier erfahren Sie, wie AWS ParallelCluster und wie Sie Warteschlangenknoten (Partitionsknoten) Slurm verwalten und wie Sie die Warteschlangen- und Knotenstatus überwachen können.

Übersicht

Die Skalierungsarchitektur basiert auf dem Cloud Slurm Scheduling Guide und dem Energiespar-Plugin. Weitere Informationen zum Energiespar-Plugin finden Sie im SlurmPower Saving Guide. In der Architektur sind Ressourcen, die potenziell für einen Cluster verfügbar gemacht werden können, in der Slurm Konfiguration in der Regel als Cloud-Knoten vordefiniert.

Lebenszyklus eines Cloud-Knotens

Während ihres gesamten Lebenszyklus treten Cloud-Knoten in mehrere, wenn nicht sogar alle der folgenden Zustände ein:POWER_SAVING, POWER_UP (pow_up), ALLOCATED (alloc) und POWER_DOWN (pow_dn). In einigen Fällen kann ein Cloud-Knoten in den OFFLINE Status wechseln. In der folgenden Liste werden verschiedene Aspekte dieser Zustände im Lebenszyklus eines Cloud-Knotens beschrieben.

• Ein Knoten in einem POWER_SAVING Status wird mit einem ~ Suffix (zum Beispielidle~) in sinfo angezeigt. In diesem Status unterstützen keine EC2-Instances den Knoten. SlurmKann dem Knoten jedoch weiterhin Jobs zuweisen.

• Ein Knoten, der in einen POWER_UP Status übergeht, wird mit einem # Suffix (zum Beispielidle#) in angezeigt. sinfo Ein Knoten wechselt automatisch in einen POWER_UP Status, wenn er einem Knoten in einem Status einen Job Slurm zuweist. POWER_SAVING

  Alternativ können Sie die Knoten manuell als su Root-Benutzer mit dem folgenden Befehl in den POWER_UP Status überführen:

  $ scontrol update nodename=nodename state=power_up

  In dieser Phase ResumeProgram wird der aufgerufen, EC2-Instances werden gestartet und konfiguriert und der Knoten wechselt in den Status. POWER_UP

• Ein Knoten, der derzeit zur Verwendung verfügbar ist, wird ohne Suffix angezeigt (z. B.idle) in. sinfo Nachdem der Knoten eingerichtet wurde und dem Cluster beigetreten ist, steht er für die Ausführung von Jobs zur Verfügung. In dieser Phase ist der Knoten ordnungsgemäß konfiguriert und einsatzbereit.

  Als allgemeine Regel empfehlen wir, dass die Anzahl der Amazon EC2 EC2-Instances der Anzahl der verfügbaren Knoten entspricht. In den meisten Fällen sind statische Knoten verfügbar, nachdem der Cluster erstellt wurde.

• Ein Knoten, der in einen POWER_DOWN Status übergeht, wird mit einem % Suffix (z. B.idle%) in angezeigt. sinfo Dynamische Knoten wechseln automatisch in den POWER_DOWN Status danach. ScaledownIdletime Im Gegensatz dazu werden statische Knoten in den meisten Fällen nicht abgeschaltet. Sie können die Knoten jedoch manuell als su Root-Benutzer mit dem folgenden Befehl in den POWER_DOWN Status versetzen:

  $ scontrol update nodename=nodename state=down reason="manual draining"

  In diesem Zustand werden die mit einem Knoten verknüpften Instanzen beendet, und der Knoten wird in den POWER_SAVING Status zurückversetzt und kann danach wieder verwendet ScaledownIdletimewerden.

  Die ScaledownIdletimeEinstellung wird in der Slurm SuspendTimeout Konfigurationseinstellung gespeichert.

• Ein Knoten, der offline ist, wird mit einem * Suffix (z. B.down*) in sinfo angezeigt. Ein Knoten geht offline, wenn der Slurm Controller den Knoten nicht kontaktieren kann oder wenn die statischen Knoten deaktiviert sind und die unterstützenden Instanzen beendet werden.

Betrachten Sie die im folgenden sinfo Beispiel gezeigten Knotenzustände.

