Empfehlungen erstellen (Konsole)

Wichtig

Ein Hoch erhöht minRecommendationRequestsPerSecond Ihre Rechnung. Wir empfehlen, mit 1 für zu beginnen minRecommendationRequestsPerSecond (Standard). Verfolgen Sie Ihre Nutzung anhand von CloudWatch Amazon-Metriken und erhöhen Sie minRecommendationRequestsPerSecond diese bei Bedarf. Weitere Informationen finden Sie unter Minimale Empfehlungsanfragen pro Sekunde und auto-scaling.

Erstellen Sie mit der Amazon Personalize Personalize-Konsole wie folgt Empfehlungen für jeden Ihrer Anwendungsfälle. Wenn Sie gerade Ihre Domain-Datensatzgruppe erstellt haben und sich bereits auf der Übersichtsseite befinden, fahren Sie mit Schritt 3 fort.

Um Empfehlungen zu erstellen

1. Öffnen Sie die Amazon Personalize Personalize-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/personalize/home und melden Sie sich bei Ihrem Konto an.

2. Wählen Sie auf der Seite Dataset-Gruppen Ihre Domain-Datensatzgruppe aus.

3. Wählen Sie in Schritt 3 Empfehlungen verwenden und anschließend Empfehlungen <domain name>erstellen aus.

4. Wählen Sie auf der Seite „Anwendungsfälle auswählen“ die Anwendungsfälle aus, für die Sie Empfehlungsgeber erstellen möchten, und geben Sie jedem einen Empfehlungsnamen. Amazon Personalize erstellt für jeden von Ihnen ausgewählten Anwendungsfall eine Empfehlung. Die verfügbaren Anwendungsfälle hängen von Ihrer Domain ab. Informationen zur Auswahl eines Anwendungsfalls finden Sie unterAuswahl eines Anwendungsfalls.

5. Wählen Sie Weiter aus.

6. Konfigurieren Sie auf der Seite Erweiterte Konfiguration jeden Empfehlungsgeber entsprechend Ihren Geschäftsanforderungen:

   • Für jeden Datensatz, der vom Anwendungsfall des Empfehlers verwendet wird, können Sie die Spalten auswählen, die Amazon Personalize beim Training der Modelle berücksichtigt, die Ihren Empfehlungsgeber unterstützen. Standardmäßig verwendet Amazon Personalize alle Spalten, die beim Training verwendet werden können. Weitere Informationen finden Sie unter Konfiguration der beim Training verwendeten Spalten.

   • Sie können die Mindestanzahl an Empfehlungsanfragen pro Sekunde ändern, um eine neue Mindestkapazität für Anfragen für Ihren Empfehlungsgeber festzulegen. Ein Hoch minRecommendationRequestsPerSecond erhöht Ihre Rechnung. Wir empfehlen, mit 1 zu beginnen (Standardeinstellung). Verfolgen Sie Ihre Nutzung anhand von CloudWatch Amazon-Metriken und erhöhen Sie minRecommendationRequestsPerSecond diese bei Bedarf. Weitere Informationen finden Sie unter Minimale Empfehlungsanfragen pro Sekunde und auto-scaling.

   • Wenn Sie die Möglichkeit haben möchten, Artikeldatensatz-Metadaten in Empfehlungen einzubeziehen, wählen Sie Artikelmetadaten in den Empfehlungsergebnissen zurückgeben aus. Wenn diese Option aktiviert ist, können Sie die Spalten aus Ihrem Artikeldatensatz in Ihrer Anfrage nach Empfehlungen oder personalisiertem Ranking angeben. Amazon Personalize gibt diese Daten für jeden Artikel in der Empfehlungsantwort zurück.

     Um Metadaten zu aktivieren, benötigen Sie einen Artikeldatensatz mit einer Spalte mit Metadaten.

   • Nehmen Sie für Top picks for your Recommended for you unsere Anwendungsfälle optional Änderungen an der Explorationskonfiguration vor. Bei der Erkundung werden verschiedene Objektempfehlungen getestet, um herauszufinden, wie Benutzer auf Elemente mit sehr wenigen Interaktionsdaten reagieren. Verwenden Sie die folgenden Felder, um die Erkundung zu konfigurieren:

     • Der Schwerpunkt liegt auf der Erkundung weniger relevanter Objekte (Gewicht der Erkundung) — Legen Sie fest, wie viele Objekte untersucht werden sollen. Geben Sie einen Dezimalwert zwischen 0 und 1 an. Die Standardeinstellung ist 0,3. Je näher der Wert an 1 liegt, desto mehr Erkundungen werden durchgeführt. Bei mehr Erkundung umfassen die Empfehlungen mehr Elemente mit weniger Daten zu Interaktionen oder Relevanz, die auf dem vorherigen Verhalten basieren. Bei einem Wert von Null findet keine Untersuchung statt und die Empfehlungen basieren auf aktuellen Daten (Relevanz).

     • Grenzwert für das Alter von Objekten bei der Erkundung — Geben Sie das maximale Artikelalter in Tagen seit der letzten Interaktion für alle Artikel im Datensatz Artikelinteraktionen an. Dies definiert den Umfang der Artikelerkundung auf der Grundlage des Artikelalters. Amazon Personalize bestimmt das Artikelalter anhand des Erstellungszeitstempels oder, falls Daten zum Erstellungszeitstempel fehlen, anhand der Artikelinteraktionsdaten. Weitere Informationen darüber, wie Amazon Personalize das Artikelalter bestimmt, finden Sie unterZeitstempeldaten der Erstellung.

       Um die Anzahl der Artikel zu erhöhen, die Amazon Personalize bei der Suche berücksichtigt, geben Sie einen höheren Wert ein. Das Minimum ist 1 Tag und die Standardeinstellung ist 30 Tage. Die Empfehlungen können Artikel enthalten, die älter sind als das von Ihnen angegebene Mindestalter für Artikel. Dies liegt daran, dass diese Artikel für den Benutzer relevant sind und sie bei der Erkundung nicht identifiziert wurden.

   • Fügen Sie für Tags optional beliebige Tags hinzu. Weitere Informationen zum Taggen von Amazon Personalize Personalize-Ressourcen finden Sie unter. Taggen von Amazon Personalize Personalize-Ressourcen

7. Um Empfehlungen für jeden Ihrer Anwendungsfälle zu erstellen, wählen Sie Empfehlungen erstellen.

   Sie können den Status jedes Empfehlungsgebers auf der Seite Empfehlungsgeber überwachen. Wenn Ihr Empfehlungsgeberstatus Aktiv ist, können Sie ihn in Ihrer Bewerbung verwenden, um Empfehlungen zu erhalten.