Löschen eines Datensatzes, um alle seine Daten zu löschen

Um alle Daten in einem Datensatz zu löschen, löschen Sie den Datensatz. Sie können einen Datensatz nicht löschen, wenn sich die Version eines Auftrags oder einer Lösung für den Import eines Datensatzes im IN PROGRESS Status CREATE PENDING oder befindet. Wenn Sie die Rezepte „Benutzerpersonalisierung v2“, „Benutzerpersonalisierung“ oder „Nächstbeste Aktion“ oder „Top-Tipps“ für Ihre Anwendungsfälle verwenden, werden durch das Löschen eines Datensatzes automatische Updates für alle zugehörigen Lösungsversionen oder Empfehlungen gestoppt.

Sie können einen Datensatz mit der Amazon Personalize-Konsole, AWS Command Line Interface (AWS CLI) oder AWS SDKs löschen.

Löschen eines Datensatzes (Konsole)

Um einen Datensatz mit der Amazon Personalize-Konsole zu löschen, navigieren Sie zur Datensatz-Detailseite und wählen Sie Löschen.

So löschen Sie einen Datensatz

1. Öffnen Sie die Amazon Personalize Personalize-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/personalize/home.

2. Wählen Sie im Navigationsbereich Datensatzgruppen aus.

3. Wählen Sie auf der Seite Datensatzgruppen Ihre Datensatzgruppe aus.

4. Wählen Sie im Navigationsbereich Datensätze aus.

5. Wählen Sie den Datensatz aus, um die zugehörige Detailseite zu öffnen.

6. Wählen Sie auf der Detailseite des Datensatzes die Option Löschen aus und bestätigen Sie das Löschen des Datensatzes.

Löschen eines Datensatzes (AWS CLI)

Der folgende Code zeigt, wie Sie einen Datensatz mit der Operation AWS CLI und der DeleteDataset Operation löschen.

aws personalize delete-dataset --dataset-arn dataset-arn

Löschen eines Datensatzes (AWS SDKs)

Der folgende Code zeigt, wie Sie einen Datensatz mit den AWS SDKs und den DeleteDataset Vorgang löschen.

SDK for Python (Boto3)

import boto3

personalize = boto3.client('personalize')

response = personalize.delete_dataset(
    datasetArn = 'dataset ARN'
)

SDK for Java 2.x

public static void deleteDataset(PersonalizeClient personalizeClient,
                                 String datasetArn) {

    try {
        DeleteDatasetRequest deleteRequest = DeleteDatasetRequest.builder()
                .datasetArn(datasetArn)
                .build();

        int responseCode = personalizeClient.deleteDataset(deleteRequest).sdkHttpResponse().statusCode();
        System.out.println(responseCode);
    } catch (PersonalizeException e) {
        System.out.println(e.awsErrorDetails().errorMessage());
    }
}