Datentypen, die Amazon Personalize verwenden kann

In den folgenden Themen werden die verschiedenen Datentypen vorgestellt, die Sie in Amazon Personalize importieren können.

Daten zu Interaktionen

Eine Interaktion ist ein Ereignis, das Sie aufzeichnen und dann als Trainingsdaten importieren. Amazon Personalize generiert Empfehlungen hauptsächlich auf der Grundlage der Interaktionsdaten. Zu den Interaktionsdaten können Folgendes gehören:

• Daten zu Ereignistyp und Ereigniswert

• Kontextuelle Metadaten

• Daten zu Eindrücken

Sie importieren Interaktionsdaten in einen Datensatz mit Artikelinteraktionen. Weitere Informationen zu Interaktionsdatensätzen finden Sie unterDatensatz mit Interaktionen zwischen Elementen.

Artikeldaten

Zu den Artikelmetadaten, die Amazon Personalize verwenden kann, gehören:

• Numerische Daten zu jedem Artikel, z. B. dessen Preis.

• Kategorische Metadaten zu jedem Artikel, z. B. das Genre oder die Farbe des Artikels.

• Zeitstempeldaten der Erstellung für jedes Element.

• Unstrukturierte Textmetadaten, wie Produktbeschreibungen oder Filmzusammenfassungen.

Sie importieren Metadaten zu Ihren Artikeln in einen Artikeldatensatz. Weitere Informationen zu Artikel-Datensätzen finden Sie unterElementedatensatz.

Benutzerdaten

Zu den Benutzermetadaten, die Amazon Personalize verwenden kann, gehören:

• Numerische Daten über jeden Benutzer, z. B. sein Alter.

• Kategorische Metadaten zu jedem Benutzer, z. B. Geschlecht oder Mitgliedschaftsstatus.

Sie importieren Metadaten über Ihre Benutzer in einen Benutzerdatensatz. Weitere Informationen zu Benutzerdatensätzen finden Sie unterBenutzerdatensatz.

Daten zu Aktionen

Zu den Aktionsdaten, die Amazon Personalize verwenden kann, gehören:

• Der geschäftliche Wert oder die Bedeutung jeder Aktion.

• Kategorische Metadaten für jede Aktion, z. B. Saisonalität oder Aktionsexklusivität.

• Zeitstempeldaten zum Ablauf der Aktion, die angeben, wann Amazon Personalize aufhören soll, jede Aktion zu empfehlen.

• Daten zur Wiederholungshäufigkeit, die angeben, wie lange Amazon Personalize warten soll, bevor jede Aktion empfohlen wird, nachdem ein Benutzer damit interagiert hat.

Sie importieren Daten über Ihre Aktionen in einen Aktionsdatensatz. Sie können in einer Domain-Datensatzgruppe keine Ressourcen für die nächstbeste Aktion, einschließlich der Datensätze „Aktionen“ und „Aktionsinteraktionen“, erstellen. Weitere Informationen zu Aktions-Datensätzen finden Sie unter. Datensatz „Aktionen“

Aktionen, Interaktionen, Daten

Zu den Daten, die Amazon Personalize aus Benutzerinteraktionen mit Aktionen verwenden kann, gehören:

• Daten zum Ereignistyp

• Kategorische Metadaten

Sie importieren Interaktionsdaten in einen Datensatz mit Aktionsinteraktionen. Sie können in einer Domain-Datensatzgruppe keine Ressourcen für die nächstbeste Aktion, einschließlich der Datensätze „Aktionen“ und „Aktionsinteraktionen“, erstellen. Weitere Informationen zu Datensätzen für Aktionsinteraktionen finden Sie unter. Datensatz „Aktionen“: Interaktionen