Datenschutz bei Amazon Pinpoint - Amazon Pinpoint

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Datenschutz bei Amazon Pinpoint

Das AWS Modell der gilt für den Datenschutz in Amazon Pinpoint. Wie in diesem Modell beschrieben, AWS ist verantwortlich für den Schutz der globalen Infrastruktur, auf der die AWS Cloud gesamte Infrastruktur läuft. Sie sind dafür verantwortlich, die Kontrolle über Ihre in dieser Infrastruktur gehosteten Inhalte zu behalten. Sie sind auch für die Sicherheitskonfiguration und die Verwaltungsaufgaben für die von Ihnen verwendeten AWS-Services verantwortlich. Weitere Informationen zum Datenschutz finden Sie unter Häufig gestellte Fragen zum Datenschutz. Informationen zum Datenschutz in Europa finden Sie im Blog-Beitrag AWS -Modell der geteilten Verantwortung und in der DSGVO im AWS -Sicherheitsblog.

Aus Datenschutzgründen empfehlen wir, dass Sie AWS-Konto Anmeldeinformationen schützen und einzelne Benutzer mit AWS IAM Identity Center oder AWS Identity and Access Management (IAM) einrichten. So erhält jeder Benutzer nur die Berechtigungen, die zum Durchführen seiner Aufgaben erforderlich sind. Außerdem empfehlen wir, die Daten mit folgenden Methoden schützen:

  • Verwenden Sie für jedes Konto die Multi-Faktor Authentifizierung (MFA).

  • Verwenden Sie SSL/TLS, um mit Ressourcen zu kommunizieren. AWS Wir benötigen TLS 1.2 und empfehlen TLS 1.3.

  • Richten Sie die API und die Protokollierung von Benutzeraktivitäten mit ein. AWS CloudTrail

  • Verwenden Sie AWS Verschlüsselungslösungen zusammen mit allen darin enthaltenen Standardsicherheitskontrollen AWS-Services.

  • Verwenden Sie erweiterte verwaltete Sicherheitsservices wie Amazon Macie, die dabei helfen, in Amazon S3 gespeicherte persönliche Daten zu erkennen und zu schützen.

  • Wenn Sie für den Zugriff AWS über eine Befehlszeilenschnittstelle oder eine API FIPS 140-2-validierte kryptografische Module benötigen, verwenden Sie einen FIPS-Endpunkt. Weitere Informationen über verfügbare FIPS-Endpunkte finden Sie unter Federal Information Processing Standard (FIPS) 140-2.

Wir empfehlen dringend, in Freitextfeldern, z. B. im Feld Name, keine vertraulichen oder sensiblen Informationen wie die E-Mail-Adressen Ihrer Kunden einzugeben. Dies gilt auch, wenn Sie mit Amazon Pinpoint oder anderen AWS-Services über die Konsole AWS CLI, API oder AWS SDKs arbeiten. Alle Daten, die Sie in Tags oder Freitextfelder eingeben, die für Namen verwendet werden, können für Abrechnungs- oder Diagnoseprotokolle verwendet werden. Wenn Sie eine URL für einen externen Server bereitstellen, empfehlen wir dringend, keine Anmeldeinformationen zur Validierung Ihrer Anforderung an den betreffenden Server in die URL einzuschließen.

Je nachdem, wie Sie den Service konfigurieren und verwenden, kann Amazon Pinpoint die folgenden Arten von persönlichen Daten für Sie oder über Ihre Kunden speichern:

Konfigurationsdaten

Dazu gehören Projektkonfigurationsdaten wie Anmeldeinformationen und Einstellungen, die definieren, wie und wann Amazon Pinpoint Nachrichten über unterstützte Kanäle sendet, sowie die Benutzersegmente, an die Nachrichten gesendet werden. Zum Senden von Nachrichten können diese Daten dedizierte IP-Adressen für E-Mail-Nachrichten, Kurzcodes und Absender-IDs für SMS-Textnachrichten sowie Anmeldeinformationen für die Kommunikation mit Push-Benachrichtigungsdiensten wie Apple Push Notification service (APNs) und Firebase Cloud Messaging (FCM) enthalten.

Benutzer- und Endpunktdaten

Dazu gehören Standard- und benutzerdefinierte Attribute, die Sie zum Speichern und Verwalten von Daten über Benutzer und Endpunkte für ein Amazon-Pinpoint-Projekt verwenden. Ein Attribut kann Informationen über einen bestimmten Benutzer (z. B. den Namen eines Benutzers) oder einen bestimmten Endpunkt für einen Benutzer (z. B. die E-Mail-Adresse eines Benutzers, die Mobiltelefonnummer oder das Token eines Mobilgeräts) speichern. Diese Daten können auch externe Benutzer-IDs enthalten, die Benutzer für ein Amazon-Pinpoint-Projekt mit Benutzern in einem externen System, z. B. einem Kundenbeziehungsmanagement-System, korrelieren. Weitere Informationen dazu, was diese Daten enthalten können, finden Sie in den Schemata für Benutzer und Endpunkte in der Amazon-Pinpoint-API-Referenz.

Analytics-Daten

Dazu gehören Daten für Metriken, die auch als Key Performance Indicators (KPIs), bezeichnet werden, die Einblicke in die Leistung eines Amazon-Pinpoint-Projekts für Bereiche wie Benutzereinbindung und Einkaufsaktivitäten geben. Dazu gehören auch Daten für Metriken, die Einblicke in die Benutzerdemographie für ein Projekt bieten. Die Daten können aus Standard- und benutzerdefinierten Attributen für Benutzer und Endpunkte abgeleitet werden, z. B. aus der Stadt, in der ein Benutzer lebt. Sie können auch von Ereignissen abgeleitet werden, z. B. von Öffnen- und Klickereignissen für die E-Mail-Nachrichten, die Sie für ein Projekt senden.

Importierte Daten

Dies schließt alle Benutzer-, Segmentierungs- und Analysedaten ein, die Sie aus externen Quellen hinzufügen oder importieren und in Amazon Pinpoint verwenden. Ein Beispiel ist etwa eine JSON-Datei, die Sie in Amazon Pinpoint importieren (direkt über die Konsole oder aus einem Amazon-S3-Bucket), um ein statisches Segment zu erstellen. Weitere Beispiele sind Endpunktdaten, die Sie programmgesteuert hinzufügen, um ein dynamisches Segment zu erstellen, Endpunktadressen, an die Sie direkte Nachrichten senden, und Ereignisse, an die Sie eine App für die Berichterstellung zu Amazon Pinpoint konfigurieren.

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