$ sinfo
  PARTITION AVAIL  TIMELIMIT  NODES  STATE NODELIST
  efa          up   infinite      4  idle~ efa-dy-efacompute1-[1-4]
  efa          up   infinite      1   idle efa-st-efacompute1-1
  gpu          up   infinite      1  idle% gpu-dy-gpucompute1-1
  gpu          up   infinite      9  idle~ gpu-dy-gpucompute1-[2-10]
  ondemand     up   infinite      2   mix# ondemand-dy-ondemandcompute1-[1-2]
  ondemand     up   infinite     18  idle~ ondemand-dy-ondemandcompute1-[3-10],ondemand-dy-ondemandcompute2-[1-10]
  spot*        up   infinite     13  idle~ spot-dy-spotcompute1-[1-10],spot-dy-spotcompute2-[1-3]
  spot*        up   infinite      2   idle spot-st-spotcompute2-[1-2]

Für die efa-st-efacompute1-1 Knoten spot-st-spotcompute2-[1-2] und sind bereits Backing-Instances eingerichtet, sodass sie verwendet werden können. Die ondemand-dy-ondemandcompute1-[1-2] Knoten befinden sich im POWER_UP Status und sollten innerhalb weniger Minuten verfügbar sein. Der gpu-dy-gpucompute1-1 Knoten befindet sich im POWER_DOWN Status und geht danach in den POWER_SAVING Status über ScaledownIdletime(standardmäßig 10 Minuten).

Alle anderen Knoten befinden sich im POWER_SAVING Status, ohne dass sie von EC2-Instances unterstützt werden.

Mit einem verfügbaren Knoten arbeiten

Ein verfügbarer Knoten wird von einer Amazon EC2 EC2-Instance unterstützt. Standardmäßig kann der Knotenname verwendet werden, um per SSH direkt auf die Instance zuzugreifen (zum Beispielssh efa-st-efacompute1-1). Die private IP-Adresse der Instanz kann mit dem folgenden Befehl abgerufen werden:

$ scontrol show nodes nodename

Suchen Sie im zurückgegebenen NodeAddr Feld nach der IP-Adresse.

Bei Knoten, die nicht verfügbar sind, sollte das NodeAddr Feld nicht auf eine laufende Amazon EC2 EC2-Instance verweisen. Vielmehr sollte es mit dem Knotennamen identisch sein.

Status und Einreichung von Job

In den meisten Fällen werden übermittelte Jobs sofort Knoten im System zugewiesen oder als ausstehend eingestuft, wenn alle Knoten zugewiesen sind.

Wenn die für einen Job zugewiesenen Knoten Knoten in einem POWER_SAVING Status enthalten, beginnt der Job mit einem CF oderCONFIGURING. Zu diesem Zeitpunkt wartet der Job darauf, dass die Knoten im POWER_SAVING Status in den Status übergehen POWER_UP und verfügbar werden.

Nachdem alle für einen Job zugewiesenen Knoten verfügbar sind, wechselt der Job in den Status RUNNING (R).

Standardmäßig werden alle Jobs an die Standardwarteschlange (auch Partition inSlurm) übergeben. Dies wird durch ein * Suffix nach dem Warteschlangennamen gekennzeichnet. Sie können mit der Option zum Einreichen von -p Jobs eine Warteschlange auswählen.

Alle Knoten sind mit den folgenden Funktionen konfiguriert, die in Befehlen zur Auftragsübermittlung verwendet werden können:

• Ein Instanztyp (zum Beispielc5.xlarge)

• Ein Knotentyp (Dies ist entweder dynamic oderstatic.)

Sie können sich die Funktionen für einen bestimmten Knoten anzeigen lassen, indem Sie den folgenden Befehl verwenden:

$ scontrol show nodes nodename

Überprüfen Sie im Gegenzug die AvailableFeatures Liste.

Betrachten Sie den Anfangsstatus des Clusters, den Sie anzeigen können, indem Sie den sinfo Befehl ausführen.

