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Bewährte Methoden
Wir empfehlen die folgenden bewährten Methoden, wenn Sie Ihre entkoppelte Datenarchitektur entwerfen:
Planen Sie Ihre Datenmigration— Entwickeln Sie zu Beginn des Entwurfsprozesses einen detaillierten Plan für die Migration von Daten von einer einzelnen Produktionsumgebung zu einer Einrichtung mit mehreren Umgebungen. Dies kann Ihnen helfen, Engpässe zu erkennen, Risiken zu reduzieren und die Zeit und Ressourcen, die für die Migration erforderlich sind, richtig zuzuweisen.
Halten Sie das Design einfach und modular— Das Beispielszenario in diesem Handbuch basiert auf einer Architektur mit mehreren Konten, die drei verschiedene AWS-Konten verwendet. In der Regel ist es nicht erforderlich, mehr als ein AWS-Konto pro Umgebung zu verwenden. Wir empfehlen, dass Sie die gesamte Infrastruktur für dieselbe Umgebung in demselben AWS-Konto platzieren. Anschließend können Sie die Automatisierungsfunktionen von AWS CDK verwenden, um Wiederherstellungsprozesse zu operationalisieren.
Entwerfen Sie Ihre Architektur so, dass sie sicher und konform ist— Wir empfehlen Ihnen, Ihre Architektur so zu gestalten, dass sie die von Ihrem Unternehmen geforderten Compliance- und betrieblichen Best Practices erfüllt. Sie können Ihre Architektur beispielsweise so gestalten, dass sie die Anforderungen von 21 CFR Part 11 für elektronische Signaturen erfüllt.
Kosten minimieren— Der Durchsatz ist ein wesentlicher Faktor für die Kosten einer Datenmigration. Dies liegt daran, dass SAS nachdrücklich einen hohen I/O-Durchsatz von SAS-Servern zu beliebigen Dateiservern empfiehlt. Wir empfehlen Ihnen, diese Anforderungen für Ihren individuellen Anwendungsfall zu überprüfen und zu bewerten.
Vereinfachen Sie zukünftige Abläufe und bauen Sie Resilienz auf— Wir empfehlen Ihnen, FSx für Windows File Server zu verwenden, um Ihre Abläufe zu vereinfachen und die Stabilität zu erhöhen. Dies ist möglich, weil FSx für Windows File Server die folgenden Vorteile bietet:
Keine Patches, Agenten oder Antivirensoftware erforderlich
Kein manuelles Failover erforderlich
Self-Service-Wiederherstellung gelöschter oder beschädigter Datendateien für Endbenutzer
Einfacherer Datenaustausch mit anderen potenziellen Datenanalyseanwendungen und -systemen
Vereinfacht die Serververwaltung (Server enthalten die Anwendung, aber die Daten befinden sich woanders)
