Datenschutz bei Amazon Pinpoint - Amazon Pinpoint

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Datenschutz bei Amazon Pinpoint

Das AWS Modell der gilt für den Datenschutz in Amazon Pinpoint. Wie in diesem Modell beschrieben, AWS ist verantwortlich für den Schutz der globalen Infrastruktur, auf der die AWS Cloud gesamte Infrastruktur läuft. Sie sind dafür verantwortlich, die Kontrolle über Ihre in dieser Infrastruktur gehosteten Inhalte zu behalten. Sie sind auch für die Sicherheitskonfiguration und die Verwaltungsaufgaben für die von Ihnen verwendeten AWS-Services verantwortlich. Weitere Informationen zum Datenschutz finden Sie im Abschnitt Datenschutz FAQ. Informationen zum Datenschutz in Europa finden Sie im AWS Shared Responsibility Model und im GDPR Blogbeitrag auf dem AWS Security Blog.

Aus Datenschutzgründen empfehlen wir, dass Sie Ihre AWS-Konto Anmeldeinformationen schützen und einzelne Benutzer mit AWS IAM Identity Center oder AWS Identity and Access Management (IAM) einrichten. So erhält jeder Benutzer nur die Berechtigungen, die zum Durchführen seiner Aufgaben erforderlich sind. Außerdem empfehlen wir, die Daten mit folgenden Methoden schützen:

  • Verwenden Sie für jedes Konto eine Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA).

  • Verwenden SieSSL/TLS, um mit AWS Ressourcen zu kommunizieren. Wir benötigen TLS 1.2 und empfehlen TLS 1.3.

  • Einrichtung API und Protokollierung von Benutzeraktivitäten mit AWS CloudTrail.

  • Verwenden Sie AWS Verschlüsselungslösungen zusammen mit allen darin enthaltenen Standardsicherheitskontrollen AWS-Services.

  • Verwenden Sie erweiterte verwaltete Sicherheitsservices wie Amazon Macie, die dabei helfen, in Amazon S3 gespeicherte persönliche Daten zu erkennen und zu schützen.

  • Wenn Sie FIPS 140-3 validierte kryptografische Module für den Zugriff AWS über eine Befehlszeilenschnittstelle oder eine benötigenAPI, verwenden Sie einen Endpunkt. FIPS Weitere Informationen zu den verfügbaren FIPS Endpunkten finden Sie unter Federal Information Processing Standard () 140-3. FIPS

Wir empfehlen dringend, in Freitextfeldern, z. B. im Feld Name, keine vertraulichen oder sensiblen Informationen wie die E-Mail-Adressen Ihrer Kunden einzugeben. Dies gilt auch, wenn Sie mit Amazon Pinpoint oder anderen AWS-Services über die Konsole arbeiten, API AWS CLI, oder AWS SDKs. Alle Daten, die Sie in Tags oder Freitextfelder eingeben, die für Namen verwendet werden, können für Abrechnungs- oder Diagnoseprotokolle verwendet werden. Wenn Sie einem externen Server eine URL zur Verfügung stellen, empfehlen wir dringend, dass Sie keine Anmeldeinformationen angeben, URL um Ihre Anfrage an diesen Server zu validieren.

Je nachdem, wie Sie den Service konfigurieren und verwenden, kann Amazon Pinpoint die folgenden Arten von persönlichen Daten für Sie oder über Ihre Kunden speichern:

Konfigurationsdaten

Dazu gehören Projektkonfigurationsdaten wie Anmeldeinformationen und Einstellungen, die definieren, wie und wann Amazon Pinpoint Nachrichten über unterstützte Kanäle sendet, sowie die Benutzersegmente, an die Nachrichten gesendet werden. Zum Senden von Nachrichten können diese Daten dedizierte IP-Adressen für E-Mail-Nachrichten, Kurzcodes und Absender IDs für SMS Textnachrichten sowie Anmeldeinformationen für die Kommunikation mit Push-Benachrichtigungsdiensten wie dem Apple Push Notification Service (APNs) und Firebase Cloud Messaging (FCM) enthalten.

Benutzer- und Endpunktdaten

Dazu gehören Standard- und benutzerdefinierte Attribute, die Sie zum Speichern und Verwalten von Daten über Benutzer und Endpunkte für ein Amazon-Pinpoint-Projekt verwenden. Ein Attribut kann Informationen über einen bestimmten Benutzer (z. B. den Namen eines Benutzers) oder einen bestimmten Endpunkt für einen Benutzer (z. B. die E-Mail-Adresse eines Benutzers, die Mobiltelefonnummer oder das Token eines Mobilgeräts) speichern. Zu diesen Daten können auch externe Benutzer gehörenIDs, die Benutzer für ein Amazon Pinpoint Pinpoint-Projekt mit Benutzern in einem externen System, z. B. einem Kundenbeziehungsmanagementsystem, korrelieren. Weitere Informationen darüber, was diese Daten beinhalten können, finden Sie unter den Benutzer - und Endpunktschemas in der Amazon Pinpoint API Pinpoint-Referenz.

Analytics-Daten

Dazu gehören Daten für Kennzahlen, auch Key Performance Indicators (KPIs) genannt, die Aufschluss über die Leistung eines Amazon Pinpoint Pinpoint-Projekts in Bereichen wie Nutzerinteraktion und Kaufaktivität geben. Dazu gehören auch Daten für Metriken, die Einblicke in die Benutzerdemographie für ein Projekt bieten. Die Daten können aus Standard- und benutzerdefinierten Attributen für Benutzer und Endpunkte abgeleitet werden, z. B. aus der Stadt, in der ein Benutzer lebt. Sie können auch von Ereignissen abgeleitet werden, z. B. von Öffnen- und Klickereignissen für die E-Mail-Nachrichten, die Sie für ein Projekt senden.

Importierte Daten

Dies schließt alle Benutzer-, Segmentierungs- und Analysedaten ein, die Sie aus externen Quellen hinzufügen oder importieren und in Amazon Pinpoint verwenden. Ein Beispiel ist eine JSON Datei, die Sie in Amazon Pinpoint importieren (direkt über die Konsole oder aus einem Amazon S3 S3-Bucket), um ein statisches Segment zu erstellen. Weitere Beispiele sind Endpunktdaten, die Sie programmgesteuert hinzufügen, um ein dynamisches Segment zu erstellen, Endpunktadressen, an die Sie direkte Nachrichten senden, und Ereignisse, an die Sie eine App für die Berichterstellung zu Amazon Pinpoint konfigurieren.

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