Vorbereiten eines auf Dateidaten basierenden Datasets - Amazon QuickSight

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Vorbereiten eines auf Dateidaten basierenden Datasets

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um ein Dataset vorzubereiten, das auf einer Text- oder Microsoft Excel-Datei basiert, die in Ihrem lokalen Netzwerk oder in Amazon S3 gespeichert ist.

Um ein Dataset vorzubereiten, das auf einer Text- oder Microsoft Excel-Datei basiert, die in einem lokalen Netzwerk oder in S3 gespeichert ist.
  1. Öffnen Sie ein Datei-Dataset für die Vorbereitung, indem Sie eine der folgenden Möglichkeiten auswählen:

  2. (Optional) Geben Sie auf der Seite zur Datenvorbereitung in der Anwendungsleiste einen neuen Namen in das Feld für den Namen des Datasets ein.

    Dieser Name entspricht bei lokalen Dateien standardmäßig dem Dateinamen. Es wird beispielsweise standardmäßig Group 1 für Amazon S3-Dateien verwenden.

  3. Überprüfen Sie die Einstellungen für das Hochladen der Datei und nehmen Sie bei Bedarf Korrekturen vor. Weitere Informationen zu den Einstellungen zum Hochladen einer Datei finden Sie unter Auswählen von Einstellungen für das Hochladen von Dateien.

    Wichtig

    Wenn Sie die Einstellungen für das Hochladen ändern möchten, führen Sie dies durch, bevor Sie andere Änderungen am Dataset vornehmen. Neue Upload-Einstellungen bewirken QuickSight , dass Amazon die Datei erneut importiert. Dadurch werden alle anderen Änderungen überschrieben, die Sie bis dahin vorgenommen haben.

  4. Bereiten Sie die Daten vor, indem Sie eine oder mehrere der folgenden Aktionen durchführen:

  5. Prüfen Sie die SPICE-Anzeige, um zu sehen, ob genügend Kapazität für den Import des Datasets vorhanden ist. Datei-Datasets werden automatisch in SPICE geladen. Wählen Sie zum Importieren Save & visualize oder Save aus.

    Reicht die vorhandene SPICE-Kapazität nicht aus, können Sie das Dataset wie folgt verkleinern:

    • Wenden Sie einen Filter an, um die Anzahl der Zeilen zu begrenzen.

    • Wählen Sie Felder aus, die aus dem Dataset entfernt werden können.

    Anmerkung

    Die SPICE-Anzeige wird nicht aktualisiert und zeigt nicht an, wie viel Speicherplatz durch das Filtern von Daten oder das Entfernen von Feldern gewonnen wird. Sie zeigt weiterhin den SPICE-Verbrauch des letzten Imports an.

  6. Wählen Sie Save aus, um Ihre Arbeit zu speichern, oder Cancel, um abzubrechen.

    Möglicherweise ist auch die Option Save & visualize vorhanden. Ob diese Option angezeigt wird, hängt davon ab, mit welchem Bildschirm Sie begonnen haben. Wenn diese Option nicht angezeigt wird, können Sie eine neue Visualisierung über den Dataset-Bildschirm generieren.

Vorbereiten eines auf einer Microsoft Excel-Datei basierenden Datasets

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um ein Microsoft Excel-Dataset vorzubereiten.

So bereiten Sie einen Microsoft Excel-Datensatz vor
  1. Öffnen Sie ein Textdatei-Dataset für die Vorbereitung, indem Sie eine der folgenden Möglichkeiten auswählen:

    • Erstellen Sie ein neues Microsoft Excel-Dataset und wählen Sie Edit/Preview data (Daten bearbeiten/in der Vorschau anzeigen) aus. Weitere Informationen zum Erstellen eines neuen Excel-Datasets finden Sie unter Erstellen eines Datensatzes mit einer Microsoft-Excel-Datei.

    • Öffnen Sie ein bestehendes Excel-Dataset für die Bearbeitung. Sie können diesen Vorgang über die Seite für die Analyse oder die Seite Your Datasets durchführen. Weitere Informationen zum Öffnen eines bestehenden Datasets für die Datenvorbereitung finden Sie unter Bearbeiten von Datensätzen.

  2. (Optional) Geben Sie auf der Seite für die Datenvorbereitung in der Anwendungsleiste einen Namen in das Feld für den Namen des Datasets ein. Wenn Sie das Dataset nicht umbenennen, erhält dieses den Namen der Excel-Datei.

  3. Überprüfen Sie die Einstellungen für das Hochladen der Datei und nehmen Sie bei Bedarf Korrekturen vor. Weitere Informationen zu den Einstellungen zum Hochladen einer Datei finden Sie unter Auswählen von Einstellungen für das Hochladen von Dateien.

    Wichtig

    Wenn Sie die Einstellungen für das Hochladen ändern müssen, führen Sie dies durch, bevor Sie andere Änderungen am Dataset vornehmen. Das Ändern der Upload-Einstellungen bewirkt QuickSight , dass Amazon die Datei erneut importiert. Durch diesen Vorgang werden alle bisher vorgenommenen Änderungen überschrieben.

  4. (Optional) Ändern Sie die Arbeitsblattauswahl.

  5. (Optional) Ändern Sie die Bereichsauswahl. Öffnen Sie dazu den Bildschirm Upload Settings (Einstellungen hochladen) über das aktivierte DatasetMenü unterhalb des Anmeldenamens oben rechts.

  6. Bereiten Sie die Daten vor, indem Sie eine oder mehrere der folgenden Aktionen durchführen:

  7. Prüfen Sie die SPICE-Anzeige, um zu sehen, ob genügend Speicherplatz für den Import des Datasets vorhanden ist. Amazon QuickSight muss Excel-Datensätze in importierenSPICE. Klicken Sie zum Importieren auf Save & visualize oder Save.

    Wenn Sie nicht genügend SPICE-Kapazitäten haben, verkleinern Sie das Dataset mit einer der folgenden Methoden:

    • Wenden Sie einen Filter an, um die Anzahl der Zeilen zu begrenzen.

    • Wählen Sie Felder aus, die aus dem Dataset entfernt werden können.

    • Definieren Sie einen kleineren Bereich für den Import.

    Anmerkung

    Die SPICE-Anzeige wird nicht aktualisiert und gibt daher keine Änderungen wieder, die nach dem Laden vorgenommen wurden. Sie zeigt den SPICE-Verbrauch des letzten Imports an.

  8. Wählen Sie Save aus, um Ihre Arbeit zu speichern, oder Cancel, um abzubrechen.

    Möglicherweise ist auch die Option Save & visualize vorhanden. Ob diese Option angezeigt wird, hängt davon ab, mit welchem Bildschirm Sie begonnen haben. Wenn diese Option nicht angezeigt wird, können Sie eine neue Visualisierung über den Dataset-Bildschirm generieren.