$ sinfo
  PARTITION AVAIL  TIMELIMIT  NODES  STATE NODELIST
  efa          up   infinite      4  idle~ efa-dy-efacompute1-[1-4]
  efa          up   infinite      1   idle efa-st-efacompute1-1
  gpu          up   infinite     10  idle~ gpu-dy-gpucompute1-[1-10]
  ondemand     up   infinite     20  idle~ ondemand-dy-ondemandcompute1-[1-10],ondemand-dy-ondemandcompute2-[1-10]
  spot*        up   infinite     13  idle~ spot-dy-spotcompute1-[1-10],spot-dy-spotcompute2-[1-3]
  spot*        up   infinite      2   idle spot-st-spotcompute2-[1-2]

Beachten Sie, dass spot dies die Standardwarteschlange ist. Sie wird durch das * Suffix angezeigt.

Sendet einen Job an einen statischen Knoten in der Standardwarteschlange (spot).

$ sbatch --wrap "sleep 300" -N 1 -C static

Sendet einen Job an einen dynamischen Knoten in der EFA Warteschlange.

$ sbatch --wrap "sleep 300" -p efa -C dynamic

Sendet einen Job an acht (8) c5.2xlarge Knoten und zwei (2) t2.xlarge Knoten in der ondemand Warteschlange.

$ sbatch --wrap "sleep 300" -p ondemand -N 10 -C "[c5.2xlarge*8&t2.xlarge*2]"

Senden Sie einen Job an einen GPU-Knoten in der gpu Warteschlange.

$ sbatch --wrap "sleep 300" -p gpu -G 1

Berücksichtigen Sie den Status der Jobs, die den squeue Befehl verwenden.

$ squeue
 JOBID PARTITION    NAME   USER   ST       TIME  NODES NODELIST(REASON)
  12   ondemand     wrap   ubuntu CF       0:36     10 ondemand-dy-ondemandcompute1-[1-8],ondemand-dy-ondemandcompute2-[1-2]
  13        gpu     wrap   ubuntu CF       0:05      1 gpu-dy-gpucompute1-1
   7       spot     wrap   ubuntu  R       2:48      1 spot-st-spotcompute2-1
   8        efa     wrap   ubuntu  R       0:39      1 efa-dy-efacompute1-1

Die Jobs 7 und 8 (in den efa Warteschlangen spot und) werden bereits ausgeführt (R). Die Jobs 12 und 13 werden noch konfiguriert (CF) und warten wahrscheinlich darauf, dass Instanzen verfügbar werden.

# Nodes states corresponds to state of running jobs
$ sinfo
 PARTITION AVAIL  TIMELIMIT  NODES  STATE NODELIST
 efa          up   infinite      3  idle~ efa-dy-efacompute1-[2-4]
 efa          up   infinite      1    mix efa-dy-efacompute1-1
 efa          up   infinite      1   idle efa-st-efacompute1-1
 gpu          up   infinite      1   mix~ gpu-dy-gpucompute1-1
 gpu          up   infinite      9  idle~ gpu-dy-gpucompute1-[2-10]
 ondemand     up   infinite     10   mix# ondemand-dy-ondemandcompute1-[1-8],ondemand-dy-ondemandcompute2-[1-2]
 ondemand     up   infinite     10  idle~ ondemand-dy-ondemandcompute1-[9-10],ondemand-dy-ondemandcompute2-[3-10]
 spot*        up   infinite     13  idle~ spot-dy-spotcompute1-[1-10],spot-dy-spotcompute2-[1-3]
 spot*        up   infinite      1    mix spot-st-spotcompute2-1
 spot*        up   infinite      1   idle spot-st-spotcompute2-2 

Status und Funktionen des Knotens

In den meisten Fällen werden Knotenstatus AWS ParallelCluster gemäß den spezifischen Prozessen im Cloud-Knoten-Lebenszyklus, die weiter oben in diesem Thema beschrieben wurden, vollständig verwaltet.

Ersetzt oder beendet jedoch AWS ParallelCluster auch fehlerhafte Knoten in DRAINED Zuständen DOWN und Knoten, die über fehlerhafte Backing-Instances verfügen. Weitere Informationen finden Sie unter clustermgtd.

Status der Partition

AWS ParallelCluster unterstützt die folgenden Partitionsstatus. Eine Slurm Partition ist eine Warteschlange in AWS ParallelCluster.

