Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Optimieren der Abfrageleistung
Amazon Redshift verwendet zur Interaktion mit Daten und Objekten im System Abfragen auf der Basis von SQL (Structured Query Language). DML (Data Manipulation Language) ist die Teilmenge von SQL, mit der Daten angezeigt, hinzugefügt, geändert und gelöscht werden. DDL (Data Definition Language) ist die Teilmenge von SQL, mit der Datenbankobjekte wie Tabellen und Sichten angezeigt, hinzugefügt, geändert und gelöscht werden.
Wenn Ihr System eingerichtet ist, arbeiten Sie normalerweise vor allem mit DML, und insbesondere mit dem Befehl SELECT zum Abrufen und Anzeigen von Daten. Um effiziente Abfragen zum Abrufen von Daten in Amazon Redshift zu erstellen, müssen Sie sich mit SELECT vertraut machen und die Tipps in Bewährte Methoden für die Gestaltung von Tabellen mit Amazon Redshift für die Maximierung der Abfrageeffizienz anwenden.
Informationen zur Verarbeitung von Abfragen durch Amazon Redshift finden Sie in den Abschnitten Verarbeitung von Abfragen und Analysieren und Verbessern von Abfragen. Mithilfe dieser Informationen und geeigneten Diagnosetools lassen sich Leistungsprobleme bei Abfragen identifizieren und entfernen.
Hinweise zur Identifizierung und Behandlung einiger der häufigsten und schwerwiegendsten Probleme, die bei Amazon-Redshift-Abfragen auftreten können, finden Sie im Abschnitt Fehlerbehebung bei Abfragen.
