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Optimierung von Kosten und Leistung
VMware Umgebungen folgen einem abonnementbasierten Investitionsmodell (CAPEX), das hohe Vorabinvestitionen erfordert. Organizations maximieren ihre Anfangsinvestitionen durch Techniken zur Speichereffizienz, einschließlich vSAN-basierter Konsolidierung, Deduplizierung und Komprimierung. Dieser Ansatz erfordert eine sorgfältige Kapazitätsplanung und eine regelmäßige Neuzuweisung von Ressourcen, um die Hardwarenutzung zu optimieren.
AWS basiert auf einem Betriebskostenmodell (OPEX) mit pay-as-you-go Preisgestaltung, wodurch große Vorabinvestitionen vermieden werden. Organizations optimieren ihre Kosten durch automatisierte Funktionen wie intelligentes Tiering von Amazon S3, Lebenszyklusrichtlinien und mehrere Speicherklassen, die sich automatisch an die Zugriffsmuster anpassen. Dieses Modell ermöglicht eine dynamische Skalierung, die sich an der tatsächlichen Nachfrage und nicht an der prognostizierten Kapazität orientiert, wie in der folgenden Tabelle zusammengefasst.
Aspekt |
VMware |
AWS |
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Effizienz der Speicherung |
Verlässt sich auf traditionelle Speichermanagement-Techniken, bei denen Datenspeicher für die Konsolidierung und vSAN für Deduplizierung und Komprimierung verwendet werden. VMware bietet außerdem Thin Provisioning zur Optimierung der anfänglichen Speicherzuweisung.
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Sorgt für automatisierte Effizienz durch S3 Intelligent-Tiering, das Daten automatisch zwischen Stufen verschiebt, und durch inkrementelle EBS-Snapshots, die nur geänderte Daten speichern. Lifecycle-Richtlinien automatisieren Datenübertragungen zwischen Speicherebenen.
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Zuweisung von Ressourcen |
Erfordert eine Vorabplanung und eine statische Zuweisung von Ressourcen, was zu einer Überversorgung und regelmäßigen manuellen Anpassungen führen kann.
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Folgt einem elastischen Skalierungsmodell, bei dem Ressourcen nutzungsabhängig zugewiesen werden, ohne dass eine vorherige Kapazitätsplanung oder automatische Skalierung erforderlich ist.
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Analysetools |
Nutzt vCenter und VMware Aria für Analysen und konzentriert sich dabei auf vorausschauende Speicheranforderungen und Kapazitätsplanung. |
Bietet umfassende Tools AWS Cost Explorer für die Kostenanalyse, Trusted Advisor Optimierung und CloudWatch Überwachung sowie S3-Speicherklassenanalysen für Nutzungsmuster. |
Kostenoptimierung |
Verlässt sich auf manuelle Ansätze in Form von Speicherressourcenpools und Speicherkonsolidierung, was ein manuelles Management der Kostenoptimierung erfordert.
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Automatisiert die Kostenoptimierung durch Funktionen wie automatisiertes Speicher-Tiering und Lebenszyklusrichtlinien. AWS bietet außerdem Größenempfehlungen und verschiedene Speicherklassen, aus denen Sie wählen können.
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Wie in der folgenden Liste zusammengefasst, VMware bietet es integrierte Tools und Integrationen mit Software von Drittanbietern zur Überwachung der Leistung von Speicherressourcen:
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vSphere Client und vCenter — VMware vSphere Client und vCenter bieten Leistungs-Dashboards, die den Zustand und die Leistung von Speicherressourcen wie Datenspeichern, vSAN und überwachen. VMs Diese Dashboards enthalten Metriken für Latenz, Durchsatz und I/O Operationen pro Sekunde (IOPS), sodass Administratoren Engpässe und Leistungsprobleme identifizieren können.
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vSAN Performance Service — VMware bietet ein integriertes vSAN-Performance-Service-Tool, das die Cluster-Leistung überwacht, einschließlich Festplattengruppenaktivität, Netzwerkdurchsatz und VM-Leistung, und bietet so Einblicke in die Leistung.
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Tools von Drittanbietern — VMware unterstützt Tools von Drittanbietern für erweiterte Überwachungs- und Warnmeldungen. Diese Tools bieten historische Daten, benutzerdefinierte Berichte und prädiktive Analysen für die Speicherleistung.
Vergleich der Speicherleistung zwischen und VMware AWS
Optimierung der VMware Leistung
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Storage DRS — VMware vSphere Distributed Resource Scheduler (DRS) verteilt Workloads auf der Grundlage von Leistungs- und Kapazitätsmetriken auf verschiedene Datenspeicher und automatisiert VM-Migrationen, um Leistungsengpässe zu vermeiden.
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vSAN-Optimierung — VMware vSAN wird optimiert, indem Einstellungen wie Festplatten-Striping und Cache-Richtlinien angepasst werden und gleichzeitig eine ausreichende Netzwerkbandbreite zwischen den Clusterknoten sichergestellt wird. Darüber hinaus können IOPS-Grenzwerte pro VM festgelegt werden, um die Ressourcenzuweisung zu steuern.
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Thin and Thick Provisioning — Durch die Verwendung von Thick-Provisioning kann die Leistung verbessert werden VMware, indem Speicher vorab zugewiesen wird. Dadurch wird der Overhead reduziert, der durch die Erweiterung des Thin-Provisioning beim Schreiben von Daten entsteht.
Optimierung der Leistung AWS
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Amazon EBS-Volumenoptimierung — Wählen Sie io2 für hohe IOPS-Anforderungen oder gp3 für eine ausgewogene Leistung. Steigern Sie die Leistung, indem Sie die Größe von Volumes ändern oder Volume-Typen ohne Instance-Ausfallzeiten aktualisieren. Konfigurieren Sie eigenständige Volumes oder RAID-Arrays, erstellen Sie Snapshots für Backups und migrieren Sie nach Bedarf zwischen Availability Zones.
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Amazon S3 S3-Leistung — Verwenden Sie mehrteilige Uploads für große Dateien, aktivieren Sie die Übertragungsbeschleunigung für globale Übertragungen und verteilen Sie Anfragen auf mehrere Präfixe, um Drosselungen zu vermeiden.
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Amazon EFS-Durchsatz — Wählen Sie den Durchsatz für variable Workloads oder den Durchsatz für konsistente Hochleistungsanforderungen.
Kapazitätsplanung für VMware Speicherressourcen und Tools zur AWS Kostenoptimierung
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VMware Kapazitätsplanung — Verwenden Sie vCenter und vRealize Operations, um die Datenspeichernutzung zu überwachen und Speicheranforderungen auf der Grundlage historischer Trends zu prognostizieren. Überwachen Sie Thin Provisioning sorgfältig, um eine Erschöpfung des physischen Speichers zu verhindern.
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AWS Kostenoptimierung — Nutzung AWS Cost Explorer und Trusted Advisor Analyse von Nutzungsmustern und Identifizierung von Möglichkeiten zur Kostensenkung Implementieren Sie Amazon S3 S3-Lebenszyklusrichtlinien, um Daten automatisch auf kostengünstigere Stufen wie S3 Glacier umzustellen. Wird verwendet CloudWatch , um Ressourcen zu überwachen und EBS-Volumes auf der Grundlage der tatsächlichen Nutzung zu dimensionieren.