• UP: Zeigt an, dass sich die Partition in einem aktiven Zustand befindet. Dies ist der Standardstatus einer Partition. In diesem Zustand sind alle Knoten in der Partition aktiv und können verwendet werden.

• INACTIVE: Zeigt an, dass sich die Partition im inaktiven Zustand befindet. In diesem Zustand werden alle Instanzen, die Knoten einer inaktiven Partition unterstützen, beendet. Neue Instanzen werden für Knoten in einer inaktiven Partition nicht gestartet.

pcluster update-compute-fleet

• Stoppen der Rechenflotte — Wenn der folgende Befehl ausgeführt wird, gehen alle Partitionen in den INACTIVE Status über, und AWS ParallelCluster Prozesse behalten die Partitionen im INACTIVE Status bei.

  $ pcluster update-compute-fleet --cluster-name testSlurm \
     --region eu-west-1 --status STOP_REQUESTED

• Starten der Compute-Flotte — Wenn der folgende Befehl ausgeführt wird, wechseln zunächst alle Partitionen in den UP Status. AWS ParallelCluster Prozesse halten die Partition jedoch nicht in einem UP Zustand. Sie müssen den Partitionsstatus manuell ändern. Alle statischen Knoten sind nach einigen Minuten verfügbar. Beachten Sie, dass das Einstellen einer Partition auf keine dynamische Kapazität erhöht. UP

  $ pcluster update-compute-fleet --cluster-name testSlurm \
     --region eu-west-1 --status START_REQUESTED

Wenn update-compute-fleet es ausgeführt wird, können Sie den Status des Clusters überprüfen, indem Sie den pcluster describe-compute-fleet Befehl ausführen und das überprüfenStatus. Im Folgenden werden mögliche Status aufgeführt:

• STOP_REQUESTED: Die Flottenanforderung „Stop Compute“ wird an den Cluster gesendet.

• STOPPING: Der pcluster Prozess stoppt derzeit die Compute-Flotte.

• STOPPED: Der pcluster Prozess hat den Stoppvorgang abgeschlossen, alle Partitionen befinden sich im INACTIVE Status und alle Recheninstanzen wurden beendet.

• START_REQUESTED: Die Anfrage zum Starten der Compute-Flotte wird an den Cluster gesendet.

• STARTING: Der pcluster Prozess startet derzeit den Cluster.

• RUNNING: Der pcluster Prozess hat den Startvorgang abgeschlossen, alle Partitionen befinden sich im UP Status und statische Knoten sind nach einigen Minuten verfügbar.

• PROTECTED: Dieser Status weist darauf hin, dass bei einigen Partitionen konsistente Bootstrap-Fehler auftreten. Die betroffenen Partitionen sind inaktiv. Bitte untersuchen Sie das Problem und starten Sie dann den Vorgangupdate-compute-fleet, um die Flotte erneut zu aktivieren.

Manuelle Steuerung von Warteschlangen

In einigen Fällen möchten Sie möglicherweise die Knoten oder die Warteschlange (auch Partition genanntSlurm) in einem Cluster manuell steuern. Mithilfe des scontrol Befehls können Sie Knoten in einem Cluster mithilfe der folgenden gängigen Verfahren verwalten.

• Dynamische Knoten im POWER_SAVING Status einschalten

  Führen Sie den Befehl als su Root-Benutzer aus:

  $ scontrol update nodename=nodename state=power_up

  Sie können auch einen sleep 1 Platzhalter-Job einreichen, der eine bestimmte Anzahl von Knoten anfordert, und sich dann Slurm darauf verlassen, dass die erforderliche Anzahl von Knoten eingeschaltet wird.

• Schalten Sie dynamische Knoten vorher aus ScaledownIdletime

  Wir empfehlen, dynamische Knoten mit dem DOWN folgenden Befehl auf su Root-Benutzer einzustellen:

  $ scontrol update nodename=nodename state=down reason="manually draining"

  AWS ParallelCluster beendet die ausgefallenen dynamischen Knoten automatisch und setzt sie zurück.

