Personalisierung von Ergebnissen aus Open Source Open Search mit Amazon Personalize - Amazon Personalize

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Personalisierung von Ergebnissen aus Open Source Open Search mit Amazon Personalize

Um Ergebnisse als Open Source zu personalisieren OpenSearch, gehen Sie wie folgt vor:

  1. Amazon Personalize einrichten — Falls Sie dies noch nicht getan haben, führen Sie die Schritte unter Amazon Personalize einrichten zum Einrichten Ihrer Anmeldeinformationen und zum Einrichten von Berechtigungen für Amazon Personalize aus. Sie müssen das nicht einrichten AWS SDKsum OpenSearch Ergebnisse zu personalisieren.

  2. Den Amazon Personalize-Workflow abschließen — Schließen Sie den Amazon Personalize Personalize-Workflow ab, um Daten zu importieren, eine Lösung mit dem Rezept für personalisiertes Ranking zu erstellen, eine benutzerdefinierte Lösungsversion zu trainieren und sie in einer Kampagne einzusetzen. Sie können nur das Rezept für personalisiertes Ranking verwenden. Sie müssen einen Datensatz mit Artikelinteraktionen erstellen. Ein Benutzerdatensatz und ein Artikeldatensatz sind optional. Weitere Informationen finden Sie unter Einzelheiten zum Amazon Personalize Personalize-Arbeitsablauf.

  3. Berechtigungen einrichten — Richten Sie Berechtigungen ein, damit Sie von Ihrem OpenSearch Cluster aus auf Ihre Amazon Personalize Personalize-Ressourcen zugreifen können. Weitere Informationen finden Sie unter Einrichten von Berechtigungen.

  4. Installieren Sie das Amazon Personalize Search Ranking-Plugin — Das Amazon Personalize Search Ranking-Plugin kümmert sich um die Kommunikation mit Amazon Personalize und um die Neurangierung der Ergebnisse.

  5. Das Amazon Personalize Search Ranking-Plugin konfigurieren — Um das Plugin zu konfigurieren, erstellen Sie Such-Pipelines. Such-Pipelines sind Gruppen von Anforderungs- und Antwortprozessoren. Wenn Sie eine Pipeline für das Plugin erstellen, geben Sie Ihre Amazon Personalize in einem personalized_search_ranking Antwortprozessor an. Sie konfigurieren auch, wie viel Gewicht das Plugin den Ergebnissen von Amazon Personalize beimisst, wenn es die Ergebnisse neu einstuft. Weitere Informationen finden Sie unter Eine Pipeline erstellen.

  6. Wenden Sie das Amazon Personalize Search Ranking-Plugin auf OpenSearch Abfragen an — Sie können das Amazon Personalize Search Ranking-Plugin auf alle Abfragen und Antworten für einen OpenSearch Index anwenden. Sie können das Plugin auch auf einzelne OpenSearch Anfragen und Antworten anwenden. Hinweise zur Anwendung des Plug-ins auf Abfragen in Open Source OpenSearch finden Sie unterAnwenden des Plug-ins.

  7. Ergebnisse vergleichen — Das Amazon Personalize Search Ranking-Plugin ordnet die Suchergebnisse in der OpenSearch Abfrageantwort neu an. Es berücksichtigt sowohl das Ranking von Amazon Personalize als auch das Ranking von OpenSearch. Um zu verstehen, wie Ergebnisse neu eingestuft werden, können Sie Ergebnisse von Abfragen vergleichen, die Personalisierung verwenden, und solche, bei denen dies nicht der Fall ist. Informationen zum Vergleich von Ergebnissen mit Open Source finden Sie OpenSearch unter. Ergebnisse vergleichen

  8. Überwachen Sie das Amazon Personalize Search Ranking-Plugin — Wenn Sie das Amazon Personalize Search Ranking-Plugin auf Suchanfragen anwenden, können Sie das Plugin überwachen, indem Sie Metriken für Ihre Such-Pipelines abrufen. Informationen zur Überwachung des Plugins auf einem OpenSearch Open-Source-Cluster finden Sie unter. Überwachung des Plugins mit Open Source OpenSearch Einen Auszug der von zurückgegebenen Pipeline-Metriken finden Sie OpenSearch unterBeispiel für Pipeline-Kennzahlen.

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