Nächste Schritte - AWS Präskriptive Leitlinien

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Nächste Schritte

Grundlegendes zu AWS Glue Transformationen

Für eine effizientere Datenverarbeitung AWS Glue umfasst die integrierten Transformationsfunktionen . Die Funktionen werden in einer Datenstruktur, die als bezeichnet wird DynamicFrame, von Transformation zu Transformation übergeben. Dabei handelt es sich um eine Erweiterung eines Apache Spark SQL DataFrame. Ein DynamicFrame ähnelt einem DataFrame, mit der Ausnahme, dass jeder Datensatz selbstbeschreibend ist, sodass anfänglich kein Schema erforderlich ist.

Informationen zu verschiedenen integrierten Funktionen finden Sie im Blogbeitrag Lokales Erstellen einer ETL AWS Glue PySpark -Pipeline ohne AWS-Konto . AWS Glue

Erstellen Ihres ersten ETL-Auftrags

Wenn Sie noch keinen ETL-Auftrag geschrieben haben, können Sie mit den drei AWS Glue ETL-Auftragstypen zum Konvertieren von Daten in das Apache-Parquet-Muster beginnen.

Wenn Sie Erfahrung mit dem Schreiben von ETL-Aufträgen haben, können Sie die AWS Glue GitHub Beispiele verwenden, um eingehender zu arbeiten.

Preisgestaltung

Preisinformationen finden Sie unter AWS Glue Preise. Sie können die auch verwendenAWS Pricing Calculator, um Ihre monatlichen Kosten für die Verwendung verschiedener AWS Glue Komponenten zu schätzen.