  Im Allgemeinen wird davon abgeraten, Knoten POWER_DOWN direkt mithilfe des Befehls so einzustellen, dass sie aktiviert werden. scontrol update nodename=nodename state=power_down Das liegt daran, dass der Abschaltvorgang AWS ParallelCluster automatisch abgewickelt wird.

• Deaktivieren Sie eine Warteschlange (Partition) oder stoppen Sie alle statischen Knoten in einer bestimmten Partition

  Stellen Sie eine bestimmte Warteschlange mit dem folgenden Befehl INACTIVE als su Root-Benutzer ein:

  $ scontrol update partition=queuename state=inactive

  Dadurch werden alle Instanzen beendet, die Knoten in der Partition unterstützen.

• Aktiviert eine Warteschlange (Partition)

  Stellen Sie mit dem folgenden Befehl UP eine bestimmte Warteschlange für einen su Root-Benutzer ein:

  $ scontrol update partition=queuename state=up

Skalierungsverhalten und Anpassungen

Hier ist ein Beispiel für den normalen Skalierungsablauf:

• Der Scheduler empfängt einen Job, für den zwei Knoten erforderlich sind.

• Der Scheduler versetzt zwei Knoten in einen POWER_UP Status und ruft ResumeProgram mit den Knotennamen auf (zum Beispielqueue1-dy-spotcompute1-[1-2]).

• ResumeProgramstartet zwei Amazon EC2 EC2-Instances und weist die privaten IP-Adressen und Hostnamen von zu. Wartet auf ResumeTimeout (der Standardzeitraum beträgt 30 Minuten)queue1-dy-spotcompute1-[1-2], bevor die Knoten zurückgesetzt werden.

• Die Instances werden konfiguriert und treten dem Cluster bei. Ein Job wird auf Instanzen ausgeführt.

• Der Job wird abgeschlossen und wird nicht mehr ausgeführt.

• Nach Ablauf der konfigurierten SuspendTime Zeit (die auf gesetzt ist ScaledownIdletime), setzt der Scheduler die Instanzen auf den Status. POWER_SAVING Der Scheduler wechselt dann queue1-dy-spotcompute1-[1-2] auf den POWER_DOWN Status und ruft SuspendProgram mit den Knotennamen auf.

• SuspendProgramwird für zwei Knoten aufgerufen. Knoten bleiben in diesem POWER_DOWN Zustand, z. B. indem sie eine Zeit idle% lang verbleiben SuspendTimeout (der Standardzeitraum beträgt 120 Sekunden (2 Minuten)). Nachdem clustermgtd erkannt wurde, dass Knoten heruntergefahren werden, werden die unterstützenden Instances beendet. Anschließend wechselt es in queue1-dy-spotcompute1-[1-2] den Ruhezustand und setzt die private IP-Adresse und den Hostnamen zurück, sodass es für future Aufgaben einsatzbereit ist.

Wenn etwas schief geht und eine Instanz für einen bestimmten Knoten aus irgendeinem Grund nicht gestartet werden kann, passiert Folgendes:

• Der Scheduler erhält einen Job, für den zwei Knoten erforderlich sind.

• Der Scheduler versetzt zwei Cloud-Bursting-Knoten in den POWER_UP Status und ruft ResumeProgram mit den Knotennamen auf (zum Beispiel). queue1-dy-spotcompute1-[1-2]

• ResumeProgramstartet nur eine (1) Amazon EC2 EC2-Instance und konfiguriertqueue1-dy-spotcompute1-1, bei der eine (1) Instance nicht gestartet werden kann. queue1-dy-spotcompute1-2

• queue1-dy-spotcompute1-1ist nicht betroffen und geht online, nachdem der Status erreicht wurde. POWER_UP

• queue1-dy-spotcompute1-2wechselt in den POWER_DOWN Status, und der Job wird automatisch in die Warteschlange gestellt, da ein Knotenausfall Slurm erkannt wird.

• queue1-dy-spotcompute1-2wird danach verfügbar SuspendTimeout (die Standardeinstellung ist 120 Sekunden (2 Minuten)). In der Zwischenzeit wird der Job in die Warteschlange gestellt und kann auf einem anderen Knoten ausgeführt werden.

• Der obige Vorgang wird wiederholt, bis der Job auf einem verfügbaren Knoten ausgeführt werden kann, ohne dass ein Fehler auftritt.

Es gibt zwei Timing-Parameter, die bei Bedarf angepasst werden können:

• ResumeTimeout(Die Standardeinstellung ist 30 Minuten): ResumeTimeout Steuert die Slurm Wartezeit, bis der Knoten in den ausgefallenen Zustand versetzt wird.

  • Eine Verlängerung kann nützlich sein, ResumeTimeout wenn der Prozess vor und nach der Installation fast genauso lange dauert.

  • ResumeTimeoutist auch die maximale AWS ParallelCluster Wartezeit, bis ein Knoten ersetzt oder zurückgesetzt wird, falls ein Problem auftritt. Rechenknoten beenden sich selbst, wenn während des Starts oder der Einrichtung ein Fehler auftritt. AWS ParallelCluster Prozesse ersetzen einen Knoten, wenn eine beendete Instanz erkannt wird.

• SuspendTimeout(Die Standardeinstellung ist 120 Sekunden (2 Minuten)): SuspendTimeout Steuert, wie schnell Knoten wieder im System platziert werden und wieder einsatzbereit sind.

  • Ein kürzerer Wert SuspendTimeout bedeutet, dass Knoten schneller zurückgesetzt werden und häufiger versuchen Slurm können, Instances zu starten.

  • Länger SuspendTimeout bedeutet, dass ausgefallene Knoten langsamer zurückgesetzt werden. SlurmVersucht in der Zwischenzeit, andere Knoten zu verwenden. Wenn SuspendTimeout es länger als ein paar Minuten dauert, wird Slurm versucht, alle Knoten im System zu durchlaufen. Eine längere Laufzeit SuspendTimeout könnte für große Systeme (über 1.000 Knoten) von Vorteil sein, um die stress zu verringern, Slurm wenn sie versuchen, häufig fehlgeschlagene Jobs in die Warteschlange zu stellen.

  • Beachten Sie, dass sich SuspendTimeout dies nicht auf die AWS ParallelCluster Wartezeit bezieht, bis eine Backing-Instance für einen Knoten beendet wird. Backing-Instances für POWER_DOWN Knoten werden sofort beendet. Der Terminierungsvorgang ist in der Regel in wenigen Minuten abgeschlossen. Während dieser Zeit verbleibt der Knoten jedoch im POWER_DOWN Status und steht dem Scheduler nicht zur Verfügung.

Protokolle für die Architektur

Die folgende Liste enthält die wichtigsten Protokolle. Der mit Amazon Logs verwendete CloudWatch Log-Stream-Name hat das Format{hostname}.{instance_id}.{logIdentifier}, in dem LogIdentifier den Log-Namen folgt.

• ResumeProgram: /var/log/parallelcluster/slurm_resume.log (slurm_resume)

• SuspendProgram: /var/log/parallelcluster/slurm_suspend.log (slurm_suspend)

• clustermgtd: /var/log/parallelcluster/clustermgtd.log (clustermgtd)

• computemgtd: /var/log/parallelcluster/computemgtd.log (computemgtd)

• slurmctld: /var/log/slurmctld.log (slurmctld)

• slurmd: /var/log/slurmd.log (slurmd)

Häufige Probleme und Hinweise zum Debuggen:

Knoten, die nicht gestartet, hochgefahren oder dem Cluster nicht beigetreten sind

• Dynamische Knoten:

  • Prüfen Sie im ResumeProgram Protokoll, ob mit dem Knoten aufgerufen ResumeProgram wurde. Falls nicht, überprüfen Sie das slurmctld Protokoll, um festzustellen, ob Slurm versucht wurde, ResumeProgram mit dem Knoten anzurufen. Beachten Sie, dass falsche Berechtigungen dazu führen ResumeProgram können, dass der Vorgang unbemerkt fehlschlägt.

  • Wenn aufgerufen ResumeProgram wird, überprüfen Sie, ob eine Instanz für den Knoten gestartet wurde. Wenn die Instance nicht gestartet wurde, sollte es eine klare Fehlermeldung geben, warum die Instance nicht gestartet werden konnte.

