Wählen Sie Ihre Cookie-Einstellungen aus

Wir verwenden essentielle Cookies und ähnliche Tools, die für die Bereitstellung unserer Website und Services erforderlich sind. Wir verwenden Performance-Cookies, um anonyme Statistiken zu sammeln, damit wir verstehen können, wie Kunden unsere Website nutzen, und Verbesserungen vornehmen können. Essentielle Cookies können nicht deaktiviert werden, aber Sie können auf „Anpassen“ oder „Ablehnen“ klicken, um Performance-Cookies abzulehnen.

Wenn Sie damit einverstanden sind, verwenden AWS und zugelassene Drittanbieter auch Cookies, um nützliche Features der Website bereitzustellen, Ihre Präferenzen zu speichern und relevante Inhalte, einschließlich relevanter Werbung, anzuzeigen. Um alle nicht notwendigen Cookies zu akzeptieren oder abzulehnen, klicken Sie auf „Akzeptieren“ oder „Ablehnen“. Um detailliertere Entscheidungen zu treffen, klicken Sie auf „Anpassen“.

Unterstützte Datumsformate

Fokusmodus
Unterstützte Datumsformate - Amazon QuickSight

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Amazon QuickSight unterstützt die in diesem Abschnitt beschriebenen Datums- und Uhrzeitformate. Bevor Sie Daten zu Amazon hinzufügen QuickSight, überprüfen Sie, ob Ihr Datumsformat kompatibel ist. Wenn Sie ein nicht unterstütztes Format verwenden müssen, siehe Verwenden von nicht unterstützten oder benutzerdefinierten Datumsangaben.

Die unterstützten Formate variieren je nach Datenquellentyp wie folgt:

Datenquelle Uhren Datumsformat

Datei-Uploads

Amazon-S3-Quellen

Athena

Salesforce

Sowohl 24-Stunden-Uhren als auch 12-Stunden-Uhren

Die unterstützten Datums- und Uhrzeitformate werden in der API Joda-Dokumentation beschrieben.

Eine vollständige Liste der Joda-Datumsformate finden Sie unter Klasse DateTimeFormat auf der Joda-Website.

Für im Speicher gespeicherte Datensätze (SPICE), Amazon QuickSight unterstützt Daten im folgenden Bereich: Jan 1, 1400 00:00:00 UTC bisDec 31, 9999, 23:59:59 UTC.

Quellen für relationale Datenbanken

Nur 24-Stunden-Uhr

Die folgenden Daten- und Zeitformate:

  1. dd/MM/yyyy HH:mm:ss, beispielsweise 31/12/2016 15:30:00.

  2. dd/MM/yyyy, beispielsweise 31/12/2016.

  3. dd/MMM/yyyy HH:mm:ss, zum Beispiel 31/2016 DEC 15:30:00.

  4. dd/MMM/yyyy, zum Beispiel 31/2016. DEC

  5. dd-MMM-yyyy HH:mm:ss, zum Beispiel 31- 2016 15:30:00. DEC

  6. dd-MMM-yyyy, zum Beispiel 31- -2016. DEC

  7. dd-MM-yyyy HH:mm:ss, beispielsweise 31-12-2016 15:30:00.

  8. dd-MM-yyyy, beispielsweise 31-12-2016.

  9. MM/dd/yyyy HH:mm:ss, beispielsweise 12/31/2016 15:30:00.

  10. MM/dd/yyyy, beispielsweise 12/31/2016.

  11. MM-dd-yyyy HH:mm:ss, beispielsweise 12-31-2016 15:30:00.

  12. MM-dd-yyyy, beispielsweise 12-31-2016.

  13. MMM/dd/yyyy HH:mm:ss, zum Beispiel DEC /31/2016 15:30:00.

  14. MMM/dd/yyyy, zum Beispiel DEC /31/2016.

  15. MMM-dd-yyyy HH:mm:ss, zum Beispiel -31-2016 15:30:00. DEC

  16. MMM-dd-yyyy, zum Beispiel -31-2016. DEC

  17. yyyy/MM/dd HH:mm:ss, beispielsweise 2016/12/31 15:30:00.

  18. yyyy/MM/dd, beispielsweise 2016/12/31.

  19. yyyy/MMM/dd HH:mm:ss, zum Beispiel DEC 2016/ /31 15:30:00.

  20. yyyy/MMM/dd, zum Beispiel 2016/ /31. DEC

  21. yyyy-MM-dd HH:mm:ss, beispielsweise 2016-12-31 15:30:00.

  22. yyyy-MM-dd, beispielsweise 2016-12-31.

  23. yyyy-MMM-dd HH:mm:ss, zum Beispiel 2016- -31 15:30:00. DEC

  24. yyyy-MMM-dd, zum Beispiel 2016- -31. DEC

  25. yyyyMMdd'T'HHmmss, z. B. 20161231T153000.

  26. yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss, z. B. 2016-12-31T15:30:00.

  27. yyyyMMdd'T'HHmmss.SSS, zum Beispiel 20161231T153000.123.

  28. MM/dd/yyyy HH:mm:ss.SSS, beispielsweise 31.12.2016 15:30:00.123.

  29. dd/MM/yyyy HH:mm:ss.SSS, beispielsweise 31.12.2016 15:30:00.123.

  30. yyyy/MM/dd HH:mm:ss.SSS, beispielsweise 31.12.2016 15:30:00.123.

  31. MMM/dd/yyyy HH:mm:ss.SSS, zum Beispiel DEC /31/2016 15:30:00.123.

  32. dd/MMM/yyyy HH:mm:ss.SSS, zum Beispiel 31/2016 15:30:00.123. DEC

  33. yyyy/MMM/dd HH:mm:ss.SSS, zum Beispiel 2016/ /31 15:30:00.123. DEC

  34. yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSS, beispielsweise 2016-12-31T15:30:00.123.

  35. MM-dd-yyyy HH:mm:ss.SSS, beispielsweise 31.12.2016 15:30:00.123.

  36. dd-MM-yyyy HH:mm:ss.SSS, beispielsweise 31.12.2016 15:30:00.123.

  37. yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS, beispielsweise 31.12.2016 15:30:00.123.

  38. MMM-dd-yyyy HH:mm:ss.SSS, zum Beispiel DEC -31-2016 15:30:00.123.

  39. dd-MMM-yyyy HH:mm:ss.SSS, zum Beispiel 31- 2016 15:30:00.123. DEC

  40. yyyy-MMM-dd HH:mm:ss.SSS, zum Beispiel 2016- -31 15:30:00.123. DEC

DatenschutzNutzungsbedingungen für die WebsiteCookie-Einstellungen
© 2025, Amazon Web Services, Inc. oder Tochtergesellschaften. Alle Rechte vorbehalten.