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RELATED_ITEMS
Anmerkung
Alle RELATED_ITEMS-Rezepte verwenden Interaktionsdaten. Wählen Sie das Rezept für ähnliche Artikel, wenn Sie auch Artikelmetadaten haben und möchten, dass Amazon Personalize diese verwendet, um ähnliche Artikel zu finden. Oder wählen Sie das SIMS-Rezept, wenn Sie mehr Hyperparameter für das Modell konfigurieren möchten.
Die RELATED_ITEMS-Rezepte geben Elemente zurück, die einem Element ähneln, das Sie angeben, wenn Sie Empfehlungen erhalten. Die RELATED_ITEMS-Rezepte lauten wie folgt:
Ähnliche Artikel
Das Rezept „Ähnliche Artikel“ generiert Empfehlungen für Artikel, die einem von Ihnen angegebenen Artikel ähnlich sind. Es berechnet die Ähnlichkeit sowohl auf der Grundlage von Interaktionsdaten als auch, falls Sie diese angeben, auf Artikelmetadaten. Wenn Amazon Personalize die Artikelnummer, die Sie in Ihrer Empfehlungsanfrage angegeben haben, nicht finden kann, gibt das Rezept beliebte Artikel als Empfehlungen zurück. Similar-Items verwendet bei der Generierung von Empfehlungen keine Daten aus einem Benutzerdatensatz. Sie können jedoch weiterhin Empfehlungen auf der Grundlage von Daten in einem Benutzerdatensatz filtern. Weitere Informationen finden Sie unter Empfehlungen und Benutzersegmente filtern.
SIMS
Das Rezept für item-to-item Ähnlichkeiten (SIMS) generiert Elemente, die einem bestimmten Objekt ähnlich sind, und zwar auf der Grundlage des gleichzeitigen Auftretens des Elements in der Benutzerhistorie in Ihrem Datensatz mit Artikelinteraktionen. Wenn keine ausreichenden Benutzerverhaltensdaten für ein Element verfügbar sind oder wenn die angegebene Element-ID nicht gefunden wird, gibt das Rezept beliebte Elemente als Empfehlungen zurück.
