ECOMMERCEDatensätze und Schemas - Amazon Personalize

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ECOMMERCEDatensätze und Schemas

Wenn Sie eine Domain-Datensatzgruppe für die ECOMMERCE Domain erstellen, hat jeder Datensatztyp ein Standardschema mit einer Reihe von ECOMMERCE spezifischen erforderlichen und empfohlenen Feldern. Sie können das Standardschema verwenden oder ein neues Schema auf der Grundlage des Standardschemas erstellen. Die Daten, die Sie importieren, müssen in Format und Typ Ihrem Schema entsprechen. Verwenden Sie die in den folgenden Abschnitten aufgeführten Standard-Domänenschemas als Leitfaden, um zu bestimmen, welche Daten importiert werden müssen, um Ihren ECOMMERCE eigenen Empfehlungsdienst zu erstellen.

Es steht Ihnen frei, weitere Felder hinzuzufügen. Solange die Felder nicht als erforderlich oder reserviert aufgeführt sind und die Datentypen unter aufgeführt sindSchema-Datentypen, sind die Feldnamen und Datentypen Ihre Entscheidung.

Informationen zu allgemeinen Amazon Personalize Personalize-Schemaanforderungen, wie Formatierungsanforderungen und verfügbaren Felddatentypen, finden Sie unterSchemata. Diese Anforderungen gelten für alle Schemas, unabhängig von der Domäne.

Die folgenden Themen enthalten Informationen zu den erforderlichen und empfohlenen Feldern der einzelnen Datensätze für die ECOMMERCE Domäne. Jeder Datensatzabschnitt enthält das ECOMMERCE Standardschema im JSON Format.

ECOMMERCEAnforderungen an Domänendatensätze und Schemas

Jeder Datensatztyp hat die folgenden Pflichtfelder und reservierten Schlüsselwörter. Reservierte Schlüsselwörter sind optionale Felder, die keine Metadaten sind. Diese Felder gelten als reserviert, da Sie die Felder bei ihrer Verwendung als erforderlichen Datentyp definieren müssen. Reservierte kategoriale Zeichenfolgenfelder müssen auf categorical gesetzt seintrue, reservierte Zeichenfolgenfelder können dagegen nicht kategorisch sein. Die Schlüsselwörter dürfen nicht in Ihren Daten enthalten sein.

Dataset-Typ Pflichtfelder Reservierte Schlüsselwörter
Interaktionen mit Elementen (Standardschema)

USER_ID () string

ITEM_ID () string

TIMESTAMP (long)

EVENT_ TYPE (stringund je nach Anwendungsfall Purchase und View Ereignistypen)

EVENT_VALUE (float, null)

IMPRESSION (string, null)

RECOMMENDATION_ID (string,null)

EVENT_ATTRIBUTION_SOURCE (string, null)

Benutzer (Standardschema)

USER_ID () string

1 Metadatenfeld (kategorisch string oder numerisch)

Elemente (Standardschema)

ITEM_ID () string

PRICE (float)

CATEGORY_L1 (kategorisch) string

CATEGORY_L2 (kategorisch,) string null

CATEGORY_L3 (kategorisch,) string null

PRODUCT_ DESCRIPTION (textuell,) string null

CREATION_TIMESTAMP (long)

AGE_ GROUP (kategorischstring,) null

ADULT(kategorischstring,) null

GENDER(kategorischstring,) null