Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Schritt 4: Fragen Sie die Tabellen in einem Hauptbuch ab
Nachdem Sie Tabellen in einem QLDB Amazon-Ledger erstellt und diese mit Daten geladen haben, können Sie Abfragen ausführen, um die gerade eingegebenen Fahrzeugregistrierungsdaten zu überprüfen. QLDBverwendet PartiQL als Abfragesprache und Amazon Ion als dokumentenorientiertes Datenmodell.
PartiQL ist eine quelloffene, SQL -kompatible Abfragesprache, die für die Verwendung mit Ion erweitert wurde. Mit PartiQL können Sie Ihre Daten mit vertrauten SQL Operatoren einfügen, abfragen und verwalten. Amazon Ion ist ein Superset von. JSON Ion ist ein dokumentenbasiertes Open-Source-Datenformat, das Ihnen die Flexibilität bietet, strukturierte, halbstrukturierte und verschachtelte Daten zu speichern und zu verarbeiten.
In diesem Schritt verwenden Sie SELECT-Anweisungen zum Lesen von Daten aus den Tabellen im vehicle-registration-Ledger.
Wenn Sie eine Abfrage QLDB ohne indizierte Suche ausführen, wird ein vollständiger Tabellenscan aufgerufen. PartiQL unterstützt solche Abfragen, weil es SQL kompatibel ist. Führen Sie jedoch keine Tabellenscans für Produktionsanwendungsfälle in QLDB aus. Tabellenscans können bei großen Tabellen zu Leistungsproblemen führen, einschließlich Parallelitätskonflikten und Transaktions-Timeouts.
Um Tabellenscans zu vermeiden, müssen Sie Anweisungen mit einer WHERE Prädikatklausel mithilfe eines Gleichheitsoperators für ein indiziertes Feld oder eine Dokument-ID ausführen, z. B. oder. WHERE indexedField = 123 WHERE indexedField IN (456, 789) Weitere Informationen finden Sie unter Optimierung der Abfrageleistung.
So fragen Sie die Tabellen ab
-
Verwenden Sie das folgende Programm (find_vehicles.py), um alle Fahrzeuge abzufragen, die für eine Person in Ihrem Ledger zugelassen sind.
- 3.x
-
# Copyright 2019 Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved.
# SPDX-License-Identifier: MIT-0
#
# Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of this
# software and associated documentation files (the "Software"), to deal in the Software
# without restriction, including without limitation the rights to use, copy, modify,
# merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies of the Software, and to
# permit persons to whom the Software is furnished to do so.
#
# THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR IMPLIED,
# INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, FITNESS FOR A
# PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE AUTHORS OR COPYRIGHT
# HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION
# OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE
# SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE SOFTWARE.
#
# This code expects that you have AWS credentials setup per:
# https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/guide/quickstart.html
from logging import basicConfig, getLogger, INFO
from pyqldbsamples.model.sample_data import get_document_ids, print_result, SampleData
from pyqldbsamples.constants import Constants
from pyqldbsamples.connect_to_ledger import create_qldb_driver
logger = getLogger(__name__)
basicConfig(level=INFO)
def find_vehicles_for_owner(driver, gov_id):
"""
Find vehicles registered under a driver using their government ID.
:type driver: :py:class:`pyqldb.driver.qldb_driver.QldbDriver`
:param driver: An instance of the QldbDriver class.
:type gov_id: str
:param gov_id: The owner's government ID.
"""
document_ids = driver.execute_lambda(lambda executor: get_document_ids(executor, Constants.PERSON_TABLE_NAME,
'GovId', gov_id))
query = "SELECT Vehicle FROM Vehicle INNER JOIN VehicleRegistration AS r " \
"ON Vehicle.VIN = r.VIN WHERE r.Owners.PrimaryOwner.PersonId = ?"
for ids in document_ids:
cursor = driver.execute_lambda(lambda executor: executor.execute_statement(query, ids))
logger.info('List of Vehicles for owner with GovId: {}...'.format(gov_id))
print_result(cursor)
def main(ledger_name=Constants.LEDGER_NAME):
"""
Find all vehicles registered under a person.
"""
try:
with create_qldb_driver(ledger_name) as driver:
# Find all vehicles registered under a person.
gov_id = SampleData.PERSON[0]['GovId']
find_vehicles_for_owner(driver, gov_id)
except Exception as e:
logger.exception('Error getting vehicles for owner.')
raise e
if __name__ == '__main__':
main()
- 2.x
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# Copyright 2019 Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved.
# SPDX-License-Identifier: MIT-0
#
# Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of this
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# without restriction, including without limitation the rights to use, copy, modify,
# merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies of the Software, and to
# permit persons to whom the Software is furnished to do so.
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# INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, FITNESS FOR A
# PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE AUTHORS OR COPYRIGHT
# HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION
# OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE
# SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE SOFTWARE.
#
# This code expects that you have AWS credentials setup per:
# https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/guide/quickstart.html
from logging import basicConfig, getLogger, INFO
from pyqldbsamples.model.sample_data import get_document_ids, print_result, SampleData
from pyqldbsamples.constants import Constants
from pyqldbsamples.connect_to_ledger import create_qldb_session
logger = getLogger(__name__)
basicConfig(level=INFO)
def find_vehicles_for_owner(transaction_executor, gov_id):
"""
Find vehicles registered under a driver using their government ID.
:type transaction_executor: :py:class:`pyqldb.execution.executor.Executor`
:param transaction_executor: An Executor object allowing for execution of statements within a transaction.
:type gov_id: str
:param gov_id: The owner's government ID.
"""
document_ids = get_document_ids(transaction_executor, Constants.PERSON_TABLE_NAME, 'GovId', gov_id)
query = "SELECT Vehicle FROM Vehicle INNER JOIN VehicleRegistration AS r " \
"ON Vehicle.VIN = r.VIN WHERE r.Owners.PrimaryOwner.PersonId = ?"
for ids in document_ids:
cursor = transaction_executor.execute_statement(query, ids)
logger.info('List of Vehicles for owner with GovId: {}...'.format(gov_id))
print_result(cursor)
if __name__ == '__main__':
"""
Find all vehicles registered under a person.
"""
try:
with create_qldb_session() as session:
# Find all vehicles registered under a person.
gov_id = SampleData.PERSON[0]['GovId']
session.execute_lambda(lambda executor: find_vehicles_for_owner(executor, gov_id),
lambda retry_attempt: logger.info('Retrying due to OCC conflict...'))
except Exception:
logger.exception('Error getting vehicles for owner.')
Zunächst fragt dieses Programm die Person-Tabelle nach dem Dokument mit GovId LEWISR261LL ab, um sein id-Metadatenfeld abzurufen.
Anschließend verwendet es dieses Dokument id als Fremdschlüssel, um die VehicleRegistration-Tabelle nach PrimaryOwner.PersonId abzufragen. Es tritt führt außerdem VehicleRegistration mit der Vehicle-Tabelle im VIN-Feld zusammen.
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Geben Sie den folgenden Befehl ein, um das Programm auszuführen.
python find_vehicles.py
Weitere Informationen zum Ändern von Dokumenten in den Tabellen im vehicle-registration-Ledger finden Sie unter Schritt 5: Dokumente in einem Hauptbuch ändern.
