Gewinnen von Erkenntnissen mit Machine Learning (ML) in Amazon QuickSight - Amazon QuickSight

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Gewinnen von Erkenntnissen mit Machine Learning (ML) in Amazon QuickSight

Amazon QuickSight verwendet Machine Learning, um versteckte Erkenntnisse und Trends in Ihren Daten aufzudecken, wichtige Faktoren zu identifizieren und Geschäftsmetriken zu prognostizieren. Außerdem können Sie diese Insights in natürlichen Sprachbeschreibungen nutzen, die in Dashboards eingebettet sind.

Mithilfe von Machine Learning (ML) und Funktionen für natürliche Sprache geht Amazon QuickSight Enterprise Edition über deskriptive und Diagnoseanalysen hinaus und führt Sie in Prognosen und Entscheidungsfindung ein. Sie können Ihre Daten auf einen Blick verstehen, Ihre Ergebnisse teilen und die besten Entscheidungen entdecken, um Ihre Ziele zu erreichen. Sie können dies ohne Entwicklungsteams und Technologie zum Erstellen der erforderlichen Machine-Learning-Modelle und Algorithmen tun.

Sie haben wahrscheinlich bereits Visualisierungen erstellt, die Fragen dazu beantworten, was geschehen ist, wann, wo und einen Drilldown für die Untersuchung und Identifizierung von Mustern bieten. Mit ML Insights müssen Sie sich nicht mit stundenlangen manuellen Analysen und Untersuchungen abmühen. Sie können aus einer Liste angepasster kontextbezogener Beschreibungen, auch Autonarratives genannt, auswählen und sie zu Ihrer Analyse hinzufügen. Zusätzlich zur Auswahl von Autonarratives können Sie Prognosen, Anomalien und Faktoren anzeigen, die zu diesen beitragen. Sie können auch Autonarratives hinzufügen, die wesentliche Erkenntnisse in einfacher Sprache erklären und eine einheitliche datengesteuerte Wahrheit für Ihr Unternehmen bieten.

Im Laufe der Zeit und in den Datenfluss durch das System lernt Amazon QuickSight kontinuierlich, damit es immer relevantere Erkenntnisse liefern kann. Anstatt zu entscheiden, was die Daten bedeuten, können Sie entscheiden, wie Sie die ausgegebenen Informationen verwenden.

Mit einer gemeinsamen Grundlage basierend auf Machine Learning können alle Ihre Analysten und Beteiligten Trends, Anomalien, Prognosen und benutzerdefinierte Beschreibungen ausmachen, die auf Millionen von Metriken aufbauen. Sie können zugrunde liegende Ursachen ausmachen, Prognosen berücksichtigen, Risiken bewerten und fundierte gerechtfertigte Entscheidungen treffen.

Sie können ein solches Dashboard ohne manuelle Analyse, ohne eigene Entwicklungsfähigkeiten und ohne Verständnis von Machine-Learning-Modellierung oder Algorithmen erstellen. All diese Funktionen sind in Amazon QuickSight Enterprise Edition integriert.

Anmerkung

Machine Learning-Funktionen werden im gesamten Produkt nach Bedarf verwendet. Funktionen, die Machine Learning aktiv verwenden, sind als solche gekennzeichnet.

Mit ML Insights QuickSight bietet Amazon drei Hauptfunktionen:

  • ML-gestützte Anomalieerkennung – Amazon QuickSight verwendet die bewährte Machine Learning-Technologie von Amazon, um all Ihre Daten kontinuierlich zu analysieren und Anomalien (Ausreißer) zu erkennen. Sie können die wichtigsten Faktoren identifizieren, die zu einer erheblichen Änderung Ihrer Geschäftsmetriken beitragen, z. B. zu higher-than-expected Verkäufen oder einem Rückgang Ihres Website-Datenverkehrs. Amazon QuickSight verwendet den Random-Cut-Forest-Algorithmus für Millionen von Metriken und Milliarden von Datenpunkten. Dadurch können Sie tiefe Einblicke erhalten, die oft in Aggregaten stecken und über eine manuelle Analyse nicht zugänglich sind.

  • ML-gestützte Prognosen – Amazon QuickSight ermöglicht es nichttechnischen Benutzern, ihre wichtigsten Geschäftsmetriken sicher zu prognostizieren. Der integrierte ML Random Cut Forest-Algorithmus übernimmt automatisch komplexe reale Szenarien wie das Erkennen von Saisonalität und Trends, das Ausschließen von Ausreißern und das Ersetzen fehlender Werte. Sie können point-and-click einfach mit den Daten interagieren.

  • Autonarratives – Durch die Verwendung automatischer Beschreibungen in Amazon können Sie umfassende Dashboards mit eingebetteten Beschreibungen erstellen QuickSight, um die Geschichte Ihrer Daten in einfacher Sprache zu teilen. So sparen Sie sich unzählige Stunden beim Durchgehen der Diagramme und Tabellen zum Extrahieren der wichtigsten Insights für die Berichterstellung. Darüber hinaus entsteht dadurch ein gemeinsames Verständnis der Daten in Ihrer Organisation, so dass Sie Entscheidungen schneller treffen können. Sie können ein vorgeschlagenes Autonarrative verwenden oder die Berechnungen und die Sprache an Ihre speziellen Anforderungen anpassen. Amazon QuickSight stellt allen Ihren Benutzern einen persönlichen Datenanalysten zur Verfügung.

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