Säule der Nachhaltigkeit

Die Nachhaltigkeitssäule des AWS Well-Architected Framework konzentriert sich auf die Minimierung der Umweltauswirkungen der Ausführung von Cloud-Workloads. Zu den wichtigsten Themen gehören ein Modell der gemeinsamen Verantwortung für Nachhaltigkeit, das Verständnis der Auswirkungen und die Maximierung der Nutzung, um die benötigten Ressourcen zu minimieren und die nachgelagerten Auswirkungen zu reduzieren.

Die Säule Nachhaltigkeit umfasst die folgenden Schwerpunktbereiche:

• Ihr Einfluss

• Ziele im Bereich Nachhaltigkeit

• Maximierte Nutzung

• Antizipierung und Einführung neuer, effizienterer Hardware- und Softwareangebote

• Nutzung von Managed Services

• Reduzierung der nachgelagerten Auswirkungen

Dieser Leitfaden konzentriert sich auf Ihre Wirkung. Weitere Informationen zu den anderen Prinzipien des Nachhaltigkeitsdesigns finden Sie im AWS Well-Architected Framework.

Ihre Entscheidungen und Anforderungen wirken sich auf die Umwelt aus. Wenn Sie sich für eine geringere Kohlenstoffintensität entscheiden AWS-Regionen können und Ihre Anforderungen den tatsächlichen Arbeitsanforderungen entsprechen, anstatt nur die Verfügbarkeit und Haltbarkeit zu maximieren, erhöht sich die Nachhaltigkeit der Arbeitslast. In den nächsten Abschnitten werden bewährte Verfahren und durchdachte Überlegungen erörtert, die sich positiv auf die Umwelt auswirken können, wenn sie bei der Planung Ihrer Arbeitslast und Ihrem laufenden Betrieb berücksichtigt werden.

Auswahl der AWS-Region

Einige AWS-Regionen befinden sich in der Nähe von Amazonas-Projekten für erneuerbare Energien oder dort, wo das Netz eine veröffentlichte Kohlenstoffintensität aufweist, die niedriger ist als bei anderen. Berücksichtigen Sie die Auswirkungen auf die Nachhaltigkeit der Regionen, die für Ihre Arbeitsbelastung in Frage kommen könnten, und vergleichen Sie Ihre Liste mit den Regionen, in denen Neptune verfügbar ist.

Der Konsum basiert auf Verhaltensmustern der Nutzer

Wenn Sie Ihren Verbrauch an den Traffic und das Verhalten Ihrer Nutzer anpassen, können Sie die Auswirkungen von Diensten auf die Umwelt AWS minimieren. Beachten Sie bei der Entwicklung Ihrer Lösung die folgenden bewährten Methoden:

• Überwachen Sie CloudWatch Amazon-Metriken wie CPUUtilizationMainRequestQueuePendingRequests, und, TotalRequestsPerSec um festzustellen, wann Ihr Bedarf am höchsten und am niedrigsten ist, und stellen Sie sicher, dass Ihre Cluster-Ressourcen in diesen Zeiten die richtige Größe haben.

• Automatisieren Sie das Stoppen von Umgebungen außerhalb der Produktion während der Stunden, in denen sie nicht genutzt werden. Weitere Informationen finden Sie im Blogbeitrag Automatisieren Sie das Stoppen und Starten von Amazon Neptune Neptune-Umgebungsressourcen mithilfe von Ressourcen-Tags.

• Wenn Ihre Datenverkehrsmuster häufig und unvorhersehbar variieren, sollten Sie die Verwendung von Neptune Serverless-Instances in Betracht ziehen, die je nach Bedarf hoch- und herunterskalieren, anstatt eine Instanz zu verwenden, die für Spitzenverkehr bereitgestellt wurde.

• Erwägen Sie, Ihre Service Level Agreements neben den Zielen zur Geschäftskontinuität auch an Nachhaltigkeitszielen auszurichten. Durch die Vereinfachung von Anforderungen wie Disaster Recovery in mehreren Regionen, hohe Verfügbarkeit oder langfristige Aufbewahrung von Backups, insbesondere für Umgebungen außerhalb der Produktion oder für nicht geschäftskritische Workloads, kann die Menge der Ressourcen reduziert werden, die zur Erreichung dieser Ziele erforderlich sind.

Optimieren Sie die Softwareentwicklung und Architekturmuster

Um Verschwendung zu vermeiden, sollten Sie Ihre Modelle und Abfragen optimieren und Rechenressourcen gemeinsam nutzen, sodass Sie alle in Neptune-Instances und -Clustern verfügbaren Ressourcen nutzen können. Zu den spezifischen Best Practices gehören:

• Lassen Sie Entwickler Neptune-Instanzen und Jupyter Notebook-Anwendungsinstanzen gemeinsam nutzen, anstatt jeweils ihre eigenen zu erstellen. Geben Sie jedem Entwickler mithilfe von Multi-Tenancy-Partitionierungsstrategien seine eigene logische Partition in einem einzigen Neptune-Cluster und erstellen Sie separate Notebook-Ordner für jeden Entwickler auf einer einzigen Jupyter-Instanz.

• Implementieren Sie Muster, die den Ressourcenverbrauch maximieren und Leerlaufzeiten minimieren, z. B. parallel Threads zum Laden von Daten und zum Zusammenfügen von Datensätzen zu einer größeren Transaktion.

• Optimieren Sie Ihre Abfragen und Ihr Grafikmodell, um den Ressourcenaufwand für die Berechnung der Ergebnisse zu minimieren.

• Verwenden Sie für Gremlin-Abfrageergebnisse die Funktion zum Zwischenspeichern von Ergebnissen, um den Ressourcenaufwand für die Neuberechnung paginierter oder häufig wiederkehrender Abfragen zu minimieren.

• Halten Sie Ihre Neptun-Umgebungen auf dem neuesten Stand. Die neuesten Versionen von Neptune unterstützen die neuesten EC2 Instanzen wie Graviton, die effizienter sind. Sie bieten auch Verbesserungen bei der Abfrageoptimierung und Fehlerkorrekturen, die den Ressourcenaufwand für die Berechnung Ihrer Abfragen reduzieren.