Jenseits der Softmax-Wahrscheinlichkeit - AWS Präskriptive Leitlinien

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Jenseits der Softmax-Wahrscheinlichkeit

Bei der Klassifikation verwenden Datenwissenschaftler häufig den Softmax-Wahrscheinlichkeitsscore, um sich darauf verlassen zu können, ob eine vorhergesagte Klasse (wie durch Mathematical notation showing i as an element of the set containing integers 1 through K. ) angegeben richtig ist oder nicht:

Softmax-Wahrscheinlichkeitsscore

Die Softmax-Wahrscheinlichkeit Pie chart showing percentage breakdown of cloud storage usage by different categories. ist leicht zugänglich, weshalb sie weit verbreitet ist. Es gibt jedoch einige Vorbehalte, die Datenwissenschaftler beachten sollten, wie etwa deterministische Selbstüberschätzung und Vertrauensverlust in Kontexten. out-of-domain