  • Wenn eine Instance gestartet wurde, ist möglicherweise während des Bootstrap-Vorgangs ein Problem aufgetreten. Suchen Sie die entsprechende private IP-Adresse und Instanz-ID aus dem ResumeProgram Protokoll und sehen Sie sich die entsprechenden Bootstrap-Protokolle für die jeweilige Instanz in CloudWatch Logs an.

• Statische Knoten:

  • Prüfen Sie im clustermgtd Protokoll, ob Instanzen für den Knoten gestartet wurden. Wenn Instances nicht gestartet wurden, sollte es eindeutige Fehler darüber geben, warum die Instances nicht gestartet werden konnten.

  • Wenn eine Instance gestartet wurde, liegt ein Problem mit dem Bootstrap-Prozess vor. Suchen Sie die entsprechende private IP und Instanz-ID aus dem clustermgtd Protokoll und sehen Sie sich die entsprechenden Bootstrap-Protokolle für die jeweilige Instanz unter Logs an CloudWatch .

Knoten, die unerwartet ersetzt oder beendet wurden, und Knotenausfälle

• Knoten wurden unerwartet ersetzt/beendet:

  • In den meisten Fällen clustermgtd erledigt es alle Wartungsaktionen für Knoten. Um zu überprüfen, ob ein Knoten clustermgtd ersetzt oder beendet wurde, überprüfen Sie das clustermgtd Protokoll.

  • Wenn der Knoten clustermgtd ersetzt oder beendet wurde, sollte eine Meldung erscheinen, in der der Grund für die Aktion angegeben ist. Wenn der Grund mit dem Scheduler zusammenhängt (zum Beispiel der KnotenDOWN), suchen Sie im slurmctld Protokoll nach weiteren Einzelheiten. Wenn der Grund mit Amazon EC2 zusammenhängt, verwenden Sie Tools wie Amazon CloudWatch oder die Amazon EC2 EC2-Konsole, CLI oder SDKs, um den Status oder die Protokolle für diese Instance zu überprüfen. Sie können beispielsweise überprüfen, ob die Instance geplante Ereignisse hatte oder die Amazon EC2 EC2-Integritätsprüfungen nicht bestanden hat.

  • Falls der Knoten clustermgtd nicht beendet wurde, überprüfen Sie, ob der Knoten computemgtd beendet wurde oder ob EC2 die Instance beendet hat, um eine Spot-Instance zurückzugewinnen.

• Knotenausfälle:

  • In den meisten Fällen werden Jobs automatisch in die Warteschlange gestellt, wenn ein Knoten ausfällt. Schauen Sie im slurmctld Protokoll nach, warum ein Job oder ein Knoten ausgefallen ist, und beurteilen Sie die Situation von dort aus.

Fehler beim Ersetzen oder Beenden von Instanzen, Fehler beim Herunterfahren von Knoten

• clustermgtdBehandelt im Allgemeinen alle erwarteten Aktionen zum Beenden von Instanzen. Sehen Sie im clustermgtd Protokoll nach, warum ein Knoten nicht ersetzt oder beendet werden konnte.

• Wenn dynamische Knoten ausfallen ScaledownIdletime, schauen Sie im SuspendProgram Protokoll nach, ob slurmctld Prozesse Aufrufe mit dem spezifischen Knoten als Argument ausgeführt haben. Note führt eigentlich SuspendProgram keine bestimmte Aktion aus. Vielmehr protokolliert es nur, wenn es aufgerufen wird. Alle Instanzbeendigungen und NodeAddr Resets sind bis abgeschlossenclustermgtd. Slurmübergibt Knoten nach IDLE danachSuspendTimeout.

Andere Probleme:

• AWS ParallelCluster trifft keine Entscheidungen zur Stellenzuweisung oder Skalierung. Es versucht lediglich, Ressourcen gemäß den Anweisungen zu starten, zu beenden und zu Slurm verwalten.

  Bei Problemen mit der Auftragszuweisung, der Knotenzuweisung und der Skalierungsentscheidung suchen Sie im slurmctld Protokoll nach Fehlern.