Ein informationstheoretischer Ansatz zur Unsicherheit - AWSPräskriptive Anleitung

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Ein informationstheoretischer Ansatz zur Unsicherheit

Die Erklärung der Unsicherheit imvorheriger Abschnittstützt sich nur auf den Varianzbegriff der Unsicherheit, aber es gibt auch informationstheoretische Vorstellungen von Unsicherheit. Die Einbeziehung informationstheoretischer aleatorischer Unsicherheit verbessert die Robustheit der Gesamtunsicherheitsschätzung (Gal 2016,Hein, Andriushchenko und Bitterwolf 2019,van Amersfoort et al. 2020) enthalten. Die totale Unsicherheit wird an Shannons Entropie gemessen:


    Shannons Entropie

woher ist der Punkt-Produktanbieter und ist die Anzahl der Klassen.

Die prädiktive Entropie steht sowohl bayesischen als auch nicht-bayesischen neuronalen Netzen zur Verfügung. Um diese totale Unsicherheit in die epistemischen und aleatorischen Komponenten zu zerlegen, müssen Sie die gegenseitigen Informationen abschätzen , und dies erfordert einen bayesischen Ansatz.


    Gegenseitige Informationen