Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Die ML-gestützte Berechnung der Prognose prognostiziert künftige Metriken basierend auf Mustern von früheren Metriken nach Saisonabhängigkeit. Beispiel: Sie können eine Berechnung erstellen, um den Gesamtumsatz für die nächsten sechs Monate vorauszusagen.
Um diese Funktion nutzen zu können, benötigen Sie mindestens eine Dimension im Feldbereich Time (Zeit).
Weitere Informationen zur Arbeit mit Prognosen finden Sie unter Prognose und Erstellung von Was-wäre-wenn-Szenarien mit Amazon QuickSight.
Parameter
- Name
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Eine eindeutiger beschreibender Name, den Sie zuweisen oder ändern. Ein Name wird zugewiesen, wenn Sie keinen eigenen erstellen. Diesen können Sie später bearbeiten.
- Date (Datum)
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Die Datumsdimension für die Rangfolge
- Wert
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Der aggregierte Messwert, auf dem die Berechnung basiert
- Zukünftige Zeiträume
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Die Anzahl der Zeiträume in der Zukunft, die Sie prognostizieren möchten. Von 1 bis 1.000.
- Vergangene Zeiträume
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Die Anzahl der Zeiträume in der Vergangenheit, auf denen Ihre Prognose basieren soll. Von 0 bis 1,000.
- Saisonabhängigkeit
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Die Anzahl der Saisons im Kalenderjahr. Die Standardeinstellung automatisch erkennt dies für Sie. Bereiche von 1 bis 180.
Berechnungsaugaben
Jede Funktion generiert eine Reihe von Ausgabeparametern. Sie können die Anzeige anpassen, indem Sie diese Ausgaben zum Autonarrativ hinzufügen. Sie können auch Ihren eigenen, benutzerdefinierten Text hinzufügen.
Um die Ausgabeparameter zu suchen, öffnen Sie die Registerkarte Computations (Berechnungen) auf der rechten Seite und suchen Sie die Berechnung, die Sie verwenden möchten. Die Namen der Berechnungen stammen aus dem Namen, den Sie beim Erstellen der Insights bereitstellen. Wählen Sie den Ausgabeparameter, indem Sie einmal darauf klicken. Wenn Sie zweimal klicken, fügen Sie dieselbe Ausgabe zweimal hinzu. Elemente in Fettdruck können in der Beschreibung verwendet werden.
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timeField– aus dem Feldbereich Time (Zeit).-
name– der formatierte Anzeigename des Felds -
timeGranularity— Die Granularität des Zeitfeldes (DAYYEAR, usw.).
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metricField– aus dem Feldbereich Values (Werte)-
name– der formatierte Anzeigename des Felds -
aggregationFunction— Die für die Metrik verwendete Aggregation (SUM, AVG, usw.).
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metricValue– der Wert in der Metrikdimension-
value– der Rohwert -
formattedValue– der vom Metrikfeld formatierte Wert. -
formattedAbsoluteValue– der vom Metrikfeld formatierte absolute Wert
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timeValue– der Wert in der Datumsdimension-
value– der Rohwert -
formattedValue– der vom Datumsfeld formatierte Wert
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relativePeriodsToForecast– Die relative Anzahl der Zeiträume zwischen dem neuesten datetime-Datensatz (Datum/Uhrzeit) und dem letzten Prognosendatensatz
