Kostenvergleiche und Überlegungen

Um fundierte Implementierungsentscheidungen treffen zu können, ist es wichtig, die Kostenstruktur verschiedener Vektordatenbankoptionen zu verstehen. In der folgenden Tabelle sind einige wichtige Kostenaspekte für verschiedene Vektordatenbanklösungen aufgeführt, die sowohl einzelne Datenbanken als auch verwaltete Dienste umfassen. Jede Option hat unterschiedliche Preisfaktoren, die sich auf die Gesamtbetriebskosten (TCO) auswirken können, angefangen bei pay-as-you-go Modellen bis hin zu Infrastruktur- und Betriebskosten.

Vektor-Datenbank	Kostenmodell	Überlegungen zu den Kosten
Amazon Kendra	Pay-as-you-go, basierend auf Abfragen	Die Kosten können je nach Anzahl der Abfragen und Menge der indexierten Daten variieren. Für Datenspeicherung und Datenübertragung können zusätzliche Gebühren anfallen. Weitere Informationen finden Sie unter Amazon Kendra — Preise.
Open-Source-Software OpenSearch	Open Source, keine direkten Kosten	Die Kosten umfassen Infrastruktur (wie Server und Speicher) und Betriebskosten (wie Wartung und Überwachung). Organizations sollten Personal für die Verwaltung und Wartung der Infrastruktur einplanen.
Amazon RDS for PostgreSQL mit pgvector	Pay-as-you-go, basierend auf der Nutzung	Zu den Kosten gehören Datenbankinstanztypen, Speicher, Datenübertragung und Backups. Zusätzliche Gebühren können für Datentransfer, Instance-Typen und Speicherung darüber hinaus anfallen Kostenloses AWS-Kontingent. Weitere Informationen finden Sie unter Amazon RDS – Preise.
Amazon Bedrock Wissensdatenbanken	Pay-as-you-go, je nach Nutzung	Die Kosten können je nach Nutzung der Wissensdatenbank und zusätzlicher Dienste wie Amazon OpenSearch Serverless variieren. Zusätzliche Gebühren können für Datenspeicherung, Datenübertragung und zusätzliche Funktionen anfallen. Weitere Informationen zu den Preisen für OpenSearch serverlose Komponenten finden Sie unter Preise. Weitere Preisinformationen finden Sie unter Amazon Aurora Aurora-Preise, Pinecone Produktpreise und Redis-Preise.