Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Wann sollte die Datenkatalogintegration verwendet werden
Die Datenkatalogintegration ist für die folgenden Szenarien konzipiert:
-
Large-scale Kataloge, die eine gezielte Kontextgrenze erfordern — In Unternehmensumgebungen mit Tausenden von Tabellen kann die Offenlegung des gesamten Katalogs für Endbenutzer zu Unklarheiten führen und die Genauigkeit der Antworten bei Fragen und AI-powered Antworten verringern. Die Agentenerfahrung ermöglicht es Autoren, eine kuratierte Untergruppe von Ressourcen zu definieren, die für ihre Branche relevant sind. Diese Ressourcen werden in Quick als Datensätze und Themen dargestellt und bieten so eine klare Grenze für deterministische Dashboards und genauere Antworten. AI-generated
-
Der Katalog als verlässliche Informationsquelle — Bei Datensätzen, die im Rahmen der Erfahrung von Agenturen erstellt wurden, handelt es sich um Projektionen vorgelagerter Katalogressourcen. DirectQuery Der Katalog bleibt die einzige Informationsquelle für Metadaten und Definitionen. Die semantische Synchronisation hält die Definitionen auf dem neuesten Stand. Quick unterstützt bei Bedarf auch zusätzliche Transformationen an diesen Assets.
-
Kombinierter Unternehmenskontext — Durch die Erstellung kuratierter Darstellungen (Datensätze und Themen) in Quick kann Quick Katalogdaten mit anderen Wissensquellen des Unternehmens kombinieren. Dieser einheitliche Kontext ermöglicht es KI-Agenten, umfassende Einblicke in strukturierte und unstrukturierte Daten zu liefern.
