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Amazon SageMaker AI-Leinwand
Amazon SageMaker AI Canvas hilft Ihnen, mithilfe von maschinellem Lernen Vorhersagen zu generieren, ohne Code schreiben zu müssen. Es bietet eine visuelle Oberfläche ohne Code, mit der Sie Daten vorbereiten, ML-Modelle erstellen und bereitstellen und so den end-to-end ML-Lebenszyklus in einer einheitlichen Umgebung optimieren können. Die Komplexität der Datenaufbereitung, Modellentwicklung, Erkennung von Verzerrungen, Erklärbarkeit und Überwachung wird hinter einer intuitiven Oberfläche zusammengefasst. Benutzer müssen keine Experten für SageMaker KI oder maschinelles Lernen (MLOps) sein, um Modelle mit AI Canvas zu entwickeln, zu operationalisieren und zu überwachen. SageMaker
Bei SageMaker AI Canvas wird die RAG-Funktionalität über eine Funktion zur Dokumentenabfrage ohne Code bereitgestellt. Sie können das Chat-Erlebnis in SageMaker AI Canvas bereichern, indem Sie einen Amazon Kendra Kendra-Index als zugrunde liegende Unternehmenssuche verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Extrahieren von Informationen aus Dokumenten mit Dokumentenabfrage.
Die Verbindung von SageMaker AI Canvas mit dem Amazon Kendra Kendra-Index erfordert eine einmalige Einrichtung. Im Rahmen der Domain-Konfiguration kann ein Cloud-Administrator einen oder mehrere Kendra-Indizes auswählen, die der Benutzer bei der Interaktion mit SageMaker Canvas abfragen kann. Anweisungen zur Aktivierung der Dokumentabfragefunktion finden Sie unter Erste Schritte mit der Verwendung von Amazon SageMaker AI Canvas.
SageMaker AI Canvas verwaltet die zugrunde liegende Kommunikation zwischen Amazon Kendra und dem ausgewählten Foundation-Modell. Weitere Informationen zu den Basismodellen, die SageMaker AI Canvas unterstützt, finden Sie unter Generative KI-Grundmodelle in SageMaker AI Canvas. Das folgende Diagramm zeigt, wie die Funktion zur Dokumentenabfrage funktioniert, nachdem der Cloud-Administrator SageMaker AI Canvas mit einem Amazon Kendra Kendra-Index verbunden hat.
Das Diagramm zeigt den folgenden Workflow:
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Der Benutzer startet einen neuen Chat in SageMaker AI Canvas, aktiviert Query documents, wählt den Zielindex aus und reicht dann eine Frage ein.
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SageMaker AI Canvas verwendet die Abfrage, um den Amazon Kendra Kendra-Index nach relevanten Daten zu durchsuchen.
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SageMaker AI Canvas ruft die Daten und ihre Quellen aus dem Amazon Kendra Kendra-Index ab.
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SageMaker AI Canvas aktualisiert die Aufforderung, um den abgerufenen Kontext aus dem Amazon Kendra Kendra-Index aufzunehmen, und leitet die Aufforderung an das Foundation-Modell weiter.
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Das Foundation-Modell verwendet die ursprüngliche Frage und den abgerufenen Kontext, um eine Antwort zu generieren.
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SageMaker AI Canvas stellt dem Benutzer die generierte Antwort zur Verfügung. Es enthält Verweise auf die Datenquellen, z. B. Dokumente, die zur Generierung der Antwort verwendet wurden.
