Arbeiten mit Amazon S3 - AWS ParallelCluster
Beispiele

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Arbeiten mit Amazon S3

Sie könnenAWS ParallelCluster den Zugriff auf Amazon S3 über die S3AccessParameter HeadNode/Iam/S3Accessund Scheduling/SlurmQueues/- Name/Iam/in derAWS ParallelCluster Konfiguration konfigurieren.

Beispiele

Das folgende Beispiel konfiguriert den schreibgeschützten Zugriff auf alle Objekte in firstbucket/read_only/und den Lese-/Schreibzugriff auf alle Objekte in secondbucket/read_and_write/.

...
HeadNode:  
  ...
  Iam:
    S3Access:
      - BucketName: firstbucket
        KeyName: read_only/*
        EnableWriteAccess: false
      - BucketName: secondbucket
        KeyName: read_and_write/*
        EnableWriteAccess: true
...

Im nächsten Beispiel wird der schreibgeschützte Zugriff auf alle Objekte in einem Ordner read_only/in einem beliebigen Bucket (*) des Kontos konfiguriert.

...
HeadNode:  
  ...
  Iam: 
    S3Access:
      - BucketName: *
        KeyName: read_only/*
        EnableWriteAccess: false
...

Das letzte Beispiel konfiguriert den schreibgeschützten Zugriff auf alle Buckets und Objekte im Konto.

...
HeadNode:  
  ...
  Iam:   
    S3Access:
      - BucketName: *
...