Amazon Redshift wird UDFs ab dem 1. November 2025 die Erstellung von neuem Python nicht mehr unterstützen. Wenn Sie Python verwenden möchten UDFs, erstellen Sie das UDFs vor diesem Datum liegende. Bestehendes Python UDFs wird weiterhin wie gewohnt funktionieren. Weitere Informationen finden Sie im Blogbeitrag
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Halbstrukturierte Daten in Amazon Redshift laden
Verwenden Sie den SUPER-Datentyp, um hierarchische und generische Daten in Amazon Redshift zu analysieren und abzufragen. Amazon Redshift führt das einFunktion JSON_PARSE, um Daten im JSON-Format zu analysieren und in die SUPER-Darstellung zu konvertieren. Amazon Redshift unterstützt auch das Laden von SUPER-Spalten mit dem COPY-Befehl. Die unterstützten Dateiformate sind JSON, Avro, Text, CSV-Format (durch Kommas getrennte Wert), Parquet und ORC.
Sie können JSON_PARSE verwenden, um JSON-Daten in SUPER-Spalten einzufügen und zu aktualisieren, oder COPY verwenden, um JSON-Daten aus externen Quellen, z. B. aus Amazon S3-Buckets, in Amazon Redshift zu